Synthetische data
voor het delen van data
Ontdek hoe u de uitdagingen op het gebied van datadeling kunt elimineren
zal worden geconfronteerd bij het delen van originele data
Kernwaardepropositie
Lever softwareoplossingen eenvoudiger, sneller en met hogere kwaliteit met representatieve
synthetische testdata
Sneller loslaten en verkorten
de time-to-market
Synthetische data versnellen test- en ontwikkelingscycli en verkorten zo de time-to-market.
Deel de data met verschillende partijen
Deel data veilig tussen teams of partners en blijf voldoen aan de privacyregelgeving.
Snellere innovatie
Maak snelle innovatie mogelijk door vertragingen in de toegang tot en het gebruik van data voor nieuwe projecten te elimineren.
Verhoog het behoud en de acquisitie van klanten
Vergroot het vertrouwen en de betrokkenheid van klanten door het delen van privacyveilige data, wat leidt tot gepersonaliseerde oplossingen.
Uitdagingen bij het delen van data
Het delen van gevoelige data terwijl u toch aan de regels en beveiliging voldoet, kan tijdrovend en beperkend zijn.
Privacy en Beveiliging
- Privacyregels zoals de AVG zijn streng en beperken het delen van data
- Gebrek aan slimme oplossingen om data op een veilige manier te delen weg
Complex bestuur
- Beperkte kennis over oplossingen
- Gevangen in een hoop bureaucratie en papierwerk, waardoor afhankelijkheden en “legacy-by-design” ontstaan
- U krijgt te maken met veel bureaucratie en papierwerk, waardoor er afhankelijkheden ontstaan en “erfenis door ontwerp”
Toegang krijgen tot data duurt eeuwen
- Zonder (tijdige toegang tot) data is datagedreven innovatie en analytics niet mogelijk
- U mist waardevolle datakansen en momentum vanwege “vergrendelde” data
- Gegevens zijn van cruciaal belang om slimmer te zijn dan de concurrentie
Gegevens delen in een synthetische vorm
Onze oplossing
Deel synthetische data als alternatief voor het delen van echte data. Hierdoor kunnen onze klanten de eerder genoemde uitdagingen op het gebied van datadeling elimineren. Uiteindelijk creëert dit een sterke basis voor datagedreven innovatie, wat flexibele toegang en gratis datadeling mogelijk maakt.
Twee formaten voor oplossingen voor het delen van data in oefening:
Ad-hoc synthetische data
We zien ad-hoc datasynthese wanneer flexibiliteit bij het delen van data wenselijk is. Als alternatief voor het realiseren van datagedreven innovatie met echte (gevoelige) data, kan hier datagedreven innovatie worden gerealiseerd op basis van synthetische data. Deze situatie zal de wendbaarheid vergroten door de hindernissen voor het delen van data te vermijden waarmee u normaal gesproken te maken krijgt.
Een synthetisch datawarehouse opzetten
Veel organisaties hebben een datawarehouse met originele (gevoelige) data. Ons voorstel zou zijn om naast het datawarehouse met originele data een datawarehouse met synthetische data in te voeren. Nu kunnen uw werknemers (of zelfs 3e partijen) gemakkelijk toegang krijgen tot synthetische data en deze delen vanuit het synthetische datawarehouse om datagestuurde innovatie te realiseren op en zullen ze niet worden geconfronteerd met die hindernissen voor datatoegang.