Synthetische data
in financiën
Ontdek de voordelen van het gebruik van synthetische data in de financiële wereld
Financiële sector
Banken
- Verbeter modellen voor fraude, antiwitwassen en anomaliedetectie
- Versnel open bankieren en het delen van bedrijfsdata met belanghebbenden
- Implementeer datagedreven innovatie
- Zorg voor naleving van de regelgeving met strikte regelgeving inzake databescherming
Verzekering
- Gepersonaliseerde klantinzichten op basis van hoogwaardige synthetische data
- Testdata voor digitale bankproducten
- Veilige samenwerking en datauitwisseling
- Vergemakkelijk secundair gebruik van verzekeringsdata
FinTech
- Versnelde productontwikkeling met behulp van synthetische data
- Het verkorten van de time-to-market
- Regelgevende naleving van de regelgeving inzake databescherming
- Veilige algoritmetraining door de data te maximaliseren en de privacy te minimaliseren
77%
van financiële instellingen die bang zijn om de concurrentie te verliezen zonder gebruik te maken van Big Data
$ 4.88m
zijn de gemiddelde kosten van een datalek in 2024 de hoogste ooit
9.5%
Verbetering van het gebruik van middelen wordt geschat dankzij een data-ecosysteem
60%
kan niet meer dan 40% van hun data gebruiken
Financiële organisaties
en de rol van data
Data speelt een cruciale rol in de financiële sector, en stimuleert geïnformeerde besluitvorming, risicomanagement, klantinzichten en naleving van regelgeving, terwijl innovatie en efficiëntie mogelijk worden gemaakt door datagestuurde strategieën en oplossingen. Synthetisch datagebruik biedt financiële organisaties een privacybeschermende oplossing om risicobeoordeling, fraudedetectie, algoritmetraining en softwareontwikkeling te verbeteren.
Door realistische maar synthetische datasets te creëren, kunnen financiële instellingen hun besluitvorming optimaliseren, de naleving van regelgeving verbeteren en innovatieve strategieën ontwikkelen zonder dat dit ten koste gaat van gevoelige klantdata. informatie.
Waarom overwegen financiële organisaties synthetische data?
Blijf de concurrentie voor
Oplossingen die financiële organisaties in staat stellen om data slimmer te gebruiken, zullen de concurrentiepositie verbeteren. positie.
Verkort de time-to-data
Synthetische data versnellen de toegang tot data door risicobeoordelingen, interne processen en bureaucratie met betrekking tot datatoegang te minimaliseren verzoeken.
Ambitie om te innoveren
met data
De ambitie om te innoveren met data is groot in de financiële sector. Synthetische data zal de realisatie hiervan versnellen ambitie.
Zorgt voor naleving van de regelgeving inzake dataprivacy
Zorgt voor naleving van de regelgeving inzake databescherming door het gebruik van echte persoonlijke data tot een minimum te beperken, zonder ontwikkelaars te hinderen door synthetische data.
Trotse winnaars van de Global
SAS-hackathon
We zijn er trots op te mogen melden dat Syntho heeft gewonnen in de categorie gezondheidszorg en biowetenschappen. Na maandenlang hard werken aan het ontsluiten van privacygevoelige medische data met synthetische data als onderdeel van kankeronderzoek voor een toonaangevend ziekenhuis.
Case Studies
Ontdek de succesverhalen van onze klanten.
Heb je nog vragen?
Neem contact op met een van onze experts
Waarom Syntho?
Ervaring met financiële instellingen
Uitgebreide projectbetrokkenheid bij internationale banken, verzekeringsmaatschappijen en fintech-organisaties
Tijdreeksdata
Het platform ondersteunt tijdreeksdata (meestal relevant voor transactiedata, marktdata, investeringsdata, gebeurtenisdata enz.)
Upsamplen
Syntho ondersteunt upsampling, waarmee gebruikers meer data kunnen genereren in geval van beperkte data, meestal gebruikt op het gebied van fraudedetectie en anti-witwaspraktijken
Red je synthetisch
data gids nu
Wat is synthetische data?
Hoe werkt het?
Waarom gebruiken organisaties het?
Hoe te beginnen?
Schrijf je in op onze nieuwsbrief
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over synthetische data