مصنوعی ذہانت (AI) الگورتھم کی طاقت سے مصنوعی ڈیٹا میں شماریاتی نمونوں، رشتوں اور اصل ڈیٹا کی خصوصیات کی نقل کریں۔
AI الگورتھم کو خصوصیات، تعلقات اور شماریاتی نمونوں کو سیکھنے کے لیے اصل ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے۔ اس کے بعد، ماڈل مکمل طور پر نیا ڈیٹا تیار کرتا ہے۔ کلیدی فرق، AI ماڈل مصنوعی ڈیٹا میں اصل ڈیٹا کی خصوصیات، تعلقات اور شماریاتی نمونوں کی نقل کرتا ہے، اور اس حد تک کہ تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کو جدید تجزیات کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ سنتھو اس سے مراد مصنوعی ڈیٹا جڑواں ہے، یہ مصنوعی ڈیٹا ہے جسے استعمال کیا جا سکتا ہے-اگر یہ حقیقی ڈیٹا ہو۔
مصنوعی ڈیٹا الگورتھم اور شماریاتی تکنیکوں کا استعمال کرکے مصنوعی طور پر تیار کیا جاتا ہے۔
مصنوعی ڈیٹا اعداد و شمار کی خصوصیات اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے نمونوں کو نقل کرتا ہے۔
مصنوعی طور پر تیار کردہ ڈیٹا مکمل طور پر نئے اور مصنوعی ڈیٹا پوائنٹس پر مشتمل ہوتا ہے جس کا حقیقی ڈیٹا سے کوئی تعلق نہیں ہوتا
Syntho کی کوالٹی ایشورنس رپورٹ تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا اندازہ کرتی ہے اور اصل ڈیٹا کے مقابلے مصنوعی ڈیٹا کی درستگی، رازداری اور رفتار کو ظاہر کرتی ہے۔
Syntho کے ذریعہ تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا SAS کے ڈیٹا ماہرین کے ذریعہ بیرونی اور معروضی نقطہ نظر سے جائزہ لیا جاتا ہے، اس کی تصدیق کی جاتی ہے اور اسے منظور کیا جاتا ہے۔
ٹائم سیریز کا ڈیٹا ایک ڈیٹا ٹائپ ہے جس کی خصوصیات واقعات، مشاہدات اور/یا پیمائشوں کی ترتیب سے ہوتی ہے جو تاریخ وقت کے وقفوں کے ساتھ جمع اور ترتیب دی جاتی ہے، عام طور پر وقت کے ساتھ متغیر میں ہونے والی تبدیلیوں کی نمائندگی کرتا ہے، اور Syntho کی طرف سے اس کی حمایت کی جاتی ہے۔
AI کے لیے 50% ڈیٹا پرائیویسی بڑھانے والی تکنیکوں کے ذریعے ان لاک ہو جائے گا۔
صارفین کے ساتھ ڈیجیٹل اعتماد حاصل کرنے اور برقرار رکھنے والی کمپنیوں کے لیے 30% زیادہ منافع
پرائیویسی ٹولز کے استعمال سے انڈسٹری کے تعاون میں 70% اضافہ متوقع ہے۔
مصنوعی ڈیٹا کو گلے لگانے والی تنظیموں کے ذریعہ لاکھوں گھنٹے بچائے گئے ہیں۔
AI سے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا میں حقیقی دنیا کے ڈیٹا پر مبنی مکمل طور پر نئے اور مصنوعی ڈیٹاسیٹس کی تخلیق شامل ہے۔ الگورتھم اعدادوشمار کی خصوصیات اور حقیقی ڈیٹا کے نمونوں کی نقل کرنے کے لیے مصنوعی ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔ محدود جدولوں کے ساتھ تجزیاتی متعلقہ استعمال کے معاملات کے لیے اس کی سفارش کی جاتی ہے، کیونکہ جدولوں میں شماریاتی نمونوں کو حاصل کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
تجزیات کے لیے مصنوعی ڈیٹا
اپنے مضبوط ڈیٹا فاؤنڈیشن کو آسان اور تیز تر رسائی کے ساتھ بنائیں، جیسا کہ حقیقی AI تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا تک۔
ڈیٹا شیئرنگ کے لیے مصنوعی ڈیٹا
ڈیٹا شیئرنگ کے چیلنجوں کو ختم کرنے کا طریقہ دریافت کریں جن کا سامنا آپ کو اصل ڈیٹا کا اشتراک کرتے وقت کرنا پڑے گا۔
پروڈکٹ ڈیمو کے لیے مصنوعی ڈیٹا
نمائندہ AI کے تیار کردہ مصنوعی ڈیمو ڈیٹا کے ساتھ تیار کردہ اگلے درجے کے پروڈکٹ ڈیمو کے ساتھ اپنے امکانات کو حیران کر دیں۔
آپ کی ضروریات کے مطابق صارف دوست آپشنز کے ساتھ ہمارے پلیٹ فارم کے اندر آسانی سے AI جنریٹڈ مصنوعی ڈیٹا کو ترتیب دیں۔ AI جنریٹڈ مصنوعی ڈیٹا کے لیے، صرف ٹارگٹ ٹیبل کو ورک اسپیس میں "Synthesize" سیکشن میں گھسیٹیں۔