Gebruiksvoorbeeld van synthetische data
Synthetische data voor het delen van data
Ontdek hoe u de uitdagingen bij het delen van data kunt elimineren waarmee u te maken krijgt bij het delen van originele data
Inleiding tot het delen van data
Veel organisaties streven naar datagedreven innovatie, waarbij data een cruciale rol spelen en vaak intern of extern moeten worden gedeeld met derde partijen. Zonder data zijn er geen datagestuurde innovatie- of samenwerkingsmogelijkheden. Een robuust fundament voor het ontsluiten en delen van relevante data is cruciaal voor het realiseren van datagedreven innovatie. De toegang tot deze data, zowel door collega's als door externe leveranciers, brengt echter uitdagingen met zich mee, en het bewustzijn van mogelijke oplossingen voor het delen van data is beperkt.
Uitdagingen bij het delen van data
- Privacyregels zoals de AVG zijn streng en beperken het delen van data
- Gebrek aan slimme oplossingen om data op een veilige manier te delen
- Organisaties hebben de neiging om beperkingen te bespreken in plaats van oplossingen voor het delen van data
Complex bestuur
- Beperkte kennis over oplossingen
- Gevangen in een hoop bureaucratie en papierwerk, waardoor afhankelijkheden en “legacy-by-design"
- Je krijgt te maken met veel bureaucratie en papierwerk, waardoor afhankelijkheden ontstaan en “legacy-by-design"
Toegang krijgen tot data duurt eeuwen
- Zonder (tijdige toegang tot) data is datagedreven innovatie en analytics niet mogelijk
- U mist waardevolle datakansen en momentum vanwege “vergrendelde” data
- Gegevens zijn van cruciaal belang om slimmer te zijn dan de concurrentie
Deel data in een synthetische vorm
Onze situatie
Onze oplossing
Deel synthetische data als alternatief voor het delen van echte data. Hierdoor kunnen onze klanten de bovengenoemde uitdagingen op het gebied van het delen van data elimineren. Uiteindelijk ontstaat hierdoor een sterke basis om datagedreven innovatie te realiseren, maar dan wel in een agile manier. waar data vrij toegankelijk en gedeeld kunnen worden.
Twee formaten voor oplossingen voor het delen van data in de praktijk:
Ad-hoc synthetische data
We zien ad-hoc datasynthese wanneer flexibiliteit bij het delen van data wenselijk is. Als alternatief voor het realiseren van datagedreven innovatie met echte (gevoelige) data, kan hier datagedreven innovatie worden gerealiseerd op basis van synthetische data. Deze situatie zal de wendbaarheid vergroten door de hindernissen voor het delen van data te vermijden waarmee u normaal gesproken te maken krijgt.
Een synthetisch datawarehouse opzetten
Veel organisaties hebben een datawarehouse met originele (gevoelige) data. Ons voorstel zou zijn om naast het datawarehouse met originele data een datawarehouse met synthetische data in te voeren. Nu kunnen uw werknemers (of zelfs 3e partijen) gemakkelijk toegang krijgen tot synthetische data en deze delen vanuit het synthetische datawarehouse om datagestuurde innovatie te realiseren op en zullen ze niet worden geconfronteerd met die hindernissen voor datatoegang.
Vorige
Volgende
Waarde
Ontdek hoe u de uitdagingen bij het delen van data kunt elimineren waarmee u te maken krijgt bij het delen van originele data
- Geef sneller toegang tot data
- Deel de data met verschillende partijen zonder zorgen over de privacy
- Snellere innovatie
- Verhoog het behoud en de acquisitie van klanten
Sla uw synthetische datagids nu op!
- Wat is synthetische data?
- Waarom gebruiken organisaties het?
- Klantcases met toegevoegde waarde op basis van synthetische data
- Hoe te beginnen
