Наступна велика річ для Erasmus MC – синтетичні дані, створені штучним інтелектом

В Еразм М.С., однієї з провідних лікарень, можна запитувати синтетичні дані, створені Syntho's Двигун Syntho,  Технічний центр Smart Health (SHTC) – Erasmus MC організував офіційний старт минулого четверга, 30 березня, під час якого Роберт Він (Research Suite) і Вім Кіс Янсен (Синто ) відповів на запитання: 'Що таке синтетичні дані?','Чому ми це робимо?і «Як це працює в Erasmus MC?».

Що таке синтетичні дані, створені штучним інтелектом?

Реальні дані збираються шляхом отримання інформації про реальних пацієнтів, співробітників і внутрішні бізнес-процеси. З іншого боку, синтетичні дані генеруються за допомогою алгоритму, який створює абсолютно нові та фіктивні точки даних, де більше немає людей.

Важливою відмінністю є використання штучного інтелекту для імітації та відтворення характеристик, моделей і властивостей реальних даних у синтетичних даних.

Результат: Синтетичні дані, створені штучним інтелектом, такі ж точні, як і реальні дані. Отже, його можна навіть використовувати для аналітики, ніби це реальні дані.

Ось чому Syntho називає це «двійником синтетичних даних»: дані є такий же хороший, як справжній, але його можна використовувати без проблем із конфіденційністю.

Чому ми це робимо?

Розблокуйте дані та зменшіть «Час до даних»

Використовуючи синтетичні дані замість реальних даних, ми як організація можемо зменшити оцінку ризиків і пов’язані з цим трудомісткі процеси. Це дозволяє нам розблокувати більше і додаткові набори даних. Ми також можемо гарантувати, що запити на доступ до даних можуть бути прискорені, щоб ми могли скоротити «час до даних». Завдяки цьому Erasmus MC будує міцну основу для прискорення інновацій на основі даних.

Репрезентативні дані для тестування

Тестування та розробка з репрезентативними тестовими даними є важливими для надання найсучасніших технологічних рішень. Синтетичний двійник даних на основі виробничих даних призводить до даних, які можна використовувати як дані тесту. Результат: виробничі дані, privacy by design у рішенні, яке працює легко, швидко та є масштабованим. Крім того, розумно використовуючи генеративний штучний інтелект для створення синтетичних даних, можна збільшувати та симулювати набори даних. Це може бути рішенням, наприклад, коли даних недостатньо (дефіцит даних) або коли потрібно збільшити вибірку крайових випадків.

Аналітика за допомогою синтетичних даних, створених штучним інтелектом

ШІ застосовується для моделювання синтетичних даних таким чином, щоб статистичні моделі, зв’язки та характеристики зберігалися таким чином, щоб вони могли навіть використовувати для аналізів. Особливо на етапі розробки моделей ми віддамо перевагу використанню синтетичних даних і завжди кидаємо виклик користувачам даних: «навіщо використовувати реальні дані, коли можна використовувати й синтетичні»?

Як це працює в Erasmus MC?

Ви хочете використовувати синтетичний набір даних? Або ви хочете отримати більше інформації про можливості? Будь ласка, зверніться до Науковий пакет Erasmus MC.

Вас цікавлять синтетичні дані, створені штучним інтелектом, і ви хочете глибше зануритися в їх можливості? Зв'яжіться з нашими експертами or запит демо.