金融領域的綜合數據

發現在金融領域使用合成數據的好處

財務組織和數據的作用

數據在金融行業中發揮著至關重要的作用,推動明智的決策、風險管理、客戶洞察和監管合規性,同時通過數據驅動的戰略和解決方案實現創新和效率。 合成數據的使用為金融組織提供了隱私保護解決方案,以增強風險評估、欺詐檢測、算法培訓和軟件開發。 通過創建真實且綜合的數據集,金融機構可以優化決策、提高監管合規性並製定創新策略,而不會洩露敏感的客戶信息。

金融組織和合成數據的使用

銀行
  • 改進欺詐、反洗錢和異常檢測模型
  • 加速與利益相關者的開放銀行和企業數據共享
  • 實施數據驅動的創新
  • 確保遵守嚴格的數據保護法規
医疗保险
  • 基於高質量綜合數據的個性化客戶洞察
  • 數字銀行產品測試數據
  • 安全協作和數據共享
  • 簡化保險數據的二次利用
FinTech
  • 使用合成數據加速產品開發
  • 縮短上市時間
  • 遵守數據保護法規
  • 通過最大化數據和最小化隱私來保護算法訓練
金融機構擔心不利用大數據就會失去競爭
1 %
到 2023 年,金融領域大數據和業務分析的投資
$ 1 b
由於數據生態系統,資源利用率得到提高
1 %
無法使用超過 40% 的數據
1 %

案例研究

為什麼金融組織考慮合成數據?

  • 在競爭中保持領先地位。 允許金融組織更智能地利用數據的解決方案將增強競爭地位。
  • 減少獲取數據的時間。 合成數據通過最大限度地減少與數據訪問請求相關的風險評估、內部流程和官僚機構來加速數據訪問。
  • 野心o 利用數據進行創新。 利用數據進行創新的雄心在金融領域意義重大。 綜合數據將加速這一雄心的實現。
  • 確保遵守數據隱私法規 通過最大限度地減少真實個人數據的使用,而不會因合成數據而阻礙開發人員。

為什麼是合成器?

Syntho 擁有與金融機構合作的豐富經驗

與金融機構合作的經驗

廣泛參與國際銀行、保險公司和金融科技組織的項目

時間序列數據

該平台支持時間序列數據(通常與交易數據、市場數據、投資數據、事件數據等相關)

上採樣

Syntho支持上採樣,允許用戶在數據有限的情況下生成更多數據,通常用於欺詐檢測和反洗錢領域

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與我們的一位財務專家交談

全球 SAS 黑客馬拉鬆的獲獎者

全球 SAS 黑客馬拉松醫療保健與生命科學類別獲勝者

我們很自豪地宣布 Syntho 在醫療保健和生命科學類別中獲勝 作為一家領先醫院癌症研究的一部分,經過數月的努力,利用合成數據解鎖隱私敏感的醫療保健數據。

一群人微笑著

數據是合成的,但我們的團隊是真實的!

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