Вивчення проблеми
Генерація синтетичних даних для обміну даними з Lifelines
Про клієнта
Lifelines проводить когортне дослідження кількох поколінь з 2006 року з понад 167,000 XNUMX учасників для збору відповідних даних і біозразків. Ці дані стосуються способу життя, здоров’я, особистості, ІМТ, артеріального тиску, когнітивних здібностей тощо. Lifelines пропонує ці цінні дані, що робить їх важливим ресурсом для національних і міжнародних дослідників, організацій, політиків та інших зацікавлених сторін, які зазвичай зосереджуються на запобіганні, прогнозуванні, діагностиці та лікуванні захворювань.
Ситуація
Оскільки біобанк має на меті зробити свої дані більш доступними для дослідників, організацій, політиків та інших зацікавлених сторін, наявність стратегічних рішень для захисту конфіденційності його учасників є важливою. Таким чином, Lifelines співпрацює з Syntho для синтезу даних, тим самим підвищуючи їх доступність і зберігаючи конфіденційність учасників. Як альтернатива використанню реальних даних тепер кожен має можливість працювати з синтетичними даними. Усім, кого цікавлять ці дані, ми пропонуємо звернутися за додатковою інформацією та підтримкою.
Рішення
Що стосується прийняття нових рішень, Lifelines хотіли оцінити Synthetic Data і Syntho на практиці за допомогою початкового оціночного дослідження. Тут він схвалив синтетичні дані від Syntho щодо точності, конфіденційності та простоти використання порівняно з рішеннями з відкритим кодом і комерційними рішеннями. Тут, як і для набору, вирішальне значення має географічне положення та довготні дані. Для попереднього перегляду ми можемо побачити розподіл поштових індексів учасників для реальних даних, синтетичних даних, а також порівняльний графік між реальними та синтетичними даними. Оскільки графіки тісно перекриваються, Lifelines дійшли висновку, що вірність і точність зберігаються. Оскільки це лише один елемент у цій оцінці, інші результати доступні за запитом.
Дослідники, організації, політики та інші зацікавлені сторони тепер мають можливість отримувати синтетичні набори даних
Ця успішна оцінка синтетичних даних, створених Syntho, знаменує собою значний крок вперед для Lifelines у використанні нових рішень, щоб зробити свої дані більш доступними, зберігаючи при цьому конфіденційність учасників. Таким чином, Lifelines використовує тепер синтетичні дані для створення штучних наборів даних, які відображають статистичні властивості реальних даних без шкоди для конфіденційності учасників. Отже, дослідники, організації, політики та інші зацікавлені сторони, які зацікавлені в цих даних, тепер мають можливість отримувати налаштовані синтетичні набори даних, створені у співпраці з Syntho. Використовуючи синтетичні дані, Lifelines покращує доступ до даних і прискорює дослідження, зберігаючи при цьому найвищий рівень захисту конфіденційності для своїх учасників. Це підкреслює їхню відданість науковому прогресу та збереженню конфіденційності.
Переваги
Швидший доступ до даних
Синтетичні дані дозволяють отримати швидший доступ до даних, зводячи до мінімуму паперову роботу та процедури. Це дає змогу користувачам даних швидше аналізувати, швидше перевіряти гіпотези та отримувати більш ранні результати без затримок, викликаних процедурами відповідності.
Зберігайте конфіденційність учасників
Завдяки введенню синтетичних даних інформація про учасників залишається в безпеці, ефективно захищаючи їхні конфіденційні дані. Методи підвищення конфіденційності, як-от синтетичні дані, підвищують впевненість учасників у тому, що їхні дані захищені, заохочуючи їх до активної участі в дослідницьких проектах. Це зміцнює довіру до цього біобанку як до надійного та надійного ресурсу, що ще більше прискорює залучення учасників.
Підвищена доступність даних
Синтетичні дані відкривають нові можливості для обміну інформацією з організаціями, які не бажають отримати доступ до реальних даних або мають доступ до мінімальних даних. Цей підхід дозволяє підвищити доступність даних, одночасно зменшуючи ризики, пов’язані з обміном фактичними даними.
Перегляньте дані перед покупкою за допомогою каталогу данихue
З комерціалізацією даних потенційні покупці часто вважають за краще переглядати дані перед покупкою в щось на зразок пісочниці. Однак використання реальних даних для попереднього перегляду стає проблематичним через вимоги до документації та ризик знецінення даних у разі попереднього обміну. Можна подолати ці проблеми, використовуючи синтетичний каталог даних, що дозволить потенційним покупцям зручно переглядати дані, тим самим покращуючи процес комерціалізації.
організація: Рятувальні лінії
Місцезнаходження: Нідерланди
Сфера діяльності: Охорона здоров'я
Розмір: 100+ співробітників
Корпус: Аналітика
Цільові дані: Історичні дані охорони здоров'я
Веб-сайт: За запитом
Збережіть свої синтетичні дані у звіті про охорону здоров'я!
- Дослідіть роль синтетичних даних у секторі охорони здоров’я
- Що таке синтетичні дані і чому їх використовують організації охорони здоров’я?
- Варіанти довідкового використання в охороні здоров’я (наприклад, фармацевтика, лікарні, медичні технології тощо)
