案例分析
使用 Erasmus MC 進行高級分析的合成患者 EHR 數據
關於客戶
伊拉斯謨醫學中心（Erasmus MC 或 EMC）是位於荷蘭鹿特丹的領先醫院，也是歐洲最權威的科學大學醫學中心之一。 無論從營業額還是床位數量來看，該醫院都是荷蘭八所大學醫療中心中規模最大的。 根據泰晤士報高等教育排名，伊拉斯謨醫學中心在歐洲臨床醫學頂級機構中排名第一，在世界排名第 1。
這種情況
伊拉斯謨MC智能健康技術中心（SHTC）旨在集成、開發、測試和驗證健康技術，例如先進的基於人工智能的技術（例如物聯網、醫療物聯網、主動和輔助生活技術）、機器人技術、傳感器和監控技術。
- 他們協助為初創企業、中小企業、知識機構提供對資源的物理和數字訪問，使他們能夠在臨床、醫院或患者家庭環境中測試、驗證或試驗其產品和服務。
- 他們為研究合作夥伴提供支持，幫助他們尋找合適的環境和專家、臨床專業知識、人工智能和機器人技術的專業知識、伊拉斯謨醫學中心醫療保健的數據和培訓。
- 他們協助員工帶頭創新，並在伊拉斯謨 MC 內創造一種以創業精神和解決方案為導向的創意文化。
通過這些服務，SHTC 促進快速開發、測試和實施新的共同創造的想法，以重新構想醫療保健和護理服務，例如合成數據。
解決方案
伊拉斯謨MC智能健康技術中心（SHTC）最近組織了合成數據的正式啟動儀式。 在 Erasmus MC，可以通過研究套件請求合成數據。 您想使用合成數據集嗎？ 或者您想了解更多有關可能性的信息嗎？ 請通過研究支持門戶或發送電子郵件與研究小組聯繫。
好處
使用合成數據進行分析
人工智能用於對合成數據進行建模，從而保留統計模式、關係和特徵，使得生成的合成數據甚至可以用於分析。 尤其是在模型開發階段，Erasmus MC會更喜歡使用合成數據，並且總是向數據用戶提出這樣的問題：“當你可以使用合成數據時，為什麼還要使用真實數據？”
放大數據以進行測試（上採樣）
通過在創建合成數據時巧妙地利用生成式人工智能，還可以擴大和模擬數據集，特別是在數據不足（數據稀缺）的情況下
更快上手
通過使用合成數據替代真實數據，Erasmus MC 可以減少風險評估和類似的耗時流程。 合成數據使 Erasmus MC 能夠解鎖數據。 此外，Erasmus MC 可以加速數據訪問請求。 因此，Erasmus MC 為加速數據驅動的創新奠定了堅實的基礎。
放大數據以進行測試
數據增強技術可用於生成和模擬可用於測試目的的數據。
組織： 伊拉斯謨醫療中心
地點： The Netherlands
行業： 醫療
尺寸： 16000 +員工
用例： 分析、測試數據
目標數據： 患者數據、電子健康記錄系統的數據
