Випадок використання синтетичних даних
Синтетичні дані для аналітики
Створіть міцну базу даних завдяки легкому та швидкому доступу до синтетичних даних, створених штучним інтелектом.
Введення в аналітику
Ми перебуваємо в центрі революції даних, і керовані даними рішення (наприклад, від інформаційних панелей [BI] до розширеної аналітики [AI & ML]) збираються змінити весь наш світ. Однак ці керовані даними рішення настільки хороші, наскільки ті дані, які вони можуть використовувати. Це часто складно, коли необхідні дані є конфіденційними.
Отже, міцна база даних із легким і швидким доступом до корисних, релевантних і необхідних даних є важливою для розробки керованих даними рішень (наприклад, інформаційних панелей [BI] і розширеної аналітики [AI & ML]). Однак для багатьох організацій отримати доступ до відповідних даних є складним і трудомістким.
Проблеми аналітики
Для багатьох організацій доступ до відповідних даних, необхідних для впровадження інновацій на основі даних, є складним і трудомістким.
- Без (своєчасного доступу до) даних інновації та аналітика на основі даних неможливі
- Ви втрачаєте цінні можливості та імпульс через «заблоковані» дані
- Дані дуже важливі, щоб бути розумнішими за конкурентів
Отримання доступу до даних займає багато років
- Норми конфіденційності, такі як GDPR, є суворими та обмежують доступ до даних
- Ви зіткнетеся з великою кількістю бюрократії та паперової роботи, що спричинить залежність та «legacy-by-design"
- Накладні витрати, такі як внутрішні процеси, оцінка ризиків, запити на доступ до даних, займають багато часу
Анонімізація не працює
- Анонімізація знищує ваші дані, роблячи їх непридатними для аналітики (сміття входить = сміття виходить)
- Анонімізація не призводить до анонімності даних. Ризики конфіденційності завжди будуть присутні
- Класичні методи анонімізації не можна масштабувати, оскільки вони працюють по-різному для кожного набору даних і кожного типу даних
Наше рішення: синтетичні дані, створені ШІ
Штучно створений
Синтетичні дані генеруються штучно за допомогою алгоритмів і статистичних методів
Імітує реальні дані
Синтетичні дані повторюють статистичні характеристики та шаблони реальних даних
Конфіденційність за дизайном
Синтетично згенеровані дані складаються з абсолютно нових і штучних точок даних, які не пов’язані один з одним із реальними даними
Що робить підхід Syntho унікальним?
Оцініть згенеровані синтетичні дані щодо точності, конфіденційності та швидкості
Звіт про забезпечення якості Syntho оцінює створені синтетичні дані та демонструє точність, конфіденційність і швидкість синтетичних даних порівняно з вихідними даними.
Наші синтетичні дані оцінюються та затверджуються експертами з даних SAS
Синтетичні дані, створені Syntho, оцінюються, перевіряються та затверджуються з зовнішньої та об’єктивної точки зору експертами з даних SAS.
Синтезуйте дані часових рядів точно за допомогою Syntho
Дані часових рядів — це тип даних, що характеризується послідовністю подій, спостережень та/або вимірювань, зібраних і впорядкованих з інтервалами дати й часу, які зазвичай представляють зміни змінної з часом і підтримуються Syntho.
Залишились питання?
Поговоріть з одним із наших експертів
Чому організації використовують синтетичні дані, згенеровані штучним інтелектом, для аналітики?
Розблокувати (конфіденційні) дані
- Синтетичні дані не підпадають під дію правил конфіденційності, таких як GDPR
- Розблокувати особисті дані та мати доступ до інших даних, які були раніше обмежені (наприклад, через конфіденційність)
Настільки хороші, як реальні дані
- Синтетичний двійник даних, створений штучним інтелектом, статистично ідентичний порівняно з вихідними даними
- Використовуйте створені штучним інтелектом синтетичні дані так, ніби це оригінальні дані
Легко, швидко та масштабовано
- Обійти внутрішню бюрократію, процеси, оцінки ризиків, запити на доступ до даних і подібні накладні витрати, що забирають багато часу
- Масштабване рішення, яке працює однаково для кожного набору даних і для кожного типу даних
Тематичні дослідження
Тематичні дослідження
Серпень 29, 2023
Тематичні дослідження
Серпень 29, 2023
МИНУЛІ
МАЙБУТНІ
значення
Створіть міцну базу даних завдяки легкому та швидкому доступу до синтетичних даних, створених штучним інтелектом.
- Будьте розумнішими (і навіть перемагайте) конкурентів
- Використовуйте нові та більше інноваційних можливостей
- Розблокуйте дані і, таким чином, цінну інформацію
- Зменшити накладні витрати та бюрократію
- Реалізуйте інновації на основі даних
- Розвивайте свою стратегію обробки даних і впровадження інновацій у сфері даних
Збережіть свій посібник із синтетичних даних зараз!
- Що таке синтетичні дані?
- Чому організації використовують його?
- Випадки клієнтів із синтетичними даними, що додають цінність
- Як почати
