Gegevens spelen een cruciale rol in de financiële sector en stimuleren geïnformeerde besluitvorming, risicobeheer, klantinzichten en naleving van regelgeving, terwijl ze innovatie en efficiëntie mogelijk maken door middel van datagestuurde strategieën en oplossingen. Het gebruik van synthetische data biedt financiële organisaties een privacybeschermende oplossing om risicobeoordeling, fraudedetectie, algoritmetraining en softwareontwikkeling te verbeteren. Door realistische maar toch synthetische datasets te creëren, kunnen financiële instellingen de besluitvorming optimaliseren, de naleving van regelgeving verbeteren en innovatieve strategieën ontwikkelen zonder gevoelige klantinformatie in gevaar te brengen.
Syntho heeft ruime ervaring in het werken met financiële organisaties
Uitgebreide projectbetrokkenheid bij internationale banken, verzekeringsmaatschappijen en fintech-organisaties
Het platform ondersteunt tijdreeksdata (meestal relevant voor transactiedata, marktdata, investeringsdata, gebeurtenisdata enz.)
Syntho ondersteunt upsampling, waarmee gebruikers meer data kunnen genereren in geval van beperkte data, meestal gebruikt op het gebied van fraudedetectie en anti-witwaspraktijken
Winnaar van Global SAS Hackathon in de categorie Health Care & Life Sciences
Dat hebben we met trots aangekondigd Syntho won in de categorie gezondheidszorg en life sciences na maanden hard werken aan het ontsluiten van privacygevoelige zorgdata met synthetische data als onderdeel van kankeronderzoek voor een toonaangevend ziekenhuis.
Neem contact op met Syntho en een van onze experts neemt razendsnel contact met je op om de waarde van synthetische data te onderzoeken!