Usecases van synthetische data

Gebruik synthetische data in plaats van echte (gevoelige) data

Onze klanten zetten data slimmer in via verschillende synthetische data use cases. Ontdek hier de meest waardevolle use-cases voor synthetische data voor jou!

Voorbeeld use case 1

Synthetische data als testdata

Testen en ontwikkelen met representatieve testdata is essentieel om state-of-the-art softwareoplossingen te leveren.

Uitdaging

Het gebruik van persoonsdata of originele productiedata als testdata is niet toegestaan ​​en alternatieve methodes zijn achterhaald en introduceren “legacy-by-design'.

Onze oplossing

Lever sneller en met een hogere kwaliteit state-of-the-art softwareoplossingen met AI-gegenereerde synthetische testdata.

Voorbeeld use case 2

Synthetische data voor analytics

We zitten midden in de digitale revolutie en datagedreven oplossingen staan ​​op het punt onze hele wereld te veranderen. Die datagedreven oplossingen zijn echter maar zo goed als de data die ze kunnen gebruiken. Dit is uitdagend vanwege de strikte regelgeving op het gebied van data / privacy.

Uitdaging

Geen data = geen analyses. Veel organisaties hebben een suboptimale databasis waar data niet zomaar gebruikt en gedeeld kunnen worden.

Onze oplossing

Bouw uw sterke databasis met gemakkelijke en snelle toegang tot zo goed als echte AI-gegenereerde synthetische data.

Voorbeeld use case 3

Synthetische data voor product demo's

Zien is geloven: voor productdemo's heeft u “demodata” nodig om uw prospects te verbazen met next-level productdemo's.

Uitdaging

U loopt mogelijk kansen mis, omdat uw demodata niet optimaal zijn voor productdemo's.

Onze oplossing

Verbaas uw prospects met productdemo's van het volgende niveau, op maat gemaakt met representatieve AI-gegenereerde synthetische demodata.

Voorbeeld use case 4

Synthetische data voor het delen van data

Veel organisaties streven naar datagedreven innovatie. Hier zijn data essentieel en moeten doorgaans als uitgangspunt intern of zelfs extern met derden worden gedeeld. Het is relatief eenvoudig: zonder data is er geen datagedreven innovatie en geen samenwerkingsmogelijkheid. Specifiek voor het realiseren van datagedreven innovatie is het hebben van een sterke basis om relevante data te ontsluiten en te delen essentieel.

Uitdaging

Uitdagingen op het gebied van het delen van data zijn onder meer tijdrovende juridische processen, onaangeboorde waardevolle data, het ontbreken van een solide raamwerk voor het delen van data, wat leidt tot het stopzetten van projecten en demotivatie.

Onze oplossing

Deel synthetische data als alternatief voor het delen van echte data. Hierdoor kunnen onze klanten de bovengenoemde uitdagingen op het gebied van het delen van data elimineren. Uiteindelijk ontstaat hierdoor een sterke basis om datagedreven innovatie te realiseren, maar dan wel in een agile manier waarop data vrij toegankelijk en gedeeld kunnen worden.

Voorbeeld use case 5

Synthetische data voor data monetization

In tegenstelling tot traditionele methoden zoals anonimisering van data, bieden synthetische data een snellere en beter afgestemde aanpak, waarbij toegang wordt verleend tot de gehele dataset met behoud van de individuele privacy.

Uitdaging

Anonimisering van data leidt niet altijd tot geanonimiseerde data en vermindert de datakwaliteit.

Onze oplossing

Gebruik synthetische data om stroomlijn processen en verbeter de kwaliteit van de verkregen inzichten, waardoor meer mogelijk wordt effectief en ethische strategieën voor het genereren van data. 

Voorbeeld use case 6

Synthetische data voor AI-modellering

Het gebruik van synthetische data voor AI-modellering biedt een unieke kans voor het ontwikkelingsproces van AI-modellen. Snelle prototyping, hypothesevalidatie en het versnellen van onderzoeks- en ontwikkelingsprocessen voordat echte dataverzoeken worden gedaan. Het stelt datawetenschappers in staat veel van de traditionele uitdagingen te overwinnen die gepaard gaan met datatoegang in de echte wereld.

Uitdaging

Het omgaan met dataschaarste, privacybeperkingen en de moeilijkheid om zakelijke gebruiksscenario's te bewijzen zonder voorafgaande datatoegang, wat kan leiden tot mogelijke misstappen in de analyse en complexe problemen met het delen van data.

Onze oplossing

Synthetische data maken snelle prototyping en hypothesevalidatie mogelijk, waardoor datawetenschappers snel toegang krijgen tot datasets van hoge kwaliteit, R&D-cycli kunnen verkorten en de prestaties van AI-modellen kunnen verbeteren voordat ze om toegang tot gevoelige data vragen.

syntho-gidsafdekking

Sla uw synthetische datagids nu op!