綜合資料用例
合成數據作為測試數據
為非生產環境產生代表性綜合測試數據，以交付和發布最先進的軟體解決方案
測試數據介紹
組織擁有非生產環境來安全地開發和測試軟體解決方案，而不會影響即時或生產系統。在這些環境中，代表性測試數據非常重要，可以準確模擬現實條件並確保軟體在生產中按預期運行，從而有助於在開發過程的早期識別和解決問題。
不允許使用個人資料進行測試
使用生產資料作為測試資料似乎是顯而易見的，但由於（隱私）法規（例如 GDPR）和隱私當局（例如荷蘭資料保護局），不允許使用真實的個人資料作為測試資料。這給許多組織帶來了獲得正確測試數據的挑戰。然而，作為解決方案，荷蘭 DPA 建議使用合成數據或模擬數據作為測試數據
測試數據挑戰
- 業務邏輯不保留，數據不反映生產數據
- 資料集/資料庫/系統沒有引用完整性和一致性
測試數據需要時間和手動工作
- 開發人員需要進行許多手動配置
- 不穩定的自建解決方案會帶來持續風險
測試資料未覆蓋新場景
- 生產數據不涵蓋假設的未來情景
- 對於新功能，您根本沒有數據
我們的解決方案： Test Data Management
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為什麼組織要使用我們的 Test Data Management 解決方案？
隱私設計和類似生產的數據
- 借助 AI 的力量，根據您的生產數據生成類似生產的綜合測試數據
- 保留引用完整性以確保資料集/資料庫/系統的一致性
簡單、快速和 agile
- 無縫刷新您的整個測試環境
- 用人工智慧取代並最小化手工工作
- 讓您的測試數據易於管理
假設場景的測試資料覆蓋率
- 涵蓋任何假設的未來場景
- 規則庫產生的合成資料具有完全的靈活性
- 從頭開始建立合成數據，以防您（還）沒有數據
案例研究
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使用合成資料作為測試資料的價值
利用具代表性的綜合測試數據，更輕鬆、更快速、更高品質地交付和發布最先進的軟體解決方案
- 更快發布並縮短上市時間
- 在開發和測試週期中更快、更早地發現錯誤
- 一次成功的部署
- 提高整體測試、開發和交付質量
- 更智能地利用測試和開發資源
- 更高的 NPS 分數
