Op regels gebaseerde synthetische data
Genereer synthetische data om realistische of doelgerichte scenario's na te bootsen met behulp van vooraf gedefinieerde regels en beperkingen
Boek een demoBelangrijkste voordelen van het gebruik
regelgebaseerde synthetische data
Genereer synthetische data van hoge kwaliteit die zijn afgestemd op uw specifieke regels en beperkingen
Gegevens genereren van
krassen
In gevallen waarin de data beperkt zijn of waar u helemaal geen data heeft, wordt de behoefte aan representatieve data cruciaal bij het ontwikkelen van nieuwe functionaliteiten. Op regels gebaseerde synthetische data maken het mogelijk data vanaf het begin te genereren, waardoor essentiële testdata voor testers en ontwikkelaars worden geleverd.
Verrijk data
Op regels gebaseerde synthetische data kunnen data verrijken door uitgebreide rijen en/of kolommen te genereren. Het kan worden gebruikt om extra rijen te produceren om eenvoudig en efficiënt grotere datasets te creëren. Bovendien kunnen op regels gebaseerde synthetische data worden gebruikt om data uit te breiden en extra nieuwe kolommen te genereren die mogelijk afhankelijk zijn van bestaande kolommen.
Flexibiliteit en maatwerk
De op regels gebaseerde aanpak biedt flexibiliteit en maatwerk om zich aan te passen aan diverse dataformaten en -structuren, waardoor synthetische data volledig kunnen worden afgestemd op specifieke behoeften. Je kunt regels ontwerpen om verschillende scenario's te simuleren, waardoor het een flexibele methode wordt voor het genereren van data.
Gebruikersdocumentatie
Verken de Syntho-gebruikersdocumentatie
Waarom op regels gebaseerde synthetische data geavanceerder zijn
Voorbeelden van synthetische data die u kunt genereren met
Berekende kolomfuncties:
Gegevensopschoning en transformatie
Moeiteloos data opschonen en opnieuw formatteren, zoals het inkorten van witruimte, het wijzigen van hoofdletters of het converteren van datumnotaties.
Statistische berekeningen
Voer berekeningen op rijniveau uit met behulp van logische, wiskundige of voorwaardelijke formules om data op gedetailleerd niveau te transformeren.
Logische bewerkingen
Pas logische tests toe op data om vlaggen en indicatoren te maken of om data te filteren en te categoriseren op basis van specifieke criteria.
Wiskundige bewerkingen
Voer wiskundige transformaties op rijniveau uit, zoals het toepassen van formules voor aanpassingen, schalen of afronden.
Tekst- en datummanipulatie
Transformeer tekst- en datumvelden met functies zoals het bijsnijden, opmaken of extraheren van delen van een datum- of tekstveld.
Data simulatie
Genereer data met behulp van vooraf gedefinieerde mockers, waardoor u deze kunt aanpassen door specifieke verdelingen toe te passen, zoals uniform of normaal.
Hoe u op regels gebaseerde synthetische data genereert
Ons platform ondersteunt Rule Based Synthetic Data-generatie via onze Calculated Column-functie. Calculated Column-functies kunnen worden gebruikt om een breed scala aan bewerkingen uit te voeren op data en andere kolommen, van eenvoudige rekenkunde tot complexe logische en statistische berekeningen.
Of u nu getallen wilt afronden, delen van datums wilt extraheren, gemiddelden wilt berekenen of tekst wilt transformeren, deze functies bieden de veelzijdigheid om precies de data te creëren die u nodig hebt.
Op regels gebaseerde synthetische data

Gegevenscreatie in 3 treden
Gegevens creëren op basis van specifieke
bedrijfslogica
Gebruikers kunnen op maat gemaakte data genereren door bedrijfslogica toe te passen met behulp van hulpmiddelen zoals mockers en berekende kolommen.

Gegevensrelaties tussen tabellen behouden
Gebruikers kunnen consistente toegewezen waarden in meerdere tabellen behouden, waardoor de relaties tussen de data behouden blijven en betrouwbaar zijn.

Breid datasets uit voor betere tests en analyses
Gebruikers kunnen datasets uitbreiden en tegelijkertijd de statistische consistentie behouden. Zo wordt de waarde van de data voor test- en analysedoeleinden vergroot.


Veelgestelde Vragen / FAQ
Op regels gebaseerde gegenereerde synthetische data verwijst naar het proces van het creëren van kunstmatige of gesimuleerde synthetische data die vooraf gedefinieerde (zakelijke) regels en beperkingen volgt. Deze aanpak omvat het definiëren van specifieke richtlijnen, voorwaarden en relaties om synthetische data te genereren.
Bouw beter en sneller met synthetische data vandaag
Ontgrendel datatoegang, versnel de ontwikkeling en verbeter de dataprivacy.
Schrijf je in op onze nieuwsbrief
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over synthetische data