Syntho-engine

AI gegenereerde demodata

In elk verkooptraject zijn er enkele sleutelmomenten die het resultaat bepalen. Momenten zoals deze kunnen per ongeluk de juiste persoon tegen het lijf lopen tijdens een sociaal evenement, een geweldig idee voor een presentatie op het juiste moment, of een soepel uitgevoerde productdemo waarbij alles gewoon perfect werkt. Hier zullen we met name de laatste bespreken.

Zien is geloven: de relevantie van demodata om uw prospects te verbazen met productdemo's van het volgende niveau

Een productdemo in een verkoopproces is in wezen een tijdmachine voor uw potentiële klant. Ze gebruiken deze tijdmachine om een ​​beeld te krijgen van hoe de toekomst eruit zal zien, als ze besluiten om jouw product te kopen. Daarom zijn deze demo's zeer waardevol en cruciaal in het besluitvormingsproces van uw prospect.

Uw prospect zal de tijdmachine gebruiken om een ​​duidelijk beeld te krijgen van hoe goed uw product werkt voor hun specifieke gebruik. Als je ziet dat je de tijd hebt genomen om hun bedrijf, sector en uitdagingen echt te begrijpen, zal de prospect je serieus nemen en zal de kans op een verkoop toenemen. Een cruciaal onderdeel bij het geven van een geweldige demo is ervoor te zorgen dat u over de juiste data beschikt die relevant zijn voor uw prospect. Het hebben van de juiste data voor uw demo brengt echter meestal uitdagingen met zich mee.

Uitdaging

3 belangrijke uitdagingen om uw demodata goed te krijgen

U kunt uw klantdata niet gebruiken

Handmatig data aanmaken kost tijd

Handmatige datacreatie leidt tot fouten

U kunt uw klantdata niet gebruiken

De beste data voor demo's met prospects zijn natuurlijk originele data. In dit geval data van uw klanten. Wilt u echter in deze situatie verkeren dat u uw klantdata gebruikt voor demo's met prospects? Is dit ethisch? Wat zou de reactie van uw cliënt zijn als ze dit ontdekken? Maar belangrijker nog, mag je dit doen? Doorgaans verbieden NDA's, regelgeving en andere contracten u om uw klantdata te gebruiken voor demo's met prospects. Je moet dus op zoek naar alternatieven.

Handmatig data aanmaken kost tijd

Wanneer je de juiste dataset van de grond af moet opbouwen, moet je eerst een grondig begrip hebben van de data, bedrijfsregels en relaties die je wilt nabootsen. De uitdagingen hiervan zullen evenredig toenemen met de complexiteit van uw data. Meestal maken ontwikkelaars dienovereenkomstig data. Dit zal uw ontwikkelaars afleiden, die dit niet graag doen, en vereist dat ze tijd en energie verspillen die ze hadden kunnen besteden aan het optimaliseren van uw product.

Handmatige datacreatie leidt tot fouten

De datakwaliteit is zo goed als de vooraf gedefinieerde set regels die u definieert. Hier zit de duivel in de details. Als voorbeeld in de zorg wil men een dashboard met patiëntdata demonstreren. Wanneer de bedrijfslogica met de hand wordt gemaakt, loopt de bedrijfslogica vaak achter en is het risico op significante fouten in niet-realistische scenario's aanzienlijk. U loopt bijvoorbeeld het risico 'zwangere mannen' in uw data te hebben en wanneer een dergelijke fout zich voordoet, ligt u eruit als leverancier van oplossingen.

Onze oplossing: door AI gegenereerde demodata

Maak een digitale tweeling op basis van originele data

Onze Syntho Engine bootst uw end-to-end productieomgeving om een ​​digitale tweeling te genereren op basis van uw productiedata met de kracht van AI. Met onze connectoren laden we deze digital twin volautomatisch in je testomgeving. Het resultaat: AI gegenereerde testdata; een gemakkelijke en snelle oplossing om conforme productie-achtige testdata te genereren.

Door AI gegenereerde testdata: maak een digitale tweeling op basis van uw productiedata

Foutloze demodata van hoge kwaliteit

Geoptimaliseerde demodata om uw productdemo aan te passen

Makkelijk, snel en agile

De waarde van het gebruik van door AI gegenereerde synthetische data als demodata om uw prospects te verbazen met productdemo's van het volgende niveau

Foutloze demodata van hoge kwaliteit met behouden bedrijfslogica

Onze synthetische datasoftware maakt gebruik van state-of-the-art AI-modellen die volledig nieuwe datapunten genereren. Onze software modelleert deze nieuwe datapunten op zo'n manier dat we eigenschappen, relaties en statistische patronen behouden om hoogwaardige en foutloze data te garanderen met behouden bedrijfslogica. Dit is uw basis om productdemo's te perfectioneren met synthetische demodata.

Eenvoudige en snelle datageneratie met ultramoderne AI

In plaats van met de hand datasets te bouwen, kunnen we met onze AI-software volautomatisch grote datasets en complexe databases genereren, zonder dat daar extra kennis voor nodig is. Hier weten we dat demo-deadlines streng kunnen zijn. Daarom worden binnen enkele minuten synthetische demodata gegenereerd en voor u beschikbaar.

Geoptimaliseerde demodata om uw productdemo aan te passen

Demo voor de hartafdeling? Dan zou extra hartpatiënt je demo op maat maken. Demo voor het Duitse ziekenhuis? Dan zouden Duitse namen het verschil maken. Wat de taak ook is, Syntho ondersteunt verschillende functies voor dataoptimalisatie en -vergroting om uw data te optimaliseren voor demo-doeleinden. Als gevolg hiervan kunt u uw demo aanpassen met realistische data om uw prospect te verbazen met een productdemo van het volgende niveau.

Waarde

Lever geavanceerde softwareoplossingen met door AI gegenereerde testdata

syntho-gids - AI-gegenereerd synthetisch dataplatform

Sla uw synthetische datagids nu op!