公共組織的綜合數據

詳細了解合成數據對公共組織的作用

公共組織和數據的作用

公共組織是全世界社會不可或缺的組成部分,在各個層面上運作,為“公共利益”提供基本服務和活動。 這些實體通過提供教育、醫療保健、基礎設施等在公共福利方面發揮著至關重要的作用。 數據是這些組織的命脈,有助於做出明智的決策、有效的資源分配和製定有效的政策。 然而,隨著數據使用的擴大,確保個人隱私變得至關重要。 公共組織必須採用數據保護來降低隱私風險,同時利用數據的力量服務於集體利益。 最重要的是,公共組織在處理隱私敏感數據方面充當了榜樣。

公共機構

研究與教育
  • 減少研究人員和博士生訪問數據的時間
  • 改善對更多數據源的訪問
  • 提供學習課程的代表性數據
  • 發布需要數據發布的論文的合成數據
數據收集者
  • 允許以綜合形式分發數據
  • 縮短數據訪問請求
  • 減少與數據訪問請求相關的官僚作風
  • 更好地利用數據
公共當局
  • 在處理敏感數據方面充當“榜樣”
  • 提供更快的數據訪問,而不妨礙開發人員和數據科學家
  • 隱私設計測試數據
的政府 IT 領導人表示數據基礎設施是數字化的障礙
1 %
的公共組織將數據共享和隱私視為挑戰
1 %
數據生態系統預計將提高資源利用率
1 %
組織將數據共享和隱私視為關鍵挑戰
1 %

案例研究

為什麼公共組織考慮合成數據?

  • 隱私保護:公共組織經常管理和處理隱私敏感的個人信息。 合成數據使他們能夠創建真實但人工的數據集,模仿真實數據的特徵,而不會暴露個人的私人信息。 這有助於保護公民的隱私並確保遵守數據保護法規。
  • 發揮“榜樣”作用: 公共組織有責任展示處理敏感數據的最佳實踐並製定新標準。 通過採用合成數據作為附加實踐,這些組織展示了對隱私的承諾,同時仍然利用數據的力量。
  • 數據共享與協作: 公共組織經常與其他政府機構、研究機構和私人組織合作。 由於隱私問題和法律限制,共享真實數據可能具有挑戰性。 合成數據提供了安全且合規的解決方案,可以在不存在數據洩露風險的情況下實現協作。
  • 經濟高效的智能分析: 公共組織通常在納稅人資助的有限預算內運作。 實施合成數據進行智能分析可以顯著降低與數據收集、存儲和維護相關的成本。

為什麼是合成器?

Syntho 擁有與公共組織和半公共組織合作的豐富經驗

與公共部門合作的經驗

Syntho 憑藉與眾多公共和半公共實體的廣泛參與,在公共採購法規和入職流程方面擁有豐富的經驗。

工作方式和支持的靈活性

Syntho 認識到公共組織獨特的運營動態,並相應地調整其方法。 我們在整個過程中提供全面(諮詢)幫助,從採用和實施到持續支持,確保成功集成和客戶滿意度。

使用方便

Syntho 的平台設計有用戶友好的自助服務界面,甚至非技術用戶也可以使用。

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與我們的一位公共組織專家交談

全球 SAS 黑客馬拉鬆的獲獎者

全球 SAS 黑客馬拉松醫療保健與生命科學類別獲勝者

我們很自豪地宣布 Syntho 在醫療保健和生命科學類別中獲勝 作為一家領先醫院癌症研究的一部分,經過數月的努力,利用合成數據解鎖隱私敏感的醫療保健數據。

一群人微笑著

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