Синтетичні макетні дані

Замініть конфіденційні ідентифікаційні дані, PHI та інші ідентифікатори

Синтетичні макетні дані

Вступ Синтетичні макетні дані

Що таке синтетичні макетні дані?

Замініть конфіденційні ідентифікаційні дані, PHI та інші ідентифікатори репрезентативними синтетичними фіктивними даними, які відповідають бізнес-логіці та шаблонам.

Що таке PII, PHI і що таке ідентифікатори?

PII означає Personal Identifiable Information. PHI розшифровується як Personal Health Information і є розширеною версією ідентифікаційної інформації, призначеної для інформації про здоров’я. І PII, і PHI є ідентифікаторами та стосуються будь-якої інформації, яка може бути використана для безпосереднього розрізнення або відстеження особистості людини. Тут з ідентифікаторами лише одна особа поділяє цю рису.

Приклади PII, PHI та ідентифікаторів

  • Ім'я
  • Прізвище
  • Телефон
  • Номер соціального страхування, SSN
  • Номер банку тощо.

Чому організації використовують насмішників?

Ідентифікаційна інформація, PHI та інші прямі ідентифікатори є чутливими, і їх можна виявити вручну або автоматично за допомогою нашого сканера ідентифікаційної інформації, щоб заощадити час і мінімізувати ручну роботу. Потім можна застосувати Mockers, щоб замінити реальні значення фіктивними значеннями, щоб деідентифікувати дані та підвищити конфіденційність.

Синтетичні макетні дані

Які мокери підтримує Syntho?

Syntho підтримує +150 різних мокерів

Syntho підтримує +150 різних мокерів, які також доступні різними мовами та алфавітами. Syntho підтримує типові мокери, такі як ім’я, прізвище, номери телефонів, а також більш просунуті мокери для створення імітаційних даних, які можуть відповідати вашим визначеним бізнес-правилам.

Просунуті насмішники

Наша платформа надає широкий спектр просунутих мокерів, здатних створювати синтетичні дані з нуля або дотримуючись попередньо визначених правил. Ці розширені мокери пропонують параметри налаштування, що дозволяє адаптувати їх до конкретних випадків використання або сценаріїв, що робить їх універсальними та потужними для синтетичних даних, створених на основі правил. Це розумне рішення для генерації значних наборів автентичних даних, що ідеально підходить для тестування та розробки.

Залишились питання?

Поговоріть з одним із наших експертів із охорони здоров’я

Синтетичні макетні дані в 3 кроки

Ви можете легко застосувати мокери за допомогою нашої зручної платформи. На нашій платформі ми маємо два різні способи застосування мокерів: на вкладці «Налаштування роботи» або на вкладці «Ідентифікаційна інформація».

1. Визначте ідентифікаційну інформацію

Скануйте ідентифікаційну інформацію автоматично за допомогою нашого сканера ідентифікаційної інформації на базі штучного інтелекту або визначте стовпці, які ви хотіли б імітувати.

Сканер ідентифікаційної інформації

2. Виберіть Пересмішники

Виберіть запропонований насмішник нашим сканером ідентифікаційної інформації або налаштувати мокери на рівні стовпців.

3. Застосуйте Mocker

Підтвердьте застосування вибраного мокера до стовпця на вкладці ідентифікаційної інформації або конфігурації завдання. 

Підтвердити Mocker

обкладинка посібника з синтезу

Збережіть свій посібник із синтетичних даних зараз!