Test Data Management
Creëer, onderhoud en beheer representatieve testdata voor niet-productieomgevingen
Introductie test data management
Wat is Test Data Management?
Test data management (TDM) is het proces van het creëren, onderhouden en controleren van de data die worden gebruikt voor niet-productieomgevingen (test-, ontwikkelings- en acceptatieomgevingen).
Waarom gebruiken organisaties Test Data Management?
Productiedata zijn privacygevoelig
Testen en ontwikkelen met representatieve testdata is essentieel om state-of-the-art softwareoplossingen te leveren. Het gebruik van originele productiedata lijkt voor de hand liggend, maar is vanwege de (privacy)regelgeving volgens de AVG en de Autoriteit Persoonsdata niet toegestaan. Dit brengt voor veel organisaties uitdagingen met zich mee bij het verkrijgen van de juiste testdata.
De Autoriteit Persoonsdata:
''Toetsen met persoonsdata is moeilijk te rijmen met de AVG''
Productiedata bestrijken niet alle testscenario's
Test data management is essentieel omdat productiedata vaak de diversiteit missen die nodig is voor uitgebreide tests (of (nog) helemaal niet bestaan), waardoor randgevallen en potentiële toekomstscenario's buiten beschouwing worden gelaten. Door diverse testdatasets te creëren en te beheren, zorgt het voor een grondige testdekking en helpt het potentiële problemen te identificeren vóór de implementatie, waardoor risico's en bugs in de productie worden beperkt om de softwarekwaliteit te verbeteren.
Optimaliseer testen en ontwikkelen
Laat uw testers en ontwikkelaars zich concentreren op testen en ontwikkelen, in plaats van op het maken van testdata. Test data management optimaliseert het testen en ontwikkelen door testdata te onderhouden en bij te werken, waardoor ontwikkelaars en testers tijd besparen die doorgaans aan datavoorbereiding wordt besteed. Automatisering van het verstrekken en vernieuwen van testdata zorgt voor de relevantie en nauwkeurigheid van data, waardoor teams zich kunnen concentreren op het analyseren van resultaten en het efficiënt verbeteren van de softwarekwaliteit. Dit gestroomlijnde proces verbetert de algehele testsnelheid, flexibiliteit en productiviteit tijdens de ontwikkelingslevenscyclus.
Alles Test Data Management oplossingen op één platform
Gebruik onze best-practice-oplossingen om testdata te genereren die productiedata weerspiegelen voor uitgebreide tests en ontwikkeling in representatieve scenario's.
Creëer synthetische data op basis van vooraf gedefinieerde regels en beperkingen, met als doel data uit de echte wereld na te bootsen of specifieke scenario's te simuleren.
Reduceer records om een kleinere, representatieve subset van een relationele database te creëren, terwijl de referentiële integriteit behouden blijft
Heb je nog vragen?
Neem contact op met een van onze experts
Waar zijn typische use-cases voor Test Data Management?
De-identificatie omvat het wijzigen of verwijderen van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) uit bestaande datasets en/of databases. Het is met name effectief voor gebruiksscenario's waarbij meerdere relationele tabellen, databases en/of systemen betrokken zijn en wordt vaak toegepast in gebruiksscenario's voor testdata.
Testdata voor niet-productieomgevingen
Lever en release state-of-the-art softwareoplossingen sneller en met hogere kwaliteit met representatieve testdata.
Demo-data
Verbaas uw prospects met productdemo's van het volgende niveau, op maat gemaakt met representatieve data.
Hoe kan ik Syntho's gebruiken? Test Data Management?
Configureer en genereer!
Configureer eenvoudig onze Syntho Engine voor uitgebreid test data management, ter ondersteuning van alle best practices om de testeffectiviteit op één platform te verbeteren. Met betere testdata kunnen zowel ontwikkelaars als testers het test- en ontwikkelingsproces optimaliseren voor verbeterde superieure softwareoplossingen.
Sla uw synthetische datagids nu op!
- Wat is synthetische data?
- Waarom gebruiken organisaties het?
- Klantcases met toegevoegde waarde op basis van synthetische data
- Hoe te beginnen
