Вивчення проблеми
Синтетичні дані для розробки та тестування програмного забезпечення з провідним голландським банком
Про клієнта
Наш клієнт, провідний банк, є нідерландською багатонаціональною банківською та фінансовою компанією. Цей банк є одним із 5 найбільших банків Нідерландів із понад 5 мільйонами клієнтів. Цей банк посів високу позицію в списку «найбезпечніших банків світу» від Global Finance і прагне зберегти та покращити свої позиції в цьому списку.
Ситуація
Цей банк має потужну стратегію, що базується на даних, яка спрямована на те, щоб залишатися конкурентоспроможним у динамічному та сильному конкурентному фінансовому середовищі. У цій амбіції банк значною мірою покладається на дані в розробці своїх основних банківських функцій (система CRM, платіжна система тощо) та інноваційні рішення (додаток для мобільного банкінгу, віртуальне середовище тощо). Величезний обсяг даних ускладнює створення належних тестових даних. Крім того, дані зберігаються в різних базах даних і їх потрібно отримувати з різних джерел.
З точки зору конфіденційності, цей банк не підтримує персональні дані з виробництва. Намагаючись вирішити цю проблему, банк випробував існуючі інструменти генерації фіктивних даних і фіктивних даних у минулому. Однак ці інструменти не виправдали очікувань, оскільки вони не забезпечували універсального та стандартизованого підходу до генерації даних, не підтримували належної якості даних, які не виглядали як виробничі дані, і вимагали багато ручної роботи.
Рішення
Платформа Syntho надає можливість генерувати дані, схожі на робочі, що дозволило цьому банку тепер отримати переваги прискореного тестування без шкоди для вихідних структур даних або зв’язків. Завдяки використанню можливостей генерації штучного інтелекту, сканерів персональної ідентифікаційної інформації та піднабору, цей банк тепер має рішення для легкого створення та підтримки тестових даних і прискорення життєвих циклів розробки програмного забезпечення.
Після успішного впровадження синтетичних даних для розробки та тестування програмного забезпечення, банк розглядає можливість використання платформи для аналізу даних у відділі бізнес-аналітики.
Переваги
Дані виробничих тестів
Дозволяє швидко симулювати виробничі дані, які зберігають оригінальну структуру, відтворюють зв’язки та прості в обслуговуванні. Це не тільки забезпечує належне тестування систем і програм, але й прискорює цикли розробки, зберігаючи надійну конфіденційність даних.
Конфіденційність за дизайном
Використовуючи синтетичні дані, банки можуть дотримуватися суворих правил конфіденційності даних, водночас досягаючи точних результатів та інноваційних досягнень. Гарантуючи, що конфіденційна інформація клієнтів залишається захищеною протягом процесів тестування та розробки, а особисті дані з виробництва не просто використовуються як дані для тестування.
Швидші цикли розробки програмного забезпечення
Використання синтетичних даних прискорює розробку програмного забезпечення, дозволяючи швидку ітерацію та тестування. Дані синтетичних тестів є вищої якості та подібні до даних виробництва, що покращує якість тестів, щоб раніше виявляти помилки та швидше випускати. Це прискорює запуск нових фінансових продуктів і послуг, підвищуючи конкурентоспроможність банку на ринку.
Підмножина даних
Надають можливість створити меншу репрезентативну підмножину бази даних із збереженням посилальної цілісності. Це дозволило банку створити меншу синтетичну версію виробничих даних, щоб зменшити споживання обладнання.
організація: Провідний голландський банк
Місцезнаходження: Нідерланди
Сфера діяльності: Фінансові установи
Розмір: 43000+ співробітників
Корпус: Дані тесту
Цільові дані: Основні банківські дані, дані транзакцій
Веб-сайт: за запитом
Збережіть свій посібник із синтетичних даних зараз!
- Що таке синтетичні дані?
- Чому організації використовують його?
- Випадки клієнтів із синтетичними даними, що додають цінність
- Як почати
