اسمارٹ ڈی-شناخت اور ترکیب

ٹیسٹ ڈیٹا تیار کرنے کے لیے ہمارے بہترین پریکٹس سلوشنز کا استعمال کریں جو نمائندہ منظرناموں میں جامع جانچ اور ترقی کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کی عکاسی کرتا ہے۔

اصل ذاتی ڈیٹا کو بطور ٹیسٹ ڈیٹا استعمال کرنے کی اجازت نہیں ہے۔

جدید ترین حل فراہم کرنے کے لیے نمائندہ ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ جانچ اور ترقی ضروری ہے۔ اصل پروڈکشن ڈیٹا کا استعمال واضح معلوم ہوتا ہے، لیکن اکثر مشکل ہوتا ہے کیونکہ اسے صرف اس لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا کہ:

  • (رازداری) حساس معلومات پر مشتمل ہے،
  • محدود، قلیل یا ڈیٹا سے محروم ہے۔
  • یا بالکل موجود نہیں ہے.

یہ ٹیسٹ کے اعداد و شمار کو صحیح طریقے سے حاصل کرنے میں بہت سی تنظیموں کے لیے چیلنجوں کا تعارف کراتی ہے۔ لہذا، Syntho آپ کے ٹیسٹ ڈیٹا کو درست طریقے سے قائم کرنے کے لیے تمام بہترین پریکٹس سلوشنز کی حمایت کرتا ہے۔

نمائندہ ٹیسٹ کے اعداد و شمار کے لیے بہترین طریقہ کار: اسمارٹ ڈی-شناخت اور ترکیب

اسمارٹ ڈی آئیڈینٹیفیکیشن

اسمارٹ ڈی شناخت کیا ہے؟

ڈی آئیڈینٹیفیکیشن ایک ایسا عمل ہے جو ڈیٹا سیٹ یا ڈیٹا بیس سے ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کو ہٹا کر یا اس میں ترمیم کرکے حساس معلومات کی حفاظت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

اسمارٹ ڈی آئیڈینٹیفیکیشن کو ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر کب استعمال کیا جائے؟

ڈی-شناخت کا استعمال اکثر اس وقت کیا جاتا ہے جب پروڈکشن ڈیٹا ایک نقطہ آغاز کے طور پر دستیاب ہوتا ہے۔ ڈی آئیڈینٹیفیکیشن ڈیٹا سیٹ یا ڈیٹا بیس سے حساس معلومات کو ہٹانے یا اس میں ترمیم کرنے کے لیے لاگو کیا جاتا ہے تاکہ ڈیٹا پرائیویسی کے ضوابط کی تعمیل کی جا سکے، کیونکہ پرائیویسی ریگولیشنز (جیسے GDPR) کے مطابق ذاتی ڈیٹا کے استعمال کی اجازت نہیں ہے۔

ہمارے AI سے چلنے والے PII سکینر کے ساتھ خود بخود PII کی شناخت کریں۔

دستی کام کو کم کریں اور ہمارا استعمال کریں۔ PII سکینر AI کی طاقت کے ساتھ اپنے ڈیٹا بیس میں کالموں کی شناخت کرنے کے لیے جس میں براہ راست ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) شامل ہوں۔

حساس PII، PHI، اور دیگر شناخت کنندگان کو تبدیل کریں۔

حساس PII، PHI، اور دیگر شناخت کنندگان کو نمائندے سے تبدیل کریں۔ مصنوعی فرضی ڈیٹا جو کاروباری منطق اور نمونوں کی پیروی کرتے ہیں۔

ایک پورے رشتہ دار ڈیٹا ماحولیاتی نظام میں حوالہ جاتی سالمیت کو محفوظ رکھیں

کے ساتھ حوالہ جاتی سالمیت کو محفوظ رکھیں مسلسل نقشہ سازی مصنوعی ڈیٹا جابز، ڈیٹا بیسز، اور سسٹمز میں ڈیٹا سے مماثلت کے لیے پورے ڈیٹا ایکو سسٹم میں۔

مصنوعی ڈیٹا جنریشن۔

ڈیٹا سنتھیٹائزیشن کیا ہے؟

ترکیب سازی کا مقصد مصنوعی ڈیٹا بنانا ہے جو مصنوعی طور پر تیار کیا جاتا ہے اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے متبادل کے طور پر کام کرتا ہے۔

ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر کب ترکیب کرنا ہے؟

ترکیب کا استعمال اکثر اس وقت ہوتا ہے جب پروڈکشن ڈیٹا محدود ہو، قلیل ہو، ڈیٹا سے محروم ہو یا نقطہ آغاز کے طور پر بالکل موجود نہ ہو۔ نیا ڈیٹا مصنوعی طور پر تیار کیا جاتا ہے اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے متبادل کے طور پر کام کرتا ہے۔

حساس PII، PHI، اور دیگر شناخت کنندگان کو تبدیل کریں۔

پہلے سے طے شدہ اصولوں اور رکاوٹوں کی بنیاد پر مصنوعی ڈیٹا بنائیں

مصنوعی ذہانت کی طاقت سے مصنوعی ڈیٹا میں اصل ڈیٹا کے شماریاتی نمونوں کی نقل کریں

Syntho کے ساتھ اسمارٹ ڈی شناخت اور مصنوعی ڈیٹا کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے؟

آسانی سے ترتیب دیں!

سمارٹ ڈی-آڈینٹیفیکیشن سے لے کر سنتھیٹائزیشن تک، سنتھو انجن آپ کے ٹیسٹ ڈیٹا کو درست کرنے کے لیے تمام بہترین پریکٹس حل کی حمایت کرتا ہے۔ تمام بہترین پریکٹس ٹیسٹ ڈیٹا سلوشنز کو آسانی سے ہمارے پلیٹ فارم کے اندر آپ کی ضروریات کے مطابق صارف دوست آپشنز کے ساتھ ترتیب دیں۔ سمارٹ ڈی-آئیڈینٹیفکیشن سے لے کر سنتھیٹائزیشن تک، صرف ٹارگٹ ٹیبل کو ورک اسپیس میں مطلوبہ حصے میں گھسیٹیں۔ حل کو یکجا کرنے کی بھی حمایت کی جاتی ہے۔

سنتھو گائیڈ کور

اپنے مصنوعی ڈیٹا گائیڈ کو ابھی محفوظ کریں!