Synthetische data in de zorg
Ontdek de waarde van synthetische data in de gezondheidszorg
Zorgorganisaties en de rol van data
Het datagebruik van zorgorganisaties is belangrijk omdat het op feiten gebaseerde medische beslissingen, gepersonaliseerde behandelingen en medisch onderzoek mogelijk maakt, wat uiteindelijk leidt tot verbeterde patiëntresultaten, verbeterde operationele efficiëntie en vooruitgang in medische kennis en technologieën. Synthetische data kunnen zorgorganisaties aanzienlijk ten goede komen door privacybeschermende alternatieven te bieden. Het maakt het mogelijk om realistische en niet-gevoelige datasets te creëren, waardoor onderzoekers, clinici en datawetenschappers in staat worden gesteld om te innoveren, algoritmen te valideren en analyses uit te voeren zonder de privacy van de patiënt in gevaar te brengen.
Gezondheidszorg
- Verbeter de patiëntenzorg
- Verminder de tijd die nodig is om toegang te krijgen tot data
- Bescherm persoonlijke gezondheidsinformatie (PHI) tegen het elektronische patiëntendossiersysteem (EPD, MHR)
- Verhoog het datagebruik en de mogelijkheden voor voorspellende analyses
- Pak het gebrek aan realistische data voor softwareontwikkeling en -testen aan
- Deel data en werk efficiënt samen met zorgstelsels, betalers en aanverwante instellingen om grotere problemen sneller op te lossen
- Overwin datasilo's
- Voer studies en klinische proeven uit om de impact (werkzaamheid) van het geneesmiddel op deze nieuwe ziekte te begrijpen
- Voltooi een volledige analyse in minder dan een maand, met minder moeite
- Versnel het tempo van datagestuurd onderzoek door de mogelijkheid te bieden om sneller en gemakkelijker toegang te krijgen tot data
- Toegang tot meer data voor hypothese-evaluatie
- Oplossing voor het genereren en delen van data ter ondersteuning van precisiezorg
- Controleer de haalbaarheid van het project voordat u het indient voor originele datatoegang
Case studies
Waarom overwegen gezondheidsorganisaties synthetische data?
- Privacygevoelige data. Gezondheidsdata zijn de meest privacygevoelige data met nog strengere (privacy)regelgeving.
- Drang om te innoveren met data. Gegevens zijn een belangrijke bron voor gezondheidsinnovatie, aangezien de gezondheidsverticaal onderbezet is en onder overdruk staat met het potentieel om levens te redden.
- Data kwaliteit. Anonimiseringstechnieken vernietigen de datakwaliteit, terwijl de nauwkeurigheid van data cruciaal is voor de gezondheid (bijvoorbeeld voor academisch onderzoek en klinische proeven).
- Gegevensuitwisseling. Het potentieel van data als resultaat van gezamenlijke datauitwisseling tussen gezondheidsorganisaties, gezondheidsstelsels, medicijnontwikkelaars en onderzoekers is enorm
- Kosten verlagen. Zorgorganisaties staan onder extreme druk om de kosten te verlagen. Dit zou gerealiseerd kunnen worden via analytics, waarvoor data nodig zijn.
Waarom Syntho?
Syntho's platform positioneert Gezondheidsorganisaties op de eerste plaats
Tijdreeksen en gebeurtenisdata
Syntho ondersteunt tijdreeksdata en gebeurtenisdata (vaak ook longitudinale data genoemd), die doorgaans voorkomen in gezondheidsdata.
Gegevenstype gezondheidszorg
Syntho ondersteunt en heeft ervaring met de verschillende datatypen van EPD's, MHR's, enquêtes, klinische onderzoeken, claims, patiëntenregistraties en nog veel meer
Productroutekaart uitgelijnd
Syntho's roadmap is afgestemd op strategisch toonaangevende gezondheidsorganisaties in de VS en Europa
Heb je nog vragen?
Praat met een van onze zorgexperts
Trotse winnaars van de Global SAS Hackathon
Syntho is de winnaar van de Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science
Met trots kondigen we aan dat Syntho heeft gewonnen in de categorie gezondheidszorg en life sciences na maandenlang hard werken aan het ontsluiten van privacygevoelige zorgdata met synthetische data als onderdeel van kankeronderzoek voor een toonaangevend ziekenhuis.
Gezondheidszorg blog
Sla uw synthetische data op in zorgrapport!
- Verken de rol van synthetische data in de zorgsector
- Wat zijn synthetische data en waarom gebruiken zorgorganisaties het?
- Waarde toevoegende referentie use cases in de gezondheidszorg (zoals farma, ziekenhuizen, health-tech, etc.)
