فنانس میں مصنوعی ڈیٹا

فنانس میں مصنوعی ڈیٹا استعمال کرنے کے فوائد دریافت کریں۔

مالیاتی تنظیمیں اور ڈیٹا کا کردار

ڈیٹا فنانس انڈسٹری میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے، باخبر فیصلہ سازی، رسک مینجمنٹ، کسٹمر کی بصیرت، اور ریگولیٹری تعمیل کو آگے بڑھاتا ہے، جبکہ ڈیٹا سے چلنے والی حکمت عملیوں اور حلوں کے ذریعے جدت اور کارکردگی کو فعال کرتا ہے۔ مصنوعی ڈیٹا کا استعمال مالیاتی اداروں کو خطرے کی تشخیص، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، الگورتھم کی تربیت اور سافٹ ویئر کی ترقی کو بڑھانے کے لیے رازداری کے تحفظ کا حل پیش کرتا ہے۔ حقیقت پسندانہ لیکن مصنوعی ڈیٹا سیٹس بنا کر، مالیاتی ادارے فیصلہ سازی کو بہتر بنا سکتے ہیں، ریگولیٹری تعمیل کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور صارفین کی حساس معلومات سے سمجھوتہ کیے بغیر اختراعی حکمت عملی تیار کر سکتے ہیں۔

مالیاتی تنظیمیں اور مصنوعی ڈیٹا کا استعمال

بینکوں
  • فراڈ، اینٹی منی لانڈرنگ اور بے ضابطگی کا پتہ لگانے والے ماڈلز کو بہتر بنائیں
  • اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ اوپن بینکنگ اور انٹرپرائز ڈیٹا شیئرنگ کو تیز کریں۔
  • ڈیٹا پر مبنی جدت کو نافذ کریں۔
  • ڈیٹا پروٹیکشن کے سخت ضابطے کے ساتھ ریگولیٹری تعمیل کو یقینی بنائیں
انشورنس
  • اعلی معیار کے مصنوعی ڈیٹا کی بنیاد پر کسٹمر کی ذاتی بصیرتیں۔
  • ڈیجیٹل بینکنگ مصنوعات کے لیے ٹیسٹ ڈیٹا
  • محفوظ تعاون اور ڈیٹا شیئرنگ
  • انشورنس ڈیٹا کے ثانوی استعمال کو آسان بنائیں
فن ٹیک
  • مصنوعی ڈیٹا کے استعمال کے ساتھ مصنوعات کی تیز رفتار ترقی
  • وقت سے مارکیٹ کو کم کرنا
  • ڈیٹا کے تحفظ کے ضوابط کے ساتھ ریگولیٹری تعمیل
  • ڈیٹا کو زیادہ سے زیادہ اور رازداری کو کم سے کم کرکے الگورتھم کی تربیت کو محفوظ بنائیں
مالیاتی اداروں کا جو بگ ڈیٹا کا فائدہ اٹھائے بغیر مقابلہ ہارنے سے ڈرتے ہیں۔
1 %
2023 تک مالیاتی شعبے میں بگ ڈیٹا اور کاروباری تجزیات میں سرمایہ کاری
$ 1 b
ڈیٹا ایکو سسٹم کی وجہ سے وسائل کے استعمال میں بہتری کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔
1 %
اپنے ڈیٹا کا 40 فیصد سے زیادہ استعمال کرنے سے قاصر ہے۔
1 %

کیس اسٹڈیز

فنانس تنظیمیں مصنوعی ڈیٹا پر کیوں غور کرتی ہیں؟

  • مقابلے میں آگے رہیں۔ ایسے حل جو مالیاتی تنظیموں کو ڈیٹا کو بہتر طریقے سے استعمال کرنے کی اجازت دیتے ہیں وہ مسابقتی پوزیشن کو بہتر بنائیں گے۔
  • ٹائم ٹو ڈیٹا کو کم کریں۔ مصنوعی ڈیٹا ڈیٹا تک رسائی کی درخواستوں سے متعلق خطرے کی تشخیص، اندرونی عمل اور بیوروکریسی کو کم سے کم کرکے ڈیٹا تک رسائی کو تیز کرتا ہے۔
  • امنگ ٹیo ڈیٹا کے ساتھ اختراع کریں۔. مالیاتی شعبے میں اعداد و شمار کے ساتھ اختراع کرنے کی خواہش اہم ہے۔ مصنوعی اعداد و شمار اس عزائم کے حصول میں تیزی لائے گا۔
  • ڈیٹا پرائیویسی کے ضوابط کی تعمیل کو یقینی بناتا ہے۔ مصنوعی ڈیٹا کی وجہ سے ڈویلپرز کو روکے بغیر، حقیقی ذاتی ڈیٹا کے استعمال کو کم سے کم کرکے۔

سنتو کیوں؟

سنتھو کو مالیاتی تنظیموں کے ساتھ کام کرنے کا وسیع تجربہ ہے۔

مالیاتی تنظیموں کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ

بین الاقوامی بینکوں، انشورنس کمپنیوں، اور فنٹیک تنظیموں کے ساتھ وسیع پروجیکٹ کی شمولیت

ٹائم سیریز کا ڈیٹا

پلیٹ فارم ٹائم سیریز ڈیٹا کو سپورٹ کرتا ہے (عام طور پر لین دین کے ڈیٹا، مارکیٹ ڈیٹا، سرمایہ کاری کے ڈیٹا، ایونٹ کے ڈیٹا وغیرہ کے لیے متعلقہ)

اپ سیمپلنگ

Syntho اپ سیمپلنگ کو سپورٹ کرتا ہے، جو صارفین کو محدود ڈیٹا کی صورت میں مزید ڈیٹا بنانے کی اجازت دیتا ہے، جو عام طور پر فراڈ کا پتہ لگانے اور اینٹی منی لانڈرنگ کے میدان میں استعمال ہوتا ہے۔

کیا آپ کے پاس کوئی سوال ہے؟

ہمارے مالیاتی ماہرین میں سے ایک سے بات کریں۔

گلوبل SAS ہیکاتھون کے قابل فخر فاتحین

ہیلتھ کیئر اینڈ لائف سائنسز کے زمرے میں گلوبل SAS ہیکاتھون کا فاتح

ہمیں اس کا اعلان کرتے ہوئے فخر ہے۔ سنتھو نے ہیلتھ کیئر اور لائف سائنسز کے زمرے میں کامیابی حاصل کی۔ ایک سرکردہ ہسپتال کے لیے کینسر کی تحقیق کے حصے کے طور پر مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ رازداری کے لیے حساس صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کو کھولنے پر مہینوں کی محنت کے بعد۔

مسکراتے ہوئے لوگوں کا گروپ

ڈیٹا مصنوعی ہے، لیکن ہماری ٹیم حقیقی ہے!

سنتو سے رابطہ کریں۔ اور ہمارے ماہرین میں سے ایک مصنوعی ڈیٹا کی قدر کو دریافت کرنے کے لیے روشنی کی رفتار سے آپ سے رابطہ کرے گا!