Functies van platform voor synthetische datageneratie

Synthetische datageneratie

Syntho bootst (gevoelige) data na met AI om synthetische data-tweelingen te genereren

Met een Synthetic Data Twin streeft Syntho naar een superieure synthetische datakwaliteit in vergelijking met de originele data. Dit doen we met onze synthetische datasoftware die gebruik maakt van state-of-the-art AI-modellen. Die AI-modellen genereren compleet nieuwe datapunten en modelleren ze zo dat we de kenmerken, relaties en statistische patronen van de originele data zo behouden dat je ze kunt gebruiken alsof het originele data zijn. Dit is wat we een synthetische data-tweeling noemen, synthetische data met bewaarde kenmerken, relaties en statistische patronen van de originele data en gemaximaliseerde datakwaliteit.

Synthetische datavergroting

Functies voor slimme datavergroting

Een synthetische data-tweeling omvat alle gevallen die zouden worden ondersteund met productiedata

Vandaar, minimaal handmatig werk en configuratie die men zou ervaren met classic Test Data Management gereedschap nodig. De engineer kan onze interface gebruiken om data te vinden die relevant zijn voor een specifiek geval. Maar wat als er nog geen data zijn die betrekking hebben op dit specifieke geval?

Met intelligente datavergroting kunt u uw data optimaliseren voor alle andere gevallen

Hoewel een synthetische data-tweeling de meeste gevallen dekt, ondersteunen we intelligente functies voor datavergroting waarmee gebruikers de Syntho Engine kunnen configureren om alle andere relevante gevallen te dekken. Als de ingenieur dus geen data voor het specifieke geval vindt (omdat de relevante data nog niet zijn voorgekomen), kan hij deze genereren met onze intelligente functies voor datavergroting.