مصنوعی ڈیٹا استعمال کے معاملات۔
اصلی (حساس) ڈیٹا کے بجائے مصنوعی ڈیٹا استعمال کریں۔
ہمارے کلائنٹس مختلف مصنوعی ڈیٹا کے استعمال کے کیسز کے ذریعے ڈیٹا کو بہتر طریقے سے استعمال کرتے ہیں۔ یہاں آپ کے لیے سب سے قیمتی مصنوعی ڈیٹا کے استعمال کے معاملات دریافت کریں!
مثال استعمال کیس 1
مصنوعی ڈیٹا بطور ٹیسٹ ڈیٹا
جدید ترین سافٹ ویئر حل فراہم کرنے کے لیے نمائندہ ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ جانچ اور ترقی ضروری ہے۔
چیلنج
ذاتی ڈیٹا یا اصل پروڈکشن ڈیٹا کو بطور ٹیسٹ ڈیٹا استعمال کرنے کی اجازت نہیں ہے اور متبادل طریقے پرانے ہیں اور متعارف کرائے گئے ہیں۔legacy-by-design".
ہمارا حل
AI تیار کردہ مصنوعی ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ تیز رفتار اور اعلیٰ معیار کے ساتھ جدید ترین سافٹ ویئر حل فراہم کریں اور جاری کریں۔
- پیداوار جیسا ڈیٹا
- Privacy by design
- آسان، تیز اور agile
مثال استعمال کیس 2
کے لیے مصنوعی ڈیٹا تجزیاتی
ہم ڈیجیٹل انقلاب کے بیچ میں ہیں اور ڈیٹا سے چلنے والے حل ہماری پوری دنیا کو بدلنے والے ہیں۔ تاہم، وہ ڈیٹا پر مبنی حل صرف اتنے ہی اچھے ہیں جتنے کہ وہ استعمال کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا / رازداری کے سخت ضوابط کی وجہ سے یہ چیلنجنگ ہے۔
چیلنج
کوئی ڈیٹا نہیں = کوئی تجزیات نہیں۔ بہت سی تنظیموں کے پاس سب سے بہترین ڈیٹا فاؤنڈیشن ہے جہاں ڈیٹا کو آسانی سے استعمال اور شیئر نہیں کیا جا سکتا۔
ہمارا حل
اپنے مضبوط ڈیٹا فاؤنڈیشن کو آسان اور تیز تر رسائی کے ساتھ بنائیں، جیسا کہ حقیقی AI تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا تک۔
- غیر مقفل (حساس) ڈیٹا
- اصلی ڈیٹا جیسا اچھا
- آسان، تیز اور توسیع پذیر
مثال استعمال کیس 3
کے لیے مصنوعی ڈیٹا مصنوعات کے ڈیمو
دیکھ کر یقین ہو رہا ہے: اگلے درجے کے پروڈکٹ ڈیمو کے ساتھ اپنے امکانات کو حیران کرنے کے لیے آپ کو پروڈکٹ ڈیمو کے لیے "ڈیمو ڈیٹا" کی ضرورت ہوگی۔
چیلنج
آپ ممکنہ طور پر مواقع کھو دیتے ہیں، کیونکہ آپ کا ڈیمو ڈیٹا پروڈکٹ ڈیمو کے لیے سب سے بہتر ہے۔
ہمارا حل
نمائندہ AI کے تیار کردہ مصنوعی ڈیمو ڈیٹا کے ساتھ تیار کردہ اگلے درجے کے پروڈکٹ ڈیمو کے ساتھ اپنے امکانات کو حیران کر دیں۔
- خامی کے بغیر، اعلیٰ معیار کا ڈیمو ڈیٹا
- اپنے پروڈکٹ کا ڈیمو تیار کریں۔
- آسان، تیز اور agile
مثال استعمال کیس 4
کے لیے مصنوعی ڈیٹا ڈیٹا شیئرنگ
بہت سی تنظیموں کا مقصد ڈیٹا پر مبنی جدت کو حاصل کرنا ہے۔ یہاں، ڈیٹا ضروری ہے اور عام طور پر ایک نقطہ آغاز کے طور پر تیسرے فریق کے ساتھ اندرونی طور پر یا بیرونی طور پر بھی شیئر کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ نسبتاً آسان ہے: ڈیٹا کے بغیر، ڈیٹا سے چلنے والی کوئی جدت اور تعاون کے مواقع نہیں ہیں۔ خاص طور پر ڈیٹا پر مبنی جدت کے حصول کے لیے، متعلقہ ڈیٹا تک رسائی اور اشتراک کے لیے مضبوط بنیاد کا ہونا ضروری ہے۔
چیلنج
ڈیٹا شیئرنگ کے چیلنجز میں وقت ضائع کرنے والے قانونی عمل، غیر استعمال شدہ قیمتی ڈیٹا، ایک ٹھوس شیئرنگ فریم ورک کا فقدان شامل ہے جس کی وجہ سے پروجیکٹ رک جاتا ہے اور ڈیموٹیویشن۔
ہمارا حل
حقیقی ڈیٹا شیئر کرنے کے متبادل کے طور پر مصنوعی ڈیٹا کا اشتراک کریں۔ یہ ہمارے صارفین کو مذکورہ بالا ڈیٹا شیئرنگ چیلنجوں کو ختم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ بالآخر، یہ ڈیٹا سے چلنے والی جدت کو محسوس کرنے کے لیے ایک مضبوط بنیاد بناتا ہے، لیکن پھر، ایک میں agile وہ طریقہ جہاں ڈیٹا تک رسائی اور آزادانہ طور پر اشتراک کیا جا سکتا ہے۔
- ڈیٹا تک تیز تر رسائی جاری کریں۔
- رازداری کے خدشات کے بغیر مختلف جماعتوں کے ساتھ ڈیٹا کا اشتراک کریں۔
- تیز تر اختراع
- کسٹمر برقرار رکھنے اور حصول میں اضافہ کریں
مثال استعمال کیس 5
کے لیے مصنوعی ڈیٹا ڈیٹا منیٹائزیشن
روایتی طریقوں کے برعکس جیسے ڈیٹا کی گمنامی، مصنوعی ڈیٹا ایک تیز اور زیادہ مربوط طریقہ پیش کرتا ہے، انفرادی رازداری کو محفوظ رکھتے ہوئے پورے ڈیٹاسیٹ تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
چیلنج
ڈیٹا کی گمنامی ہمیشہ گمنام ڈیٹا کا باعث نہیں بنتی اور ڈیٹا کے معیار کو کم کرتی ہے۔
ہمارا حل
مصنوعی ڈیٹا استعمال کریں۔ عمل کو ہموار کرتا ہے، اور حاصل کردہ بصیرت کے معیار کو بڑھاتا ہے، مزید قابل بناتا ہے۔ مؤثر اور اخلاقی ڈیٹا منیٹائزیشن کی حکمت عملی۔
- آمدنی کے نئے سلسلے کو غیر مقفل کریں۔
- مصنوعی ڈیٹا مارکیٹ پلیس کو محفوظ بنائیں
- مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ ڈیٹا کیٹلاگ
اپنے مصنوعی ڈیٹا گائیڈ کو ابھی محفوظ کریں!
- مصنوعی ڈیٹا کیا ہے؟
- تنظیمیں اسے کیوں استعمال کرتی ہیں؟
- مصنوعی ڈیٹا کلائنٹ کیسز کو ویلیو ایڈ کرنا
- آغاز کیسے کیا جائے
