案例分析
荷蘭商會 (KVK) 的綜合數據
關於客戶
該政府組織是荷蘭商業相關信息的中心資源。 它維護與業務相關的數據。 該組織旨在通過促進相關支持服務來加速（啟動）組織建立、維持和提高其競爭地位，從而增強其與組織的相關性。
這種情況
數據通過為組織提供相關支持服務、市場研究和見解，在這一目標中發揮著至關重要的作用。 為了利用這種數據潛力，該組織組織了一場為期 2 天的黑客馬拉松，供內部同事發現和製定新舉措。 作為本次黑客馬拉鬆的基礎，內部數據源對於開啟新的數據驅動計劃非常有價值。 然而，隱私保護至關重要，組織必須在業務信息的可訪問性與保護敏感數據和遵守相關隱私法規之間取得平衡。
解決方案
因此，在這次內部黑客馬拉鬆的背景下使用了組織數據的合成版本，以便在這場為期 2 天的快節奏黑客馬拉松中發現和構建數據驅動的解決方案。 生成合成數據是為了模仿真實的商業登記數據，同時確保隱私和數據保護。 該合成數據集可以使黑客馬拉鬆的參與者能夠開發和測試創新的解決方案、算法和應用程序，而無需使用實際的敏感業務信息。 此外，合成數據還用作開發、測試和驗收環境中的測試數據。
好處
具有代表性和可操作數據的隱私設計黑客馬拉松
數據在本次黑客馬拉松中發揮著重要作用。 公共黑客馬拉鬆的數據準備需要大量的時間和精力。 此外，數據匿名化使數據不太準確且更加抽象，從而影響數據科學模型的性能。 合成數據用於允許每個參與者使用相關且具有代表性的數據，而無需暴露實際個人。
針對相關數據的創新黑客馬拉松舉措
該組織的同事在這次黑客馬拉松期間推出了各種新的數據舉措，以增強其相關性。 這些舉措將作為實施數據驅動戰略的起點，以加速組織建立、維持和提高其競爭地位。
快速訪問數據
否則，對黑客馬拉松期間使用的相關數據的數據訪問請求將需要數月時間。 因此，這次黑客馬拉松允許快速訪問相關數據，以充分利用構建新數據計劃的動力。
