Synthetische data voor testdata
Genereer representatieve synthetische testdata voor niet-productieomgevingen om state-of-the-art softwareoplossingen te leveren en vrij te geven
Demo Aanvragen
Ontdek nieuwe mogelijkheden met Syntho
Verbeter de kwaliteit van testen, ontwikkeling en levering
Overmatige datavolumes kunnen leiden tot hoge infrastructuur- en rekenkosten, die onnodig zijn voor testdata in niet-productieomgevingen.
Test- en ontwikkelingsresources slimmer gebruiken
Het beheren van enorme datavolumes in niet-productieomgevingen vormt een uitdaging voor testers en ontwikkelaars. Kleiner en daardoor.
Hogere Net Promoter Score (NPS)
Kleinere datavolumes maken een snellere en eenvoudigere installatie en onderhoud van niet-productieve testomgevingen mogelijk.
Release sneller en verkort de time-to-market
Synthetische data versnellen test- en ontwikkelingscycli en verkorten zo de time-to-market.
Bugs sneller en eerder in de ontwikkeling opsporen
Met synthetische data kunnen al vroeg in de ontwikkeling allerlei randgevallen en realistische scenario's worden gesimuleerd. Zo kunnen bugs en problemen worden geïdentificeerd voordat ze escaleren.
Succesvolle implementaties bij de eerste poging
Door te testen met representatieve en betrouwbare synthetische SATA vergroot u de kans op foutloze productiereleases vanaf de eerste keer, waardoor het aantal reparaties na de release wordt verminderd.
Testdatauitdagingen
Lever softwareoplossingen eenvoudiger, sneller en met een hogere kwaliteit met representatieve synthetische testdata
Testdata weerspiegelen niet de productiedata
- Bedrijfslogica blijft niet behouden en data weerspiegelen niet de productiedata
- Geen referentiële integriteit en consistentie over datasets/databases/systemen
Testdata kosten tijd en handmatig werk
- Er zijn veel handmatige configuraties nodig van uw ontwikkelaars
- Instabiele zelfbouwoplossingen brengen voortzettingsrisico's met zich mee
Testdata omvatten geen nieuwe scenario's
- Productiedata bieden geen dekking voor hypothetische toekomstscenario's
- Voor nieuwe functionaliteiten heb je helemaal geen data
Onze oplossing: Testdatabeheer
De-identificatie en synthese
Gebruik onze best-practice-oplossingen om testdata te genereren die productiedata weerspiegelen voor uitgebreide tests en ontwikkeling in representatieve scenario's.
Op regels gebaseerde synthetische data
Creëer synthetische data op basis van vooraf gedefinieerde regels en beperkingen, met als doel data uit de echte wereld na te bootsen of specifieke scenario's te simuleren.
Subinstelling
Reduceer records om een kleinere, representatieve subset van een relationele database te creëren, terwijl de referentiële integriteit behouden blijft
Red je synthetisch datagids nu
Wat is synthetische data?
Hoe werkt het?
Waarom gebruiken organisaties het?
Hoe te beginnen?
Waarom gebruiken organisaties onze Test Data Management Solutions?
Privacy-by-design en productie-achtige data
- Productie-achtige synthetische testdata gegenereerd op basis van uw productiedata door de kracht van AI
- Bewaarde referentiële integriteit voor consistentie over datasets/databases/systemen
Gemakkelijk, snel en wendbaar
- Naadloos vernieuwen van uw gehele testomgeving
- Vervang en minimaliseer handmatig werk met AI
- Maak uw testdata beheersbaar
Testdatadekking voor hypothetische scenario's
- Behandel elk hypothetisch toekomstscenario
- Volledige flexibiliteit met door regelbases gegenereerde synthetische data
- Creëer synthetische data vanaf nul, voor het geval u (nog) geen data heeft
