Syntho 與他們的合成數據主張一起生活
為什麼是合成器？
我們目睹了今天發生的兩大趨勢。 第一個趨勢描述了機構、政府和客戶使用數據的指數級增長。 第二個趨勢描述了個人越來越關注他們控制自己以及向誰透露的信息的能力。 一方面，我們渴望使用和共享數據來釋放巨大的價值。 另一方面，我們希望保護個人隱私，這通常是通過限制個人數據的使用來實現的，主要是通過立法，例如 GDPR。 這種現象，我們稱之為“隱私困境”。 這是僵局所在 數據的使用 和 隱私 保護個人不懈地碰撞。
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Syntho 的目的是與您一起解決您的隱私困境。
Syntho - 我們是誰？
Syntho - AI 生成的合成數據
作為 Syntho 的三位朋友和創始人，我們認為人工智能 (AI) 和隱私應該是盟友，而不是敵人。 AI 有可能幫助解決全球隱私困境，並且是我們隱私增強技術 (PET) 的秘密武器，使您能夠在隱私保證的情況下使用和共享數據。 Marijn Vonk（左）擁有計算科學、數據科學和金融方面的背景，並一直在戰略、網絡安全和數據分析領域擔任顧問。 Simon Brouwer（中）受過人工智能教育，並在多家公司擔任數據科學家，擁有處理大量數據的經驗。 Wim Kees Janssen（右）擁有經濟、金融和投資背景，精通產品經理和戰略顧問。
我們用於生成合成數據的 Syntho 引擎
Syntho 開發了一種基於深度學習的 隱私增強技術 (PET) 可以用於任何類型的數據。 經過訓練，我們的 合成引擎 能夠產生新的， 合成的 完全匿名並保留原始數據的所有價值的數據。 Syntho 的合成數據有兩個關鍵屬性：
- 在保護隱私的合成數據中對個人進行逆向工程是不可能的
我們的 Syntho 引擎具有涉及“差異隱私”的內置機制，可以推斷數據集不包含來自原始數據集的記錄，並且無法識別任何個人。 - 合成數據保留原始數據的統計特性和結構
Syntho Engine 捕獲原始數據的所有相關屬性和結構。 因此，合成數據與原始數據的數據效用相似。
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合成數據生成
