Розумна деідентифікація та синтез
Використовуйте наші передові рішення для створення тестових даних, які відображають виробничі дані для комплексного тестування та розробки в репрезентативних сценаріях.
Використання оригінальних персональних даних як тестових даних не дозволяється
Тестування та розробка з репрезентативними тестовими даними є важливими для надання найсучасніших рішень. Використання вихідних виробничих даних здається очевидним, але часто є складним, оскільки їх неможливо просто використати, оскільки вони:
- містить (конфіденційність) конфіденційну інформацію,
- обмежений, дефіцитний або відсутні дані
- або не існує взагалі.
Це створює труднощі для багатьох організацій у правильному отриманні тестових даних. Таким чином, Syntho підтримує всі найкращі практичні рішення для правильного встановлення ваших тестових даних.
Найкращі практики для репрезентативних тестових даних: розумна деідентифікація та синтез
Розумна деідентифікація
Що таке розумна деідентифікація
Деідентифікація – це процес, який використовується для захисту конфіденційної інформації шляхом видалення або зміни ідентифікаційної інформації (PII) із набору даних або бази даних.
Коли використовувати інтелектуальну деідентифікацію як тестові дані?
Деідентифікація часто використовується, коли виробничі дані доступні як відправна точка. Деідентифікація застосовується для видалення або зміни (конфіденційності) конфіденційної інформації з набору даних або бази даних відповідно до правил конфіденційності даних, оскільки використання персональних даних заборонено відповідно до правил конфіденційності (таких як GDPR).
Визначайте ідентифікаційну інформацію автоматично за допомогою нашого сканера ідентифікаційної інформації на основі штучного інтелекту
Зменште ручну роботу та використовуйте наші Сканер ідентифікаційної інформації щоб ідентифікувати стовпці у вашій базі даних, що містять пряму інформацію, що дозволяє ідентифікувати особу (PII), за допомогою можливостей ШІ.
Замініть конфіденційні ідентифікаційні дані, PHI та інші ідентифікатори
Замініть конфіденційні ідентифікаційні дані, PHI та інші ідентифікатори репрезентативними Синтетичні макетні дані які слідують бізнес-логіці та шаблонам.
Зберігайте посилальну цілісність у всій екосистемі реляційних даних
Зберігайте посилальну цілісність за допомогою послідовне відображення у всій екосистемі даних, щоб зіставляти дані між синтетичними даними, базами даних і системами.
Створення синтетичних даних
Що таке синтез даних?
Синтезація спрямована на створення синтетичних даних, які генеруються штучно та служать альтернативою реальним даним.
Коли синтезувати як тестові дані?
Синтезація часто використовується, коли виробничі дані обмежені, дефіцитні, відсутні або взагалі не існують як вихідна точка. Нові дані генеруються штучно і служать альтернативою реальним даним.
Замініть конфіденційні ідентифікаційні дані, PHI та інші ідентифікатори
Створюйте синтетичні дані на основі попередньо визначених правил і обмежень
Імітація статистичних моделей вихідних даних у синтетичних даних за допомогою потужності штучного інтелекту
Як можна використовувати інтелектуальну деідентифікацію та синтетичні дані з Syntho?
Легко налаштувати!
Від інтелектуальної деідентифікації до синтезу, Syntho Engine підтримує всі найкращі рішення для правильного отримання ваших тестових даних. Без особливих зусиль налаштуйте всі передові рішення для тестування даних на нашій платформі за допомогою зручних параметрів, адаптованих до ваших потреб. Від інтелектуальної деідентифікації до синтетизації просто перетягніть цільову таблицю в потрібний розділ робочої області. Також підтримується комбінування рішень.
Збережіть свій посібник із синтетичних даних зараз!
- Що таке синтетичні дані?
- Чому організації використовують його?
- Випадки клієнтів із синтетичними даними, що додають цінність
- Як почати
