مصنوعی ڈیٹا کیا ہے؟
کریش کورس مصنوعی ڈیٹا
تعارف
مصنوعی ڈیٹا کیا ہے؟
جواب نسبتاً آسان ہے۔ جبکہ اصل ڈیٹا حقیقی افراد (مثلاً کلائنٹ، مریض، ملازمین وغیرہ) کے ساتھ آپ کے تمام تعاملات میں اور آپ کے تمام داخلی عمل کے ذریعے جمع کیا جاتا ہے، مصنوعی ڈیٹا کمپیوٹر الگورتھم کے ذریعے تیار کیا جاتا ہے۔ یہ کمپیوٹر الگورتھم بالکل نئے اور مصنوعی ڈیٹا پوائنٹس تیار کرتا ہے۔
ڈیٹا پرائیویسی کے چیلنجز کو حل کریں۔
مصنوعی طور پر تیار کردہ ڈیٹا بالکل نئے اور مصنوعی ڈیٹا پوائنٹس پر مشتمل ہوتا ہے جس کا اصل ڈیٹا سے کوئی تعلق نہیں ہوتا۔ لہٰذا، مصنوعی ڈیٹا پوائنٹس میں سے کسی کو بھی پیچھے نہیں لگایا جا سکتا اور نہ ہی اصل ڈیٹا کو ریورس انجنیئر کیا جا سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، مصنوعی ڈیٹا رازداری کے ضوابط، جیسے GDPR سے مستثنیٰ ہے اور ڈیٹا رازداری کے چیلنجوں کو حل کرنے اور ان پر قابو پانے کے حل کے طور پر کام کرتا ہے۔
بڑھانا اور نقل کرنا
مصنوعی ڈیٹا جنریشن کا تخلیقی پہلو مکمل طور پر نئے ڈیٹا کو بڑھانے اور ان کی نقل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ حل کے طور پر کام کرتا ہے جب آپ کے پاس کافی ڈیٹا نہیں ہوتا ہے (ڈیٹا کی کمی)، نمونہ ایج کیسز کو اپ اپ کرنا چاہتے ہیں یا جب آپ کے پاس ڈیٹا نہیں ہے۔
یہاں ، سنتھو کا فوکس ڈھانچہ شدہ ڈیٹا ہے (قطاریں اور کالموں پر مشتمل ڈیٹا کی شکل ، جیسا کہ آپ ایکسل شیٹس میں دیکھتے ہیں) ، لیکن ہم ہمیشہ تصاویر کے ذریعے مصنوعی ڈیٹا کے تصور کو واضح کرنا پسند کرتے ہیں ، کیونکہ یہ زیادہ دلکش ہے۔
مصنوعی ڈیٹا کی اقسام
مصنوعی ڈیٹا کی چھتری کے اندر تین قسم کے مصنوعی ڈیٹا موجود ہیں۔ مصنوعی ڈیٹا کی وہ 3 قسمیں ہیں: ڈمی ڈیٹا، اصول پر مبنی مصنوعی ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا۔ ہم جلد ہی بتاتے ہیں کہ مصنوعی ڈیٹا کی 3 مختلف اقسام کیا ہیں۔
ڈمی ڈیٹا / فرضی ڈیٹا
ڈمی ڈیٹا تصادفی طور پر تیار کردہ ڈیٹا ہوتا ہے (مثلاً فرضی ڈیٹا جنریٹر کے ذریعے)۔
نتیجتاً، خصوصیات، رشتے اور شماریاتی نمونے جو کہ اصل ڈیٹا میں ہیں، پیدا شدہ ڈمی ڈیٹا میں محفوظ، کیپچر اور دوبارہ تیار نہیں کیے جاتے۔ لہذا، اصل ڈیٹا کے مقابلے میں ڈمی ڈیٹا / فرضی ڈیٹا کی نمائندگی بہت کم ہے۔
- اسے کب استعمال کرنا ہے: براہ راست شناخت کنندگان (PII) کو تبدیل کرنا یا جب آپ کے پاس ڈیٹا نہیں ہے (ابھی تک) اور آپ قواعد کی وضاحت پر وقت اور توانائی خرچ نہیں کرنا چاہتے ہیں۔
اصول پر مبنی مصنوعی ڈیٹا۔
اصول پر مبنی تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا مصنوعی ڈیٹا ہے جو پہلے سے طے شدہ قواعد کے سیٹ سے تیار کیا جاتا ہے۔ ان پہلے سے طے شدہ اصولوں کی مثالیں یہ ہو سکتی ہیں کہ آپ ایک مخصوص کم از کم قیمت، زیادہ سے زیادہ قدر یا اوسط قدر کے ساتھ مصنوعی ڈیٹا رکھنا چاہیں گے۔ کسی بھی خصوصیت، رشتے اور شماریاتی نمونوں کو، جسے آپ اصول پر مبنی تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا میں دوبارہ پیش کرنا چاہیں گے، پہلے سے متعین ہونے کی ضرورت ہے۔
نتیجتاً، ڈیٹا کا معیار اتنا ہی اچھا ہو گا جتنا پہلے سے طے شدہ اصولوں کے۔ اس کے نتیجے میں چیلنجز پیدا ہوتے ہیں جب ڈیٹا کا اعلی معیار جوہر کا ہوتا ہے۔ سب سے پہلے، کوئی بھی مصنوعی ڈیٹا میں حاصل کیے جانے والے قواعد کے صرف ایک محدود سیٹ کی وضاحت کر سکتا ہے۔ مزید برآں، متعدد قواعد ترتیب دینے کا نتیجہ عام طور پر اوورلیپنگ اور متضاد اصولوں کی صورت میں نکلے گا۔ مزید یہ کہ، آپ کبھی بھی تمام متعلقہ قواعد کا مکمل احاطہ نہیں کریں گے۔ مزید برآں، ایسے متعلقہ اصول ہوسکتے ہیں جن سے آپ واقف بھی نہیں ہیں۔ اور آخر کار (اور نہ بھولنا)، اس میں آپ کو کافی وقت اور توانائی لگے گی جس کے نتیجے میں ایک غیر موثر حل نکلے گا۔
- اسے کب استعمال کرنا ہے: جب آپ کے پاس ڈیٹا نہیں ہے (ابھی تک)
مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا
جیسا کہ آپ نام سے توقع کرتے ہیں، مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا مصنوعی ذہانت (AI) الگورتھم کے ذریعے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا ہے۔ AI ماڈل کو اصل ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے تاکہ تمام خصوصیات، تعلقات اور شماریاتی نمونوں کو سیکھا جا سکے۔ اس کے بعد، یہ AI الگورتھم مکمل طور پر نئے ڈیٹا پوائنٹس بنانے اور ان نئے ڈیٹا پوائنٹس کو اس طرح ماڈل بنانے کے قابل ہے کہ یہ اصل ڈیٹاسیٹ سے خصوصیات، تعلقات اور شماریاتی نمونوں کو دوبارہ پیش کرے۔ اسے ہم مصنوعی ڈیٹا ٹوئن کہتے ہیں۔
AI ماڈل مصنوعی ڈیٹا جڑواں پیدا کرنے کے لیے اصل ڈیٹا کی نقل کرتا ہے جسے استعمال کیا جا سکتا ہے-اگر یہ اصل ڈیٹا ہو۔ یہ مختلف استعمال کے معاملات کو غیر مقفل کرتا ہے جہاں AI سے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کو اصل (حساس) ڈیٹا کے استعمال کے لیے متبادل کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ ٹیسٹ ڈیٹا، ڈیمو ڈیٹا یا تجزیات کے لیے AI سے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا استعمال۔
اصول پر مبنی تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کے مقابلے میں: آپ متعلقہ قواعد کا مطالعہ کرنے اور ان کی وضاحت کرنے کے بجائے، AI الگورتھم آپ کے لیے یہ خود بخود کرتا ہے۔ یہاں، نہ صرف خصوصیات، تعلقات اور شماریاتی نمونوں کا احاطہ کیا جائے گا جن سے آپ واقف ہیں، بلکہ ان خصوصیات، رشتوں اور شماریاتی نمونوں کا بھی احاطہ کیا جائے گا جن سے آپ واقف بھی نہیں ہیں۔
- اسے کب استعمال کرنا ہے: جب آپ کے پاس (کچھ) ڈیٹا ان پٹ کے طور پر نقل کرنے یا سمارٹ ڈیٹا جنریشن اور بڑھانے والی خصوصیات کے لیے نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کرنے کے لیے ہو۔
کس قسم کا مصنوعی ڈیٹا استعمال کرنا ہے؟
آپ کے استعمال کے معاملے پر منحصر ہے، ڈمی ڈیٹا / فرضی ڈیٹا، اصول پر مبنی تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا یا مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کے امتزاج کا مشورہ دیا جاتا ہے۔ یہ جائزہ آپ کو پہلا اشارہ فراہم کرتا ہے کہ کس قسم کا مصنوعی ڈیٹا استعمال کرنا ہے۔ جیسا کہ Syntho ان سب کی حمایت کرتا ہے، اپنے استعمال کے معاملے کو ہمارے ساتھ گہرائی میں ڈالنے کے لیے بلا جھجھک ہمارے ماہرین سے رابطہ کریں۔
اپنے مصنوعی ڈیٹا گائیڈ کو ابھی محفوظ کریں!
- مصنوعی ڈیٹا کیا ہے؟
- تنظیمیں اسے کیوں استعمال کرتی ہیں؟
- مصنوعی ڈیٹا کلائنٹ کیسز کو ویلیو ایڈ کرنا
- آغاز کیسے کیا جائے
