Синтетичні дані в охороні здоров'я
Дослідіть значення синтетичних даних в охороні здоров’я
Організації охорони здоров’я та роль даних
Використання даних організаціями охорони здоров’я є важливим, оскільки воно дає змогу приймати медичні рішення на основі доказів, персоналізувати лікування та медичні дослідження, що в кінцевому підсумку призводить до покращення результатів лікування пацієнтів, підвищення ефективності роботи та прогресу в медичних знаннях і технологіях. Синтетичні дані можуть значно принести користь організаціям охорони здоров’я, надаючи альтернативи для збереження конфіденційності. Це дає змогу створювати реалістичні та неконфіденційні набори даних, що дає змогу дослідникам, клініцистам і дослідникам даних впроваджувати інновації, перевіряти алгоритми та проводити аналіз без шкоди для конфіденційності пацієнтів.
Медична галузь
- Поліпшення догляду за пацієнтами
- Скоротіть час, необхідний для доступу до даних
- Захист особистої медичної інформації (PHI) від системи електронних медичних записів (EHR, MHR)
- Збільште використання даних і можливості прогнозної аналітики
- Вирішіть проблему відсутності реалістичних даних для розробки та тестування програмного забезпечення
- Діліться даними та ефективно співпрацюйте з системами охорони здоров’я, платниками та пов’язаними установами, щоб швидше вирішувати серйозні проблеми
- Подолайте розрив даних
- Проведіть дослідження та клінічні випробування, щоб зрозуміти вплив (ефективність) препарату на це нове захворювання
- Виконайте повний аналіз менш ніж за місяць, докладаючи менше зусиль
- Пришвидште темп досліджень, керованих даними, забезпечивши можливість швидшого та легшого доступу до даних
- Доступ до додаткових даних для оцінки гіпотези
- Рішення для генерації та обміну даними для підтримки точного медичного обслуговування
- Перевірте здійсненність проекту перед подачею для доступу до вихідних даних
Тематичні дослідження
Чому організації охорони здоров'я розглядають синтетичні дані?
- Конфіденційні дані. Дані про здоров’я є найбільш конфіденційними даними з ще суворішими правилами (конфіденційності).
- Прагнення до інновацій з даними. Дані є ключовим ресурсом для інновацій у сфері охорони здоров’я, оскільки вертикаль охорони здоров’я не укомплектована персоналом і перебуває у надмірному тиску з потенціалом рятувати життя.
- Якість даних. Методи анонімізації погіршують якість даних, тоді як точність даних має вирішальне значення для здоров’я (наприклад, для академічних досліджень і клінічних випробувань).
- Обмін даними. Потенціал даних у результаті спільного обміну даними між організаціями охорони здоров’я, системами охорони здоров’я, розробниками ліків і дослідниками є величезним
- Зменшити витрати. Організації охорони здоров’я перебувають під надзвичайним тиском щодо скорочення витрат. Це можна реалізувати за допомогою аналітики, для якої потрібні дані.
Чому Syntho?
Платформа Syntho позиціонує організації охорони здоров'я на першому місці
Часові ряди та дані про події
Syntho підтримує дані часових рядів і дані подій (часто їх також називають лонгітюдними даними), які зазвичай зустрічаються в даних про здоров’я.
Тип даних Healthcare
Syntho підтримує та має досвід роботи з різними типами даних з EHR, MHR, опитувань, клінічних випробувань, заяв, реєстрів пацієнтів та багато іншого
Дорожня карта продукту узгоджена
Дорожня карта Syntho узгоджується зі стратегічними провідними організаціями охорони здоров’я в США та Європі
Залишились питання?
Поговоріть з одним із наших експертів із охорони здоров’я
Переможці Global SAS Hackathon
Syntho є переможцем Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Sciences
Ми з гордістю повідомляємо, що Syntho переміг у категорії охорони здоров’я та наук про життя після місяців наполегливої роботи над розблокуванням конфіденційних даних охорони здоров’я за допомогою синтетичних даних у рамках дослідження раку для провідної лікарні.
Блог про охорону здоров'я
Збережіть свої синтетичні дані у звіті про охорону здоров'я!
- Дослідіть роль синтетичних даних у секторі охорони здоров’я
- Що таке синтетичні дані і чому їх використовують організації охорони здоров’я?
- Варіанти довідкового використання в охороні здоров’я (наприклад, фармацевтика, лікарні, медичні технології тощо)
