ہم ڈیٹا انقلاب کے بیچ میں ہیں اور ڈیٹا سے چلنے والے حل (مثلاً ڈیش بورڈز [BI] سے لے کر ایڈوانس اینالیٹکس [AI & ML] تک) ہماری پوری دنیا کو بدلنے والے ہیں۔ تاہم، وہ ڈیٹا پر مبنی حل صرف اتنے ہی اچھے ہیں جتنے کہ وہ استعمال کر سکتے ہیں۔ جب مطلوبہ ڈیٹا پرائیویسی حساس ہوتا ہے تو یہ اکثر مشکل ہوتا ہے۔
لہذا، قابل استعمال، متعلقہ اور مطلوبہ ڈیٹا تک آسان اور تیز رسائی کے ساتھ ایک مضبوط ڈیٹا فاؤنڈیشن ڈیٹا پر مبنی حل تیار کرنے کے لیے ضروری ہے (مثلاً ڈیش بورڈز [BI] اور جدید تجزیات [AI & ML])۔ تاہم، بہت سی تنظیموں کے لیے، متعلقہ ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنا مشکل اور وقت طلب ہے۔
بہت سی تنظیموں کے لیے، متعلقہ ڈیٹا تک رسائی مشکل اور وقت طلب ہے، جس کی ضرورت ڈیٹا سے چلنے والی جدت کو محسوس کرنے کے لیے ہے۔
مصنوعی ڈیٹا الگورتھم اور شماریاتی تکنیکوں کا استعمال کرکے مصنوعی طور پر تیار کیا جاتا ہے۔
مصنوعی ڈیٹا اعداد و شمار کی خصوصیات اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے نمونوں کو نقل کرتا ہے۔
مصنوعی طور پر تیار کردہ ڈیٹا مکمل طور پر نئے اور مصنوعی ڈیٹا پوائنٹس پر مشتمل ہوتا ہے جس کا حقیقی ڈیٹا سے کوئی تعلق نہیں ہوتا
Syntho کی کوالٹی ایشورنس رپورٹ تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا اندازہ کرتی ہے اور اصل ڈیٹا کے مقابلے مصنوعی ڈیٹا کی درستگی، رازداری اور رفتار کو ظاہر کرتی ہے۔
Syntho کے ذریعہ تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا SAS کے ڈیٹا ماہرین کے ذریعہ بیرونی اور معروضی نقطہ نظر سے جائزہ لیا جاتا ہے، اس کی تصدیق کی جاتی ہے اور اسے منظور کیا جاتا ہے۔
ٹائم سیریز کا ڈیٹا ایک ڈیٹا ٹائپ ہے جس کی خصوصیات واقعات، مشاہدات اور/یا پیمائشوں کی ترتیب سے ہوتی ہے جو تاریخ وقت کے وقفوں کے ساتھ جمع اور ترتیب دی جاتی ہے، عام طور پر وقت کے ساتھ متغیر میں ہونے والی تبدیلیوں کی نمائندگی کرتا ہے، اور Syntho کی طرف سے اس کی حمایت کی جاتی ہے۔
حقیقی AI سے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا تک آسان اور تیز رسائی کے ساتھ اپنی مضبوط ڈیٹا فاؤنڈیشن بنائیں