Імітуйте статистичні моделі, зв’язки та характеристики вихідних даних у синтетичних даних за допомогою потужності алгоритмів штучного інтелекту (ШІ).
Алгоритм ШІ навчається на вихідних даних, щоб вивчати характеристики, зв’язки та статистичні моделі. Згодом модель генерує абсолютно нові дані. Ключова відмінність полягає в тому, що модель штучного інтелекту імітує характеристики, зв’язки та статистичні закономірності вихідних даних у синтетичних даних і до такої міри, що згенеровані синтетичні дані можна навіть використовувати для розширеної аналітики. Ось чому Syntho називає це двійником синтетичних даних, це синтетичні дані, які можна використовувати так, ніби це справжні дані.
Синтетичні дані генеруються штучно за допомогою алгоритмів і статистичних методів
Синтетичні дані повторюють статистичні характеристики та шаблони реальних даних
Синтетично згенеровані дані складаються з абсолютно нових і штучних точок даних, які не пов’язані один з одним із реальними даними
Звіт про забезпечення якості Syntho оцінює створені синтетичні дані та демонструє точність, конфіденційність і швидкість синтетичних даних порівняно з вихідними даними.
Синтетичні дані, створені Syntho, оцінюються, перевіряються та затверджуються з зовнішньої та об’єктивної точки зору експертами з даних SAS.
Дані часових рядів — це тип даних, що характеризується послідовністю подій, спостережень та/або вимірювань, зібраних і впорядкованих з інтервалами дати й часу, які зазвичай представляють зміни змінної з часом і підтримуються Syntho.
50% даних для штучного інтелекту буде розблоковано за допомогою методів підвищення конфіденційності
На 30% більше прибутків для компаній, які завойовують і підтримують цифрову довіру клієнтів
Очікується 70% збільшення співпраці в галузі завдяки використанню інструментів конфіденційності
Організації, які використовують синтетичні дані, зекономили мільйони годин
Синтетичні дані, створені штучним інтелектом, передбачають створення абсолютно нових і штучних наборів даних на основі даних реального світу. Алгоритми генерують синтетичні дані, щоб імітувати статистичні властивості та моделі реальних даних. Рекомендується для аналітичних випадків використання з обмеженими таблицями, оскільки фіксація статистичних моделей між таблицями може бути складною.
Синтетичні дані для аналітики
Створіть міцну базу даних завдяки легкому та швидкому доступу до синтетичних даних, згенерованих штучним інтелектом.
Синтетичні дані для обміну даними
Дізнайтеся, як усунути труднощі обміну даними, з якими ви зіткнетеся під час обміну вихідними даними
Синтетичні дані для демонстрації продукту
Здивуйте своїх потенційних клієнтів демонстраціями продукту наступного рівня, створеними за допомогою репрезентативних синтетичних демонстраційних даних, створених штучним інтелектом
Налаштуйте синтетичні дані, створені штучним інтелектом, без особливих зусиль на нашій платформі за допомогою зручних параметрів, адаптованих до ваших потреб. Для синтетичних даних, створених штучним інтелектом, просто перетягніть цільову таблицю в розділ «Синтезувати» в робочій області.