基於規則的綜合數據
使用預先定義的規則和約束產生合成資料來模擬現實世界或目標場景
簡介基於規則的綜合數據
什麼是基於規則的合成資料？
根據預先定義的規則和約束創建合成數據，旨在模仿現實世界的數據或模擬特定場景。
為什麼組織使用基於規則產生的合成資料？
基於規則產生的合成資料是指建立遵循預先定義（業務）規則和約束的人工或模擬合成資料的過程。這種方法涉及定義特定的準則、條件和關係來產生合成資料。組織使用基於規則的合成資料的原因：
從頭開始產生數據
在數據有限或根本沒有數據的情況下，在開發新功能時對代表性數據的需求變得至關重要。基於規則的合成數據可以從頭開始產生數據，為測試人員和開發人員提供必要的測試數據。
豐富數據
基於規則的合成資料可以透過產生擴展的行和/或列來豐富資料。它可用於產生額外的行，以輕鬆有效地建立更大的資料集。此外，基於規則的合成資料可用於擴展資料並產生可能依賴現有列的其他新欄位。
靈活性和定制化
基於規則的方法提供了靈活性和客製化性，以適應不同的資料格式和結構，從而能夠根據特定需求全面自訂合成資料。人們可以設計規則來模擬各種場景，使其成為一種靈活的資料生成方法。
數據清理
基於規則的合成資料透過產生符合預定義規則的資料、修正不一致、填入缺失值和消除錯誤來促進資料清理，從而確保資料集的完整性和品質。這使得用戶能夠獲得更高品質的數據。
隱私和保密
基於規則的合成資料生成在由於隱私問題或法律限製而無法使用真實個人資料的情況下特別有用。透過創建合成資料作為替代方案，組織可以在不洩露敏感資訊的情況下進行測試和開發。
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與我們的一位專家交談
如何使用 Syntho 產生基於規則的綜合資料？
我們的平台支援透過計算列功能產生基於規則的合成資料。計算列函數可用於對資料和其他列執行各種操作，從簡單的算術到複雜的邏輯和統計計算。無論您是對數字進行四捨五入、提取部分日期、計算平均值還是轉換文本，這些函數都提供了多功能性來準確創建您需要的數據。
輕鬆配置業務規則以相應地產生合成數據
以下是使用計算列函數產生基於規則的合成資料的一些典型範例：
- 資料清理與轉換： 輕鬆清理和重新格式化數據，例如修剪空格、更改文字大小寫或轉換日期格式。
- 統計計算： 執行平均值、變異數或標準差等統計計算，從數值資料集中取得見解。
- 邏輯運算： 對資料套用邏輯測試以建立標誌、指示器，或根據特定條件對資料進行過濾和分類。
- 數學運算： 執行各種數學運算，實現財務建模或工程計算等複雜計算。
- 文字和日期操作： 提取或轉換文字和日期欄位的部分，這對於報告或進一步分析的資料準備特別有用。
- 數據模擬： 產生遵循一定分佈、最小值、最大值、資料格式等的資料。
