Synthetische data in financiën

Ontdek de voordelen van het gebruik van synthetische data in de financiële wereld

Financiële organisaties en de rol van data

Gegevens spelen een cruciale rol in de financiële sector en stimuleren geïnformeerde besluitvorming, risicobeheer, klantinzichten en naleving van regelgeving, terwijl ze innovatie en efficiëntie mogelijk maken door middel van datagestuurde strategieën en oplossingen. Het gebruik van synthetische data biedt financiële organisaties een privacybeschermende oplossing om risicobeoordeling, fraudedetectie, algoritmetraining en softwareontwikkeling te verbeteren. Door realistische maar toch synthetische datasets te creëren, kunnen financiële instellingen de besluitvorming optimaliseren, de naleving van regelgeving verbeteren en innovatieve strategieën ontwikkelen zonder gevoelige klantinformatie in gevaar te brengen.

Financiële organisaties en het gebruik van synthetische data

Banken
  • Verbeter modellen voor fraude, antiwitwassen en anomaliedetectie
  • Versnel open bankieren en het delen van bedrijfsdata met belanghebbenden
  • Implementeer datagedreven innovatie
  • Zorg voor naleving van de regelgeving met strikte regelgeving inzake databescherming
Verzekering
  • Gepersonaliseerde klantinzichten op basis van hoogwaardige synthetische data
  • Testdata voor digitale bankproducten
  • Veilige samenwerking en datauitwisseling
  • Vergemakkelijk secundair gebruik van verzekeringsdata
FinTech
  • Versnelde productontwikkeling met behulp van synthetische data
  • Het verkorten van de time-to-market
  • Regelgevende naleving van de regelgeving inzake databescherming
  • Veilige algoritmetraining door de data te maximaliseren en de privacy te minimaliseren
van financiële instellingen die bang zijn de concurrentie te verliezen zonder gebruik te maken van Big Data
1 %
investeringen in Big Data en bedrijfsanalyses in de financiële sector tegen 2023
$ 1 b
Verbetering van het gebruik van middelen wordt geschat als gevolg van een dataecosysteem
1 %
kan niet meer dan 40% van hun data gebruiken
1 %

Case studies

Waarom overwegen financiële organisaties synthetische data?

  • Blijf de concurrentie voor. Oplossingen waarmee financiële organisaties data slimmer kunnen benutten, zullen de concurrentiepositie versterken.
  • Verkort de time-to-data. Synthetische data versnellen de toegang tot data door risicobeoordelingen, interne processen en bureaucratie met betrekking tot verzoeken om toegang tot data te minimaliseren.
  • ambitie to innoveren met data. De ambitie om te innoveren met data is groot in de financiële sector. Synthetische data zal de realisatie van deze ambitie versnellen.
  • Zorgt voor naleving van de regelgeving inzake dataprivacy door het gebruik van echte persoonlijke data te minimaliseren, zonder ontwikkelaars te hinderen door synthetische data.

Waarom Syntho?

Syntho heeft ruime ervaring in het werken met financiële organisaties

Ervaring met financiële instellingen

Uitgebreide projectbetrokkenheid bij internationale banken, verzekeringsmaatschappijen en fintech-organisaties

Tijdreeksdata

Het platform ondersteunt tijdreeksdata (meestal relevant voor transactiedata, marktdata, investeringsdata, gebeurtenisdata enz.)

Upsamplen

Syntho ondersteunt upsampling, waarmee gebruikers meer data kunnen genereren in geval van beperkte data, meestal gebruikt op het gebied van fraudedetectie en anti-witwaspraktijken

Heb je nog vragen?

Praat met een van onze financiële experts

Trotse winnaars van de Global SAS Hackathon

Winnaar van Global SAS Hackathon in de categorie Health Care & Life Sciences

Dat hebben we met trots aangekondigd Syntho won in de categorie gezondheidszorg en life sciences na maanden hard werken aan het ontsluiten van privacygevoelige zorgdata met synthetische data als onderdeel van kankeronderzoek voor een toonaangevend ziekenhuis.

groep mensen glimlachen

Gegevens zijn synthetisch, maar ons team is echt!

Neem contact op met Syntho en een van onze experts neemt razendsnel contact met je op om de waarde van synthetische data te onderzoeken!