Випадки використання синтетичних даних

Використовуйте синтетичні дані замість реальних (конфіденційних) даних

Наші клієнти розумніше використовують дані за допомогою різних випадків використання синтетичних даних. Дослідіть тут найцінніші випадки використання синтетичних даних для вас!

Приклад використання 1

Синтетичні дані як дані тесту

Тестування та розробка з репрезентативними тестовими даними є важливими для надання найсучасніших програмних рішень.

виклик

Використання особистих даних або оригінальних виробничих даних як тестових даних заборонено, а альтернативні методи є застарілими та вводять «legacy-by-design".

Наше рішення

Доставляйте та випускайте найсучасніші програмні рішення швидше та з вищою якістю за допомогою синтетичних тестових даних, згенерованих штучним інтелектом.

Приклад використання 2

Синтетичні дані для аналітика

Ми перебуваємо в центрі цифрової революції, і рішення на основі даних ось-ось змінять увесь наш світ. Однак ці керовані даними рішення настільки хороші, наскільки ті дані, які вони можуть використовувати. Це складно через суворі правила конфіденційності даних.

виклик

Немає даних = немає аналітики. Багато організацій мають неоптимальний фундамент даних, де дані не можна просто використовувати та обмінюватися.

Наше рішення

Створіть міцну базу даних завдяки легкому та швидкому доступу до синтетичних даних, згенерованих штучним інтелектом.

Приклад використання 3

Синтетичні дані для демо продукту

Побачити – значить повірити: вам знадобляться «демо-дані» для демонстрації продуктів, щоб здивувати своїх потенційних клієнтів демонстраціями продуктів наступного рівня.

виклик

Ви потенційно втрачаєте можливості, оскільки ваші демонстраційні дані є неоптимальними для демонстрацій продукту.

Наше рішення

Здивуйте своїх потенційних клієнтів демонстраціями продукту нового рівня, створеними за допомогою репрезентативних синтетичних демонстраційних даних, створених штучним інтелектом.

Приклад використання 4

Синтетичні дані для обмін даними

Багато організацій прагнуть досягти інновацій, керованих даними. Тут дані мають важливе значення, і зазвичай їх потрібно надавати всередині або навіть зовні третім особам як відправну точку. Це відносно просто: без даних немає інновацій, керованих даними, і можливостей для співпраці. Особливо для реалізації інновацій, керованих даними, важливо мати міцну основу для доступу до відповідних даних і обміну ними.

виклик

Проблеми обміну даними включають тривалі судові процеси, невикористані цінні дані, відсутність надійної структури обміну, що призводить до зупинок проектів і демотивації.

Наше рішення

Діліться синтетичними даними як альтернативою обміну реальними даними. Це дозволяє нашим клієнтам усунути згадані вище проблеми з обміном даними. Зрештою, це створює міцну основу для реалізації інновацій на основі даних, але потім, у agile спосіб вільного доступу до даних і обміну ними.

Приклад використання 5

Синтетичні дані для монетизація даних

Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.

виклик

Анонімізація даних не завжди призводить до знеособлення даних і погіршує якість даних.

Наше рішення

Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and етичні стратегії монетизації даних. 

обкладинка посібника з синтезу

Збережіть свій посібник із синтетичних даних зараз!