Synthetische data
in de gezondheidszorg
Ontdek de waarde van synthetische data in de gezondheidszorg
Verzoek rapport
Gezondheidszorg
Ziekenhuizen
- Verbeter de patiëntenzorg
- Verminder de tijd die nodig is om toegang te krijgen tot data
- Bescherm persoonlijke gezondheidsinformatie (PHI) tegen het elektronische patiëntendossiersysteem (EPD, MHR)
- Verhoog het datagebruik en de mogelijkheden voor voorspellende analyses
- Pak het gebrek aan realistische data voor softwareontwikkeling en -testen aan
Farma & Life Sciences
- Deel data en werk efficiënt samen met zorgstelsels, betalers en aanverwante instellingen om grotere problemen sneller op te lossen
- Overwin datasilo's
- Voer studies en klinische proeven uit om de impact (werkzaamheid) van het geneesmiddel op deze nieuwe ziekte te begrijpen
- Voltooi een volledige analyse in minder dan een maand, met minder moeite
Wetenschappelijk
- Versnel het tempo van datagestuurd onderzoek door de mogelijkheid te bieden om sneller en gemakkelijker toegang te krijgen tot data
- Toegang tot meer data voor hypothese-evaluatie
- Oplossing voor het genereren en delen van data ter ondersteuning van precisiezorg
- Controleer de haalbaarheid van het project voordat u het indient voor originele datatoegang
$ 67.4bn
verwachte marktwaarde van AI Healthcare in 2027
60%
consumenten hebben onvoldoende toegang tot patiëntdata
95%
identificeer diefstalgevallen specifiek gericht op medische dossiers
60%
IT in de gezondheidszorg zal tegen 2024 AI gebruiken voor automatisering en besluitvorming
Zorgorganisaties en de rol van data
Het gebruik van data door zorginstellingen is belangrijk omdat het medische beslissingen op basis van bewijs, gepersonaliseerde behandelingen en medisch onderzoek mogelijk maakt. Dit leidt uiteindelijk tot betere patiëntresultaten, een hogere operationele efficiëntie en vooruitgang in medische kennis en technologieën.
Synthetische data kunnen zorginstellingen aanzienlijk ten goede komen door privacybeschermende alternatieven te bieden. Het maakt het mogelijk om realistische en niet-gevoelige datasets te creëren, waardoor onderzoekers, clinici en datawetenschappers kunnen innoveren, algoritmen kunnen valideren en analyses kunnen uitvoeren zonder de privacy van patiënten in gevaar te brengen.
Waarom overwegen zorginstellingen synthetische data?
Privacygevoelige data
Gezondheidsdata zijn de meest privacygevoelige data met nog strengere (privacy)regelgeving.
Drang om te innoveren met data
Synthetische data stellen organisaties in staat om te experimenteren, AI-gestuurde oplossingen te ontwikkelen en nieuwe inzichten te ontsluiten zonder de privacy in gevaar te brengen
Data kwaliteit
Anonimiseringstechnieken ondermijnen de kwaliteit van de data, terwijl de nauwkeurigheid van data van cruciaal belang is in de gezondheidszorg (bijvoorbeeld voor academisch onderzoek en klinische proeven).
Gegevensuitwisseling
Het potentieel van data als resultaat van gezamenlijke datauitwisseling tussen gezondheidsorganisaties, zorgsystemen, medicijnontwikkelaars en onderzoekers is enorm.
Kosten verlagen
Zorginstellingen staan onder extreme druk om kosten te verlagen. Dit kan worden gerealiseerd via analytics, waarvoor data nodig is.
Trotse winnaars van de Global
SAS-hackathon
We zijn er trots op te mogen melden dat Syntho heeft gewonnen in de categorie gezondheidszorg en biowetenschappen. Na maandenlang hard werken aan het ontsluiten van privacygevoelige medische data met synthetische data als onderdeel van kankeronderzoek voor een toonaangevend ziekenhuis.
Case Studies
Ontdek de succesverhalen van onze klanten.
Heb je nog vragen?
Neem contact op met een van onze experts
Waarom Syntho?
organisaties eerst
Tijdreeksen en gebeurtenisdata
Syntho ondersteunt tijdreeksdata en gebeurtenisdata (vaak ook longitudinale data genoemd), die doorgaans voorkomen in gezondheidsdata.
Gegevenstype gezondheidszorg
Syntho ondersteunt en heeft ervaring met de verschillende soorten data uit EPD's, MPD's, enquêtes, klinische onderzoeken, claims, patiëntenregisters en nog veel meer.
Productroutekaart uitgelijnd
De routekaart van Syntho is afgestemd op die van toonaangevende strategische gezondheidsorganisaties in de VS en Europa.
Synthetische data opslaan in Gezondheidszorg
Verken de rol van synthetische data in de zorgsector
Wat zijn synthetische data en waarom gebruiken zorgorganisaties het?
Waarde toevoegende referentie use cases in de gezondheidszorg (zoals farma, ziekenhuizen, health-tech, etc.)
Schrijf je in op onze nieuwsbrief
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over synthetische data