Inleiding synthetische tijdreeksdata
Wat zijn synthetische tijdreeksdata?
Tijdreeksdata zijn een datatype dat wordt gekenmerkt door een reeks gebeurtenissen, waarnemingen of metingen die zijn verzameld en geordend met datum-tijd-intervallen, die doorgaans veranderingen in een variabele in de loop van de tijd weergeven, en worden ondersteund door Syntho.
Wat zijn enkele voorbeelden van tijdreeksdata?
- Financiële transacties: betalingen met creditcard en/of bankpas voor transactiemonitoring
- Gezondheidsdata: hartslag, bloedwaarden, cholesterolniveau
- Energieverbruik: slimme meterdata, elektriciteitsverbruik
- Sensormetingen: tijdstempelmetingen van sensoren, zoals temperatuur, flow etc.
Wat maakt het synthetiseren van tijdreeksdata uitdagend?
Tijdreeksdata zijn moeilijker te synthetiseren omdat ze de temporele afhankelijkheden en patronen moeten vastleggen die inherent zijn aan sequentiële observaties in de echte wereld. In tegenstelling tot onafhankelijke en identiek verdeelde data, waarbij elke waarneming geen verband houdt met de andere, vertonen tijdreeksdata afhankelijkheden over tijdstappen heen. Veel organisaties en de meeste open-sourceoplossingen kunnen tijdreeksen niet goed synthetiseren of ondersteunen helemaal geen tijdreeksdata.
De unieke aanpak van Syntho synthetiseert nauwkeurig de meest complexe tijdreeksen
Onze Syntho Engine is geoptimaliseerd om de meest complexe tijdreeksdata nauwkeurig te synthetiseren. We hebben onze modellen geoptimaliseerd in samenwerking met toonaangevende organisaties die werken met de meest complexe tijdreeksdata.
Wij hebben strategische partnerships met toonaangevende organisaties
Syntho werkte samen met toonaangevende organisaties, zoals het Cedars Sinai Medical Center. Deze organisaties werken met de meest complexe tijdreeksdata. Hierdoor kan Syntho het beste sequentiemodel bouwen en de meest complexe tijdreeksen nauwkeurig synthetiseren.
Wij ondersteunen complexe tijdreeksdata
Met onze Syntho Engine kunt u data met tijdreeksen nauwkeurig synthetiseren. Onze aanpak legt op vakkundige wijze correlaties en statistische patronen vast tussen de entiteitentabel en de bijbehorende tabel met longitudinale informatie. Dit omvatte zelfs complexe tijdreeksstructuren, zoals tijdreeksen met:
- Gelijkmatig verdeelde intervallen
- Ongelijk verdeelde intervallen
- gelijke lengte
- Ongelijke lengte
- Univariate tijdreeksen
- Multivariate tijdreeksen
Heb je nog vragen?
Neem contact op met een van onze experts
Hoe kan ik synthetische tijdreeksdata genereren met Syntho?
Onze Syntho Engine bevat de sequentiemodelfunctie van Syntho waarmee gebruikers tijdreeksdata (longitudinale data) kunnen synthetiseren. Wanneer de doeldata die u wilt synthetiseren tijdreeksdata bevatten, wordt ons sequentiemodel geactiveerd.
Sla uw synthetische datagids nu op!
- Wat is synthetische data?
- Waarom gebruiken organisaties het?
- Klantcases met toegevoegde waarde op basis van synthetische data
- Hoe te beginnen
