Вивчення проблеми
Синтетичні дані EHR пацієнтів для розширеної аналітики за допомогою Erasmus MC
Про клієнта
Erasmus Medical Center (Erasmus MC або EMC) — провідна лікарня, що базується в Роттердамі (Нідерланди) і є одним із найавторитетніших наукових університетських медичних центрів у Європі. Лікарня є найбільшою з восьми університетських медичних центрів у Нідерландах, як за оборотом, так і за кількістю ліжок. Згідно з рейтингом Times Higher Education, Erasmus MC займає перше місце серед найкращих європейських закладів клінічної медицини та 1 місце у світі.
Ситуація
Технічний центр Smart Health Tech Center (SHTC) Erasmus MC спрямований на інтеграцію, розробку, тестування та валідацію технологій для охорони здоров’я, таких як передові технології на основі штучного інтелекту (наприклад, IoT, MedIoT, технології активного життя та допомоги), технології робототехніки, датчики і технології моніторингу.
- Вони допомагають у наданні фізичного та цифрового доступу до ресурсів стартапам, малим і середнім підприємствам, інституціям знань, що дозволяє їм тестувати, підтверджувати або експериментувати зі своїми продуктами та послугами в клінічних, лікарняних або домашніх умовах.
- Вони пропонують підтримку дослідницьким партнерам у пошуку правильного середовища та експертів, клінічну експертизу, експертизу в галузі штучного інтелекту та робототехніки, дані та навчання для охорони здоров’я в Erasmus MC.
- Вони допомагають персоналу просувати інновації та створювати підприємницьку та орієнтовану на рішення творчу культуру в Erasmus MC.
За допомогою цих послуг SHTC сприяє швидкій розробці, тестуванню та впровадженню нових спільно створених ідей для переосмислення медичної допомоги та надання медичної допомоги, наприклад синтетичних даних.
Рішення
Технічний центр Smart Health (SHTC) Erasmus MC нещодавно організував офіційний старт синтетичних даних. В Erasmus MC можна буде запитувати синтетичні дані через Research Suite. Чи бажаєте ви використовувати синтетичний набір даних? Або ви хочете отримати більше інформації про можливості? Будь ласка, зв’яжіться з Research Suite через портал підтримки досліджень або напишіть їм електронною поштою.
Переваги
Аналітика з синтетичними даними
AI використовується для моделювання синтетичних даних таким чином, що статистичні закономірності, зв’язки та характеристики зберігаються настільки, що згенеровані синтетичні дані можна навіть використовувати для аналітики. Особливо на етапі розробки моделі Erasmus MC віддасть перевагу використанню синтетичних даних і завжди ставить перед користувачами даних запитання: «Навіщо використовувати реальні дані, коли можна використовувати синтетичні?»
Збільшення даних для цілей тестування (збільшення дискретизації)
Розумно використовуючи генеративний штучний інтелект для створення синтетичних даних, також можна збільшувати та симулювати набори даних, особливо коли даних недостатньо (дефіцит даних).
Почніть швидше
Використовуючи синтетичні дані як альтернативу реальним даним, Erasmus MC може зменшити оцінку ризиків і подібні трудомісткі процеси. Синтетичні дані дозволяють Erasmus MC розблокувати дані. Крім того, Erasmus MC може прискорити запити на доступ до даних. Відповідно, Erasmus MC створює міцну основу для прискорення інновацій на основі даних.
Збільште дані для тестування
Методи розширення даних можна використовувати для генерації та моделювання даних, які можна використовувати для цілей тестування.
організація: Erasmus Medical Center
Місцезнаходження: Нідерланди
Сфера діяльності: Здоров'я
Розмір: 16000+ співробітників
Корпус: Аналітика, тестові дані
Цільові дані: Дані пацієнта, дані з електронної системи медичних карт
Веб-сайт: https://www.erasmusmc.nl
Збережіть свої синтетичні дані у звіті про охорону здоров'я!
- Дослідіть роль синтетичних даних у секторі охорони здоров’я
- Що таке синтетичні дані і чому їх використовують організації охорони здоров’я?
- Варіанти довідкового використання в охороні здоров’я (наприклад, фармацевтика, лікарні, медичні технології тощо)
