綜合資料用例
用於數據共享的合成數據
探索如何消除共享原始資料時將面臨的資料共享挑戰
資料共享簡介
許多組織都致力於數據驅動的創新，其中數據起著至關重要的作用，並且通常需要與第三方進行內部或外部共享。沒有數據，就不可能有數據驅動的創新或協作機會。存取和共享相關數據的堅實基礎對於實現數據驅動的創新至關重要。然而，無論是由同事還是第三方提供者存取這些數據都會帶來挑戰，而且對潛在數據共享解決方案的認識有限。
數據共享挑戰
- GDPR 等隱私法規非常嚴格並限制資料共享
- 缺乏以安全方式共享資料的智慧解決方案
- 組織傾向於討論數據共享的限製而不是解決方案
複雜的治理
- 對解決方案的了解有限
- 陷入大量的官僚主義和文書工作，導致依賴和“legacy-by-design“
- 你將面臨大量的官僚主義和文書工作，導致依賴和“legacy-by-design“
獲取數據需要很長時間
- 沒有（及時訪問）數據，數據驅動的創新和分析是不可能的
- 由於“鎖定”數據，您會錯過寶貴的數據機會和動力
- 數據對於比競爭對手更智能至關重要
以綜合形式共享數據
我們的情況
我們的解決方案
共享合成數據作為共享真實數據的替代方案。 這使我們的客戶能夠消除上述數據共享挑戰。 最終，這為實現數據驅動的創新奠定了堅實的基礎，但隨後， agile 大大地。 可以自由訪問和共享數據的地方。
兩種格式 對於實踐中的資料共享解決方案：
臨時合成數據
當需要資料共享的敏捷性時，我們會看到臨時資料合成。 除了利用真實（敏感）數據實現數據驅動的創新之外，還可以在合成數據上實現數據驅動的創新。 這種情況將透過避免通常面臨的資料共享障礙來提高敏捷性。
設置合成數據倉庫
許多組織都有一個包含原始（敏感）數據的數據倉庫。 我們的建議是在原始數據的數據倉庫旁邊引入一個包含合成數據的數據倉庫。 現在，您的員工（甚至第 3 方）可以輕鬆訪問和共享來自合成數據倉庫的合成數據，從而實現數據驅動的創新，並且不會面臨這些數據訪問障礙。
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值
探索如何消除共享原始資料時將面臨的資料共享挑戰
- 釋放對資料的更快訪問
- 與各方共享數據，無需擔心隱私問題
- 更快的創新
- 提高客戶保留率和獲取率
