آپ کون سا ٹیسٹ ڈیٹا استعمال کرتے ہیں؟
ٹیسٹ کا ڈیٹا پیداواری ڈیٹا کا نمائندہ ہونا چاہیے، تاکہ ٹیسٹ کے نتائج بامعنی ہوں۔ چیک کریں کہ کون سا ٹیسٹ ڈیٹا استعمال کرنا ہے۔
مصنوعی ڈیٹا جنریشن - جانچ کا نقطہ نظر
مصنوعی ڈیٹا جنریشن پر جانچ کا نقطہ نظر کیا ہے؟ اس موضوع کی وضاحت کرنے والی ہماری ویڈیو دیکھ کر مزید جانیں۔
کیا آپ پرائیویسی حساس ڈیٹا کو ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر استعمال کرتے ہیں؟
پرائیویسی حساس ڈیٹا کو ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر استعمال کرنا بہت سے معاملات میں غیر قانونی ہے، کیونکہ یہ رازداری کے قوانین اور ضوابط جیسے GDPR اور HIPAA کی خلاف ورزی کرتا ہے۔
کیا آپ کا ٹیسٹ ڈیٹا آپ کے پروڈکشن ڈیٹا کی عکاسی کرتا ہے؟
ٹیسٹ کا ڈیٹا پیداواری ڈیٹا کا نمائندہ ہونا چاہیے، لیکن کبھی کبھی یہ بالکل اس کی عکاسی نہیں کر سکتا۔ مقصد ٹیسٹ کے اعداد و شمار کا استعمال کرنا ہے جو پیداوار کے اعداد و شمار سے ملتے جلتے ہیں تاکہ ٹیسٹ کے نتائج درست اور معنی خیز ہوں۔
کیا آپ کے ٹیسٹ ڈیٹا کو درست کرنے میں بہت زیادہ وقت یا دستی کام لگتا ہے؟
اپنے ٹیسٹ ڈیٹا کو صحیح طریقے سے حاصل کرنے میں وقت لگتا ہے اور اس کے لیے دستی کوشش کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر اگر ڈیٹا کو حقیقی دنیا کے حالات کی درست عکاسی کرنے کی ضرورت ہو۔ تاہم، ٹیسٹ کے اعداد و شمار کو صحیح طریقے سے تیار کرنے میں لگائی گئی کوشش زیادہ قابل اعتماد اور موثر جانچ کی صورت میں ادا کر سکتی ہے۔ خودکار تکنیکوں کی بدولت، جیسے مصنوعی ڈیٹا، اس میں شامل دستی کام کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
پروڈکشن ڈیٹا کا استعمال - قانونی نقطہ نظر
یہ ٹکڑا ویڈیو دیکھیں اور پروڈکشن ڈیٹا کو ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر استعمال کرنے کے قانونی نقطہ نظر کے بارے میں قانونی پیشہ ور سے مزید جانیں۔
جانچ کیوں ضروری ہے؟
جانچ کیوں ضروری ہے؟ جدید ترین تکنیکی حل فراہم کرنے کے لیے نمائندہ ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ جانچ اور ترقی ضروری ہے۔ اس ویڈیو کے ٹکڑوں میں، فرانسس ویلبی روشنی ڈالیں گے…