سنتھو انجن کا تعاون یافتہ ڈیٹا

Syntho کی طرف سے کس قسم کے ڈیٹا کی حمایت کی جاتی ہے؟

Syntho ٹیبلولر ڈیٹا کی کسی بھی شکل کی حمایت کرتا ہے۔

سنتو۔ ٹیبلر ڈیٹا کی کسی بھی شکل کو سپورٹ کرتا ہے اور پیچیدہ ڈیٹا کی اقسام کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔ ٹیبلر ڈیٹا ایک قسم کا سٹرکچرڈ ڈیٹا ہے جو قطاروں اور کالموں میں ترتیب دیا جاتا ہے، عام طور پر ٹیبل کی شکل میں۔ اکثر اوقات، آپ ڈیٹا بیس، اسپریڈ شیٹس اور دیگر ڈیٹا مینجمنٹ سسٹمز میں اس قسم کا ڈیٹا دیکھتے ہیں۔

پیچیدہ ڈیٹا سپورٹ۔

پیچیدہ ڈیٹا سپورٹ۔

Syntho بڑے ملٹی ٹیبل ڈیٹاسیٹس اور ڈیٹا بیس کے لیے سپورٹ کرتا ہے۔

Syntho بڑے ملٹی ٹیبل ڈیٹاسیٹس اور ڈیٹا بیس کے لیے سپورٹ کرتا ہے۔ ملٹی ٹیبل ڈیٹا سیٹس اور ڈیٹا بیسز کے لیے بھی، ہم ہر مصنوعی ڈیٹا جنریشن کے کام کے لیے ڈیٹا کی درستگی کو زیادہ سے زیادہ بناتے ہیں اور اپنی ڈیٹا کوالٹی رپورٹ کے ذریعے اس کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، SAS ڈیٹا ماہرین نے بیرونی نقطہ نظر سے ہمارے مصنوعی ڈیٹا کا جائزہ لیا اور اس کی منظوری دی۔

ہم نے ڈیٹا کی درستگی پر سمجھوتہ کیے بغیر اپنے پلیٹ فارم کو کمپیوٹیشنل تقاضوں کو کم کرنے کے لیے بہتر بنایا (مثلاً GPU کی ضرورت نہیں)۔ اس کے علاوہ، ہم آٹو اسکیلنگ کو سپورٹ کرتے ہیں، تاکہ کوئی بہت بڑے ڈیٹا بیس کی ترکیب کر سکے۔

خاص طور پر ملٹی ٹیبل ڈیٹا سیٹس اور ڈیٹا بیسز کے لیے، ہم ڈیٹا کی درستگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ڈیٹا کی اقسام، اسکیموں اور فارمیٹس کا خود بخود پتہ لگاتے ہیں۔ ملٹی ٹیبل ڈیٹا بیس کے لیے، ہم خودکار ٹیبل ریلیشن شپ انفرنس اور ترکیب کی حمایت کرتے ہیں۔ حوالہ جاتی سالمیت کو محفوظ رکھیں. آخر میں، ہم حمایت کرتے ہیں جامع جدول اور کالم آپریشنز تاکہ آپ اپنے مصنوعی ڈیٹا جنریشن کے کام کو ترتیب دے سکیں، ملٹی ٹیبل ڈیٹاسیٹس اور ڈیٹا بیسز کے لیے بھی۔

محفوظ حوالہ جاتی سالمیت

Syntho خودکار ٹیبل ریلیشن شپ انفرنس اور ترکیب کے لیے سپورٹ کرتا ہے۔ ہم خود بخود بنیادی اور غیر ملکی کلیدوں کا اندازہ لگاتے اور تیار کرتے ہیں جو آپ کے سورس ٹیبلز کی عکاسی کرتی ہیں اور آپ کے ڈیٹا بیس اور مختلف سسٹمز میں ریفرینس کی سالمیت کو برقرار رکھنے کے لیے تعلقات کی حفاظت کرتی ہیں۔ غیر ملکی کلیدی رشتے خود بخود آپ کے ڈیٹا بیس سے حاصل کیے جاتے ہیں تاکہ حوالہ جاتی سالمیت کو محفوظ رکھا جا سکے۔ متبادل طور پر، کوئی بھی ممکنہ غیر ملکی کلیدی تعلقات کو اسکین کرنے کے لیے اسکین چلا سکتا ہے (جب غیر ملکی کلیدوں کی وضاحت ڈیٹا بیس میں نہیں کی جاتی ہے، لیکن مثال کے طور پر ایپلیکیشن لیئر میں) یا کوئی انہیں دستی طور پر شامل کرسکتا ہے۔

جامع جدول اور کالم آپریشنز

اپنی ترجیح کے مطابق ٹیبلز یا کالموں کی ترکیب، نقل یا خارج کریں۔ جب آپ ایک سے زیادہ جدولوں کے ساتھ ڈیٹا بیس کی ترکیب کرتے ہیں تو، ایک عام طور پر ٹیبل کے مطلوبہ امتزاج کو شامل کرنے اور/یا خارج کرنے کے لیے مصنوعی ڈیٹا جنریشن کے کام کو ترتیب دینے کے قابل ہونا چاہے گا۔

ٹیبل کے طریقوں:

  • ترکیب: ٹیبل کی ترکیب کے لیے AI کا استعمال کریں۔
  • ڈپلیکیٹ: ٹیبل پر کاپی کریں۔ جیسا کہ ہے ہدف کے ڈیٹا بیس میں
  • خارج کریں: ٹارگٹ ڈیٹا بیس سے ٹیبل کو خارج کریں۔
ملٹی ٹیبل ڈیٹاسیٹس

پیچیدہ ڈیٹا سپورٹ۔

Syntho ٹائم سیریز کے ڈیٹا پر مشتمل مصنوعی ڈیٹا کی حمایت کرتا ہے۔

سنتھو ٹائم سیریز ڈیٹا کے لیے بھی سپورٹ کرتا ہے۔ ٹائم سیریز کا ڈیٹا ڈیٹا کی ایک قسم ہے جو تاریخی ترتیب میں جمع اور منظم کیا جاتا ہے، ہر ڈیٹا پوائنٹ کے ساتھ وقت میں ایک مخصوص نقطہ کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس قسم کا ڈیٹا عام طور پر کئی شعبوں میں استعمال ہوتا ہے۔ یہ مثال کے طور پر فنانس میں ہو سکتا ہے (مثال کے طور پر لین دین کرنے والے صارفین کے ساتھ) یا صحت کی دیکھ بھال میں (جہاں مریض طریقہ کار سے گزرتے ہیں) اور بہت سے دوسرے جہاں وقت کے ساتھ رجحانات اور نمونوں کو سمجھنا ضروری ہے۔

ٹائم سیریز کا ڈیٹا باقاعدہ یا بے قاعدہ وقفوں سے جمع کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا غیر متغیر ہوسکتا ہے، ایک واحد متغیر جیسے درجہ حرارت، یا ملٹی ویریٹیٹ پر مشتمل ہوتا ہے، جس میں متعدد متغیرات ہوتے ہیں جن کی پیمائش وقت کے ساتھ ہوتی ہے، جیسے کہ اسٹاک پورٹ فولیو کی قدر یا کمپنی کی آمدنی اور اخراجات۔

ٹائم سیریز کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں اکثر پیٹرن، رجحانات، اور وقت کے ساتھ موسمی اتار چڑھاو کی نشاندہی کرنا شامل ہوتا ہے، نیز ماضی کے اعداد و شمار کی بنیاد پر مستقبل کی اقدار کے بارے میں پیشین گوئیاں کرنا۔ ٹائم سیریز کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے سے حاصل کردہ بصیرت کو ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے فروخت کی پیشن گوئی، موسم کی پیشن گوئی، یا نیٹ ورک میں بے ضابطگیوں کا پتہ لگانا۔ لہذا، ڈیٹا کی ترکیب کرتے وقت ٹائم سیریز کے ڈیٹا کی حمایت اکثر ضروری ہوتی ہے۔

ٹائم سیریز ڈیٹا کی معاون اقسام

ہماری کوالٹی اشورینس رپورٹ میں خودکار ارتباط شامل ہیں۔

تائید شدہ ڈیٹا

Syntho ٹیبلولر ڈیٹا کی کسی بھی شکل کی حمایت کرتا ہے۔

ڈیٹا کی قسم Description مثال کے طور پر
انٹیگر ایک مکمل عدد بغیر کسی اعشاریہ کے، مثبت یا منفی 42
فلوٹ ایک اعشاریہ نمبر جس میں اعشاریہ مقامات کی ایک محدود یا لامحدود تعداد ہے، مثبت یا منفی 3,14
بولین ایک بائنری قدر صحیح یا غلط، ہاں یا نہیں وغیرہ۔
سلک حروف کی ایک ترتیب، جیسے حروف، ہندسے، علامتیں، یا خالی جگہیں، جو متن، زمرہ جات یا دیگر ڈیٹا کی نمائندگی کرتی ہیں۔ "ہیلو، دنیا!"
تاریخ / وقت ایک قدر جو وقت میں کسی خاص نقطہ کی نمائندگی کرتی ہے، یا تو تاریخ، وقت، یا دونوں (کوئی بھی ڈیٹا/وقت کی شکل معاون ہے) 2023-02-18 13:45:00
آبجیکٹ ایک پیچیدہ ڈیٹا کی قسم جس میں متعدد اقدار اور خصوصیات شامل ہو سکتی ہیں، جسے لغت، نقشہ، یا ہیش ٹیبل بھی کہا جاتا ہے۔ { "نام": "جان"، "عمر": 30، "پتہ": "123 مین سینٹ۔" }
لڑی ایک ہی قسم کی اقدار کا ترتیب شدہ مجموعہ، جسے فہرست یا ویکٹر بھی کہا جاتا ہے۔ [1، 2، 3، 4، 5]
شہوت انگیز null ایک خاص قدر جو کسی بھی ڈیٹا کی عدم موجودگی کی نمائندگی کرتی ہے، اکثر گمشدہ یا نامعلوم قدر کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ شہوت انگیز null
کریکٹر ایک حرف، جیسے حرف، ہندسہ، یا علامت 'اے'
کسی بھی دیگر ٹیبلر ڈیٹا کی کسی بھی دوسری شکل کی حمایت کی جاتی ہے۔

صارف کی دستاویزات

سنتھو کے صارف کی دستاویزات کی درخواست کریں!