Synthetische data
voor Analytics
Bouw uw sterke datafundament met eenvoudige en snelle toegang
naar zo goed als echte door AI gegenereerde synthetische data
Ontdek nieuwe mogelijkheden met Syntho
Wees slimmer dan de concurrentie
Blijf voorop lopen door gebruik te maken van synthetische data die zo goed als echt is, waardoor u slimmere en snellere analyses kunt uitvoeren.
Benut nieuwe en meer innovatiemogelijkheden
Ontgrendel voorheen beperkte data om nieuwe mogelijkheden voor innovatie en groei te verkennen.
Verander ontgrendelde data in waardevolle inzichten
Krijg veilig toegang tot gevoelige data, terwijl u voldoet aan privacyregels zoals de AVG, waardoor u waardevolle inzichten krijgt.
Beperk overhead en bureaucratie
Neem obstakels weg met een eenvoudige, snelle en schaalbare oplossing, verminder vertragingen in interne processen en zorg voor snellere inzichten.
Realiseer datagedreven innovatie
Gebruik synthetische data-tweelingen om innovatie te stimuleren met statistisch identieke, privacyveilige data.
Geef uw datastrategie en data-innovatie een boost
Verbeter uw datastrategie met schaalbare synthetische dataoplossingen die moeiteloos kunnen worden geïntegreerd in verschillende datasets en -typen.
Analyse-uitdagingen
Voor veel organisaties is het een uitdaging en tijdrovend om toegang te krijgen tot relevante data, die nodig zijn om datagedreven innovatie te realiseren.
Toegang tot data is van cruciaal belang
- Zonder (tijdige toegang tot) data, datagedreven innovatie en analyse is niet mogelijk
- U mist waardevolle datakansen en momentum vanwege “vergrendelde” data
- Gegevens zijn van cruciaal belang om slimmer te zijn dan de concurrentie
Toegang krijgen
het duurt eeuwen om data te verzamelen
- Privacy Regelgeving zoals de AVG is streng en beperkt de toegang tot data
- U wordt geconfronteerd met veel bureaucratie en papierwerk, waardoor afhankelijkheden en ‘legacy-by-design’ ontstaan
- Overhead zoals interne processen, risicobeoordelingen en verzoeken om toegang tot data zijn tijdrovend
anonimisering
werkt niet
- anonimisering vernietigt uw data, waardoor ze niet langer geschikt zijn voor analyses (garbage in = garbage out)
- Anonimisering resulteert niet in anonieme data. Privacyrisico's zullen altijd aanwezig zijn
- Klassieke anonimiseringstechnieken zijn niet schaalbaar, omdat ze per dataset en per datatype anders werken
Onze oplossing: door AI gegenereerde synthetische data
Kwaliteitsverzekering
verslag
Beoordeel gegenereerde synthetische data op nauwkeurigheid, privacy en snelheid
Het kwaliteitsborgingsrapport van Syntho beoordeelt de gegenereerde synthetische data en toont de nauwkeurigheid, privacy en snelheid van de synthetische data aan in vergelijking met de originele data.
Externe evaluatie
door SAS
Onze synthetische data worden beoordeeld en goedgekeurd door de data-experts van SAS
Door Syntho gegenereerde synthetische data worden vanuit een extern en objectief standpunt beoordeeld, gevalideerd en goedgekeurd door de data-experts van SAS.
Tijdreeksdata
Synthetiseer tijdreeksdata nauwkeurig met Syntho
Tijdreeksdata zijn een datatype dat wordt gekenmerkt door een reeks gebeurtenissen, observaties en/of metingen die zijn verzameld en geordend met datum-tijd-intervallen, die doorgaans veranderingen in een variabele in de loop van de tijd weergeven, en worden ondersteund door Syntho.
Red je gids voor synthetische data nu
Wat is synthetische data?
Hoe werkt het?
Waarom gebruiken organisaties het?
Hoe te beginnen?
Waarom gebruiken organisaties AI-gegenereerde synthetische data voor analyses?
Ontgrendel (gevoelige) data
- Synthetische data zijn vrijgesteld van privacyregelgeving, zoals de GDPR
- Ontgrendel persoonlijke data en krijg toegang tot meer data die voorheen beperkt waren (bijvoorbeeld vanwege (privacy)
Zo goed als echte data
- Een door AI gegenereerde synthetische data-tweeling is statistisch identiek in vergelijking met de originele data
- Gebruik door AI gegenereerde synthetische data alsof het origineel is data
Ontgrendel nieuwe inkomstenstromen
- Omzeil interne bureaucratie, processen, risicobeoordelingen, verzoeken om toegang tot data en vergelijkbare tijdrovende overheadkosten
- Schaalbare oplossing die voor elke dataset en voor elke data type
