Syntho wint de Global SAS Hackathon in de categorie Health Care en Life Sciences
De SAS-hackathon was een buitengewoon evenement dat 104 teams uit 75 landen samenbracht in een werkelijk mondiale showcase van talent. In deze uiterst competitieve omgeving kunnen we met trots melden dat Syntho, na maanden van hard werken, bekend is geworden en een klinkende overwinning heeft behaald in de categorie gezondheidszorg en levenswetenschappen. Onze uitstekende prestatie overtreft 18 andere formidabele bedrijven en heeft onze positie als leider op dit gespecialiseerde gebied gevestigd.
Introductie
De toekomst van data-analyse staat op het punt een revolutie teweeg te brengen door synthetische data, vooral in sectoren waar privacygevoelige data, zoals data uit de gezondheidszorg, van cruciaal belang zijn. De toegang tot deze waardevolle informatie wordt echter vaak belemmerd door omslachtige processen, waaronder tijdrovend, beladen met uitgebreid papierwerk en talloze beperkingen. Syntho onderkende dit potentieel en bundelde de krachten met SAS voor de SAS-hackathon een samenwerkingsproject op te zetten gericht op het verbeteren van de patiëntenzorg in zorginstellingen. Door privacygevoelige data te ontsluiten via synthetische data en gebruik te maken van de analysemogelijkheden van SAS, streeft Syntho ernaar waardevolle inzichten te bieden die het potentieel hebben om de toekomst van de gezondheidszorg vorm te geven.
Privacygevoelige zorgdata ontsluiten met synthetische data als onderdeel van kankeronderzoek voor een toonaangevend ziekenhuis
Patiëntdata zijn een goudmijn aan informatie die een revolutie teweeg kan brengen in de gezondheidszorg, maar de privacygevoelige aard ervan vormt vaak een grote uitdaging bij de toegang tot en het gebruik ervan. Syntho begreep dit dilemma en trachtte dit te ondervangen door samen te werken met SAS tijdens de SAS Hackathon. Het doel was om met behulp van synthetische data privacygevoelige patiëntdata te ontsluiten en direct beschikbaar te maken voor analyse via SAS Viya. Deze gezamenlijke inspanning belooft niet alleen verbeteringen in de gezondheidszorg te stimuleren, met name op het gebied van kankeronderzoek, waardoor het proces van het ontsluiten en analyseren van data naadloos en efficiënt wordt, maar zorgt ook voor de grootst mogelijke bescherming van de privacy van de patiënt.
Integratie van Syntho Engine en SAS Viya
Binnen de hackathon hebben we met succes de Syntho Engine API in SAS Viya geïntegreerd als een cruciale stap in ons project. Deze integratie vergemakkelijkte niet alleen de integratie van synthetische data, maar bood ook een ideale omgeving om de betrouwbaarheid ervan binnen SAS Viya te valideren. Voordat we aan ons kankeronderzoek begonnen, hebben we uitgebreide tests uitgevoerd met behulp van een open dataset om de effectiviteit van deze geïntegreerde aanpak te beoordelen. Door middel van verschillende validatiemethoden die beschikbaar zijn in SAS Viya, hebben we ervoor gezorgd dat de synthetische data een niveau van kwaliteit en gelijkenis vertoonden met echte data dat het echt vergelijkbaar achtte, wat de "zo goed als echt" aard bevestigde.
Komen synthetische data overeen met de nauwkeurigheid van echte data?
De correlaties en relaties tussen variabelen werden nauwkeurig bewaard in synthetische data.
De Area Under the Curve (AUC), een maatstaf voor het meten van modelprestaties, bleef consistent.
Bovendien bleef het variabele belang, dat de voorspellende kracht van variabelen in een model aangaf, intact bij het vergelijken van synthetische data met de originele dataset.
Op basis van deze waarnemingen kunnen we vol vertrouwen concluderen dat synthetische data die door de Syntho Engine in SAS Viya worden gegenereerd, qua kwaliteit inderdaad op één lijn liggen met echte data. Dit valideert het gebruik van synthetische data voor modelontwikkeling, wat de weg vrijmaakt voor kankeronderzoek gericht op het voorspellen van achteruitgang en sterfte.
Impactvolle resultaten met synthetische data op het gebied van kankeronderzoek:
Het gebruik van de geïntegreerde Syntho Engine binnen SAS Viya heeft indrukwekkende resultaten opgeleverd in kankeronderzoek voor een vooraanstaand ziekenhuis. Door gebruik te maken van synthetische data werd met succes privacygevoelige informatie over de gezondheidszorg ontsloten, waardoor analyse met minder risico, grotere beschikbaarheid van data en snellere toegang mogelijk werd.
Met name de toepassing van synthetische data heeft geleid tot de ontwikkeling van een model dat achteruitgang en sterfte kan voorspellen, met een indrukwekkende Area Under the Curve (AUC) van 0.74. Bovendien resulteerde de combinatie van synthetische data van meerdere ziekenhuizen in een opmerkelijke toename van de voorspellende kracht, zoals blijkt uit de verhoogde AUC. Deze uitkomsten onderstrepen het transformerende potentieel van synthetische data bij het genereren van datagestuurde inzichten en vorderingen binnen de gezondheidszorg.
Het resultaat voor een toonaangevend ziekenhuis, een AUC van 0.74 en een model dat achteruitgang en sterfte kan voorspellen
Het resultaat voor meervoudig ziekenhuizen, een AUC van 0.78, wat aantoont dat meer data resulteren in een betere voorspellende kracht van die modellen
Resultaten, toekomstige stappen en implicaties
Tijdens deze hackathon zijn opmerkelijke resultaten behaald.
1. Syntho, een geavanceerde tool voor het genereren van synthetische data, werd naadloos geïntegreerd in SAS Viya als een cruciale stap.
2. Het succesvol genereren van synthetische data binnen SAS Viya met behulp van Syntho was een belangrijke prestatie.
3. Met name de nauwkeurigheid van de synthetische data werd grondig gevalideerd, aangezien modellen die op deze data waren getraind, vergelijkbare scores vertoonden als degenen die op de originele data waren getraind.
4. Deze mijlpaal bevorderde kankeronderzoek door voorspellingen van verslechtering en mortaliteit mogelijk te maken met behulp van synthetische data.
5. Opmerkelijk genoeg toonde een demonstratie door het combineren van synthetische data van meerdere ziekenhuizen een toename van de oppervlakte onder de curve (AUC).
Terwijl we onze triomf vieren, kijken we met ambitieuze doelen naar de toekomst. De volgende stappen omvatten het uitbreiden van samenwerkingen met meer ziekenhuizen, het verkennen van diverse use cases en het uitbreiden van de toepassing van synthetische data over verschillende sectoren. Met technieken die sectoronafhankelijk zijn, streven we naar het ontsluiten van data en het realiseren van datagedreven inzichten in de zorg en daarbuiten. De impact van synthetische data in de analyse van de gezondheidszorg is nog maar het begin, aangezien de SAS Hackathon de immense interesse en deelname van datawetenschappers en technologieliefhebbers over de hele wereld aantoonde.
Het winnen van de wereldwijde SAS-hackathon is slechts de eerste stap voor Syntho!
De baanbrekende overwinning van Syntho in de categorie Health Care & Life Sciences van de SAS Hackathon betekent een belangrijke mijlpaal in het gebruik van synthetische data voor analyses in de gezondheidszorg. De integratie van de Syntho Engine binnen SAS Viya toonde de kracht en nauwkeurigheid van synthetische data voor voorspellende modellering en analyse. Door samen te werken met SAS en privacygevoelige data te ontsluiten, heeft Syntho het potentieel van synthetische data aangetoond om de patiëntenzorg radicaal te veranderen, onderzoeksresultaten te verbeteren en datagestuurde inzichten in de gezondheidszorg te stimuleren.
Sla uw synthetische data op in zorgrapport!
- Verken de rol van synthetische data in de zorgsector
- Wat zijn synthetische data en waarom gebruiken zorgorganisaties het?
- Waarde toevoegende referentie use cases in de gezondheidszorg (zoals farma, ziekenhuizen, health-tech, etc.)
