Синтетичні дані у фінансах
Відкрийте для себе переваги використання синтетичних даних у фінансах
Фінансові організації та роль даних
Дані відіграють вирішальну роль у фінансовій галузі, сприяючи прийняттю обґрунтованих рішень, управлінню ризиками, розумінню клієнтів і дотриманню нормативних вимог, водночас забезпечуючи інновації та ефективність завдяки стратегіям і рішенням, що керуються даними. Використання синтетичних даних пропонує фінансовим організаціям рішення для збереження конфіденційності для покращення оцінки ризиків, виявлення шахрайства, навчання алгоритмам і розробки програмного забезпечення. Створюючи реалістичні, але синтетичні набори даних, фінансові установи можуть оптимізувати процес прийняття рішень, покращити відповідність нормативним вимогам і розробити інноваційні стратегії без шкоди для конфіденційної інформації клієнтів.
Фінанси організацій та використання синтетичних даних
- Удосконалити моделі шахрайства, боротьби з відмиванням грошей і виявлення аномалій
- Прискорення відкритого банківського обслуговування та обміну корпоративними даними із зацікавленими сторонами
- Впроваджуйте інновації на основі даних
- Забезпечте відповідність нормативним вимогам із суворими правилами захисту даних
- Персоналізована інформація про клієнтів на основі високоякісних синтетичних даних
- Тестові дані для цифрових банківських продуктів
- Безпечна співпраця та обмін даними
- Спростіть вторинне використання страхових даних
- Прискорена розробка продукту з використанням синтетичних даних
- Скорочення часу виходу на ринок
- Нормативна відповідність нормам захисту даних
- Безпечне навчання алгоритму шляхом максимізації даних і мінімізації конфіденційності
Тематичні дослідження
Чому фінансові організації розглядають синтетичні дані?
- Залишайтеся попереду конкуренції. Рішення, які дозволяють фінансовим організаціям розумніше використовувати дані, підвищать конкурентоспроможність.
- Скоротіть час до даних. Синтетичні дані прискорюють доступ до даних, мінімізуючи оцінку ризиків, внутрішні процеси та бюрократію, пов’язану із запитами на доступ до даних.
- Амбіції to інновації з даними. Прагнення до інновацій з даними є значним у фінансовому секторі. Синтетичні дані прискорять реалізацію цієї амбіції.
- Забезпечує дотримання правил конфіденційності даних шляхом мінімізації використання реальних особистих даних, не перешкоджаючи розробникам через синтетичні дані.
Чому Syntho?
Syntho має великий досвід роботи з фінансовими організаціями
Досвід роботи з фінансовими організаціями
Широка участь у проектах з міжнародними банками, страховими компаніями та фінтех-організаціями
Дані часових рядів
Платформа підтримує дані часових рядів (зазвичай актуальні для даних про транзакції, ринкових даних, інвестиційних даних, даних про події тощо)
Збільшення дискретизації
Syntho підтримує підвищення дискретизації, що дозволяє користувачам генерувати більше даних у разі їх обмеженості, зазвичай використовується для виявлення шахрайства та боротьби з відмиванням грошей
Залишились питання?
Поговоріть з одним із наших фінансових експертів
Переможці Global SAS Hackathon
Переможець Global SAS Hackathon у категорії Health Care & Life Sciences
Ми з гордістю повідомляємо про це Syntho переміг у категорії «Охорона здоров’я та науки про життя». після місяців наполегливої роботи над розблокуванням чутливих до конфіденційності даних охорони здоров’я за допомогою синтетичних даних у рамках дослідження раку для провідної лікарні.
Дані синтетичні, але наша команда справжня!
Зверніться до компанії Syntho і один з наших експертів зв’яжеться з вами зі швидкістю світла, щоб вивчити цінність синтетичних даних!