簡介 AI 產生的綜合數據
什麼是人工智慧產生的綜合數據？
借助人工智慧 (AI) 演算法的力量，在合成資料中模仿原始資料的統計模式、關係和特徵。
AI 演算法在原始資料上進行訓練，以學習特徵、關係和統計模式。隨後，模型產生全新的數據。主要區別在於，人工智慧模型在合成資料中模仿原始資料的特徵、關係和統計模式，並且產生的合成資料甚至可以用於進階分析。這就是為什麼 Syntho 將其稱為合成資料孿生，它是可以像真實資料一樣使用的合成資料。
人工生成
合成數據是使用算法和統計技術人為生成的
模擬真實數據
合成數據複製現實世界數據的統計特徵和模式
隱私設計
綜合生成的數據由全新的人工數據點組成，與真實數據沒有一對一的關係
Syntho 的方法有何獨特之處？
你有任何問題嗎？
與我們的一位專家交談
為什麼組織要使用人工智慧產生的綜合數據？
解鎖數據和有價值的見解
50% 的 AI 數據將通過隱私增強技術解鎖
獲得數字信任
贏得併維持客戶數字信任的公司利潤增加 30%
推動行業合作
使用隱私工具預計行業合作將增加 70%
實現速度和敏捷性
採用合成數據的組織節省了數百萬個小時
人工智慧產生的合成資料的典型用例有哪些？
人工智慧產生的合成數據涉及基於現實世界數據創建全新的人工數據集。演算法產生合成資料來模仿真實資料的統計特性和模式。建議用於具有有限表的分析相關用例，因為捕獲跨表的統計模式可能具有挑戰性。
用於分析的合成數據
通過輕鬆快速地訪問與真實 AI 生成的合成數據一樣好，構建您強大的數據基礎。
用於數據共享的合成數據
探索如何消除共享原始資料時將面臨的資料共享挑戰
產品展示的綜合數據
通過具有代表性的 AI 生成的合成演示數據量身定制的下一級產品演示讓您的潛在客戶大吃一驚
利用我們易於使用的 Syntho 引擎來產生 AI 合成數據
透過根據您的需求量身定制的用戶友好選項，在我們的平台內輕鬆配置人工智慧產生的合成數據。對於 AI 產生的合成數據，只需將目標表拖曳到工作區的「合成」部分即可。
