Gebruiksvoorbeeld van synthetische data
Synthetische data voor analyse
Bouw uw sterke databasis met gemakkelijke en snelle toegang tot zo goed als echte AI-gegenereerde synthetische data
Inleiding tot analyse
We zitten midden in de datarevolutie en datagedreven oplossingen (bijvoorbeeld van dashboards [BI] tot geavanceerde analytics [AI & ML]) staan op het punt onze hele wereld te veranderen. Deze datagestuurde oplossingen zijn echter slechts zo goed als de data die ze kunnen gebruiken. Dit is vaak een uitdaging als de benodigde data privacygevoelig zijn.
Daarom is een sterke databasis met gemakkelijke en snelle toegang tot bruikbare, relevante en vereiste data essentieel om datagestuurde oplossingen te ontwikkelen (bijvoorbeeld dashboards [BI] en geavanceerde analyses [AI & ML]). Voor veel organisaties is het echter een uitdaging en tijdrovend om toegang te krijgen tot relevante data.
Analyse-uitdagingen
Voor veel organisaties is het een uitdaging en tijdrovend om toegang te krijgen tot relevante data, die nodig zijn om datagedreven innovatie te realiseren.
- Zonder (tijdige toegang tot) data is datagedreven innovatie en analytics niet mogelijk
- U mist waardevolle datakansen en momentum vanwege “vergrendelde” data
- Gegevens zijn van cruciaal belang om slimmer te zijn dan de concurrentie
Toegang krijgen tot data duurt eeuwen
- Privacyregels zoals de AVG zijn streng en beperken de toegang tot data
- Je krijgt te maken met veel bureaucratie en papierwerk, waardoor afhankelijkheden ontstaan en “legacy-by-design"
- Overhead zoals interne processen, risicobeoordelingen en verzoeken om toegang tot data zijn tijdrovend
Anonimiseren werkt niet
- Anonimisering vernietigt je data, waardoor ze niet meer geschikt zijn voor analyse (garbage in = garbage out)
- Anonimisering resulteert niet in anonieme data. Privacyrisico's zullen altijd aanwezig zijn
- Klassieke anonimiseringstechnieken zijn niet schaalbaar, omdat ze per dataset en per datatype anders werken
Onze oplossing: AI-gegenereerde synthetische data
Kunstmatig gegenereerd
Synthetische data worden kunstmatig gegenereerd door gebruik te maken van algoritmen en statistische technieken
Bootst echte data na
Synthetische data repliceren de statistische kenmerken en patronen van data uit de echte wereld
Privacy-door-ontwerp
Synthetisch gegenereerde data bestaat uit volledig nieuwe en kunstmatige datapunten zonder één-op-één relatie met echte data
Wat maakt de aanpak van Syntho uniek?
Beoordeel gegenereerde synthetische data op nauwkeurigheid, privacy en snelheid
Het kwaliteitsborgingsrapport van Syntho beoordeelt de gegenereerde synthetische data en toont de nauwkeurigheid, privacy en snelheid van de synthetische data aan in vergelijking met de originele data.
Onze synthetische data worden beoordeeld en goedgekeurd door de data-experts van SAS
Door Syntho gegenereerde synthetische data worden vanuit een extern en objectief standpunt beoordeeld, gevalideerd en goedgekeurd door de data-experts van SAS.
Synthetiseer tijdreeksdata nauwkeurig met Syntho
Tijdreeksdata zijn een datatype dat wordt gekenmerkt door een reeks gebeurtenissen, observaties en/of metingen die zijn verzameld en geordend met datum-tijd-intervallen, die doorgaans veranderingen in een variabele in de loop van de tijd weergeven, en worden ondersteund door Syntho.
Heb je nog vragen?
Neem contact op met een van onze experts
Waarom gebruiken organisaties AI-gegenereerde synthetische data voor analyses?
Ontgrendel (gevoelige) data
- Synthetische data is vrijgesteld van privacyregelgeving, zoals de AVG
- Ontgrendel persoonlijke data en krijg toegang tot meer data die eerder waren beperkt (bijvoorbeeld vanwege privacy)
Zo goed als echte data
- Een door AI gegenereerde synthetische data-tweeling is statistisch identiek in vergelijking met de originele data
- Gebruik door AI gegenereerde synthetische data alsof het originele data zijn
Eenvoudig, snel en schaalbaar
- Omzeil interne bureaucratie, processen, risicobeoordelingen, verzoeken om toegang tot data en vergelijkbare tijdrovende overheadkosten
- Schaalbare oplossing die voor elke dataset en voor elk datatype hetzelfde werkt
Case studies
Case studies
29 Augustus 2023
Case studies
29 Augustus 2023
Vorige
Volgende
Waarde
Bouw uw sterke databasis met gemakkelijke en snelle toegang tot zo goed als echte AI-gegenereerde synthetische data
- Wees slimmer dan (en versla) de concurrentie
- Benut nieuwe en meer innovatiemogelijkheden
- Ontgrendel data, en daarmee waardevolle inzichten
- Beperk overhead en bureaucratie
- Realiseer datagedreven innovatie
- Geef uw datastrategie en data-innovatie een boost
Sla uw synthetische datagids nu op!
- Wat is synthetische data?
- Waarom gebruiken organisaties het?
- Klantcases met toegevoegde waarde op basis van synthetische data
- Hoe te beginnen
