De-identificatie en synthese
Uitgebreide tests met representatieve data
Gebruik onze best-practice-oplossingen om testdata te genereren die productiedata weerspiegelen voor uitgebreide tests en ontwikkeling in representatieve scenario's.
Beheer van testdata
Representatieve tests maken, onderhouden en controleren
data voor niet-productieomgevingen
Waarde van synthetische data
Ontdek hoe u synthetische data in de praktijk kunt gebruiken
Voor informatie over passend onderwijs, zie: www.passendonderwijs.nl
Testdekking
Creëer diverse datasets die een breed scala aan scenario's bestrijken, waardoor de nauwkeurigheid en efficiëntie van tests worden verbeterd
Geoptimaliseerd testen
en ontwikkeling
Verhoog de productiviteit en versnel de ontwikkeling met aanpasbare datavolumes voor uw testomgevingen.
Productie-achtig
Testdata
Verbeter de testnauwkeurigheid door testdata te genereren die de productieomgevingen nauwkeurig nabootsen.
Ontdek onze functies
Ontdek de functies om gevoelige informatie te beschermen en de integriteit van data te behouden.
Meer informatie
Op regels gebaseerde synthetische data
Simuleer real-world scenario's
Creëer synthetische data op basis van vooraf gedefinieerde regels en beperkingen, met als doel data uit de echte wereld na te bootsen of specifieke scenario's te simuleren.
Subinstelling
Creëer beheersbare datasubsets
Verklein records om een kleinere, representatieve subset van een relationele database te creëren, terwijl de referentiële integriteit behouden blijft.
Syntho implementeren
met je favoriete gereedschap
Syntho wordt binnen uw beveiligde omgeving geïmplementeerd en zorgt voor gevoelige
data verlaat nooit uw pand. Dit maakt datasynthese mogelijk op het
bron zonder externe toegang.
product demo
Testdatabeheer
Use cases
Ontdek hoe synthetische data in real-life scenario's kunnen worden toegepast
Geavanceerde Analytics
Ontgrendel datagestuurde innovatie met de door AI gegenereerde synthetische data van Syntho, die snelle, conforme toegang biedt tot hoogwaardige datasets voor
Snelle datauitwisseling
Overwin de uitdagingen op het gebied van datadeling met de synthetische dataoplossingen van Syntho, die veilige, conforme en efficiënte datauitwisseling mogelijk maken
Verandering naar Pilots, Hackathons en Innovatie
Verken snelle prototyping en hypothesevalidatie voordat echte dataverzoeken worden uitgevoerd
Red je Handleiding voor testdatabeheer
Creëer en beheer op efficiënte wijze hoogwaardige testdata
Verbetering van dataprivacy en naleving
Verminder de handmatige inspanning bij het genereren van testdata
Versnel ontwikkeling en testen
Veelgestelde Vragen / FAQ
Wat is testdatabeheer?
Testdatamanagement (TDM) is het proces van het creëren, onderhouden en controleren van de data die worden gebruikt voor niet-productieomgevingen (test-, ontwikkelings- en acceptatieomgevingen).
Waarom gebruiken organisaties Test Data Management?
Productiedata zijn privacygevoelig
Testen en ontwikkelen met representatieve testdata is essentieel om state-of-the-art softwareoplossingen te leveren. Het gebruik van originele productiedata lijkt voor de hand liggend, maar is vanwege de (privacy)regelgeving volgens de AVG en de Autoriteit Persoonsdata niet toegestaan. Dit brengt voor veel organisaties uitdagingen met zich mee bij het verkrijgen van de juiste testdata.
Productiedata bestrijken niet alle testscenario's
Het beheer van testdata is essentieel omdat productiedata vaak de diversiteit missen die nodig is voor uitgebreid testen (of (nog) helemaal niet bestaan), waardoor randgevallen en potentiële toekomstscenario's buiten beschouwing worden gelaten. Door diverse testdatasets te creëren en te beheren, zorgt het voor een grondige testdekking en helpt het potentiële problemen te identificeren vóór de implementatie, waardoor risico's en bugs in de productie worden beperkt om de softwarekwaliteit te verbeteren.
Optimaliseer testen en ontwikkelen
Laat uw testers en ontwikkelaars zich concentreren op testen en ontwikkelen, in plaats van op het maken van testdata. Testdatabeheer optimaliseert het testen en ontwikkelen door testdata te onderhouden en bij te werken, waardoor ontwikkelaars en testers tijd besparen die doorgaans aan datavoorbereiding wordt besteed. Automatisering van het verstrekken en vernieuwen van testdata zorgt voor de relevantie en nauwkeurigheid van data, waardoor teams zich kunnen concentreren op het analyseren van resultaten en het efficiënt verbeteren van de softwarekwaliteit. Dit gestroomlijnde proces verbetert de algehele testsnelheid, flexibiliteit en productiviteit tijdens de ontwikkelingslevenscyclus.
Bouw beter en sneller met synthetische data vandaag
Ontgrendel datatoegang, versnel de ontwikkeling en verbeter de dataprivacy.
Schrijf je in op onze nieuwsbrief
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over synthetische data