De ondersteunde data van de Syntho Engine

Syntho ondersteunt ook voor tijdreeksdata. tijdreeksdata is een type data dat in chronologische volgorde wordt verzameld en geordend, waarbij elk datapunt een specifiek tijdstip vertegenwoordigt. Dit type data wordt in veel sectoren veel gebruikt. Dit kan bijvoorbeeld in de financiële wereld zijn (bijvoorbeeld met klanten die transacties doen) of in de gezondheidszorg (waar patiënten procedures ondergaan), en vele andere waar trends en patronen in de loop van de tijd belangrijk zijn om te begrijpen.

Tijdreeksdata kunnen met regelmatige of onregelmatige tussenpozen worden verzameld. De data kunnen univariaat zijn, bestaande uit een enkele variabele zoals temperatuur, of multivariaat, bestaande uit meerdere variabelen die in de loop van de tijd worden gemeten, zoals de waarde van een aandelenportefeuille of de inkomsten en uitgaven van een bedrijf.

Het analyseren van tijdreeksdata omvat vaak het identificeren van patronen, trends en seizoensfluctuaties in de loop van de tijd, evenals het maken van voorspellingen over toekomstige waarden op basis van data uit het verleden. De inzichten die worden verkregen door het analyseren van tijdreeksdata kunnen worden gebruikt voor een breed scala aan toepassingen, zoals het voorspellen van verkopen, het voorspellen van het weer of het detecteren van anomalieën in een netwerk. Daarom is ondersteuning voor tijdreeksdata vaak vereist bij het synthetiseren van data.