ذیلی ترتیب
حوالہ جاتی سالمیت کو برقرار رکھتے ہوئے متعلقہ ڈیٹا بیس کا ایک چھوٹا، نمائندہ ذیلی سیٹ بنانے کے لیے ریکارڈ کو کم کریں۔
تعارف ذیلی ترتیب
ذیلی ترتیب کیا ہے؟
محفوظ شدہ حوالہ جاتی سالمیت کے ساتھ متعلقہ ڈیٹا بیس کا ایک چھوٹا نمائندہ ذیلی سیٹ بنانے کے لیے ریکارڈز کی تعداد کو کم کریں۔
تنظیمیں سب سیٹنگ کیوں استعمال کرتی ہیں؟
بہت سی تنظیموں کے پاس ڈیٹا کی بڑی مقدار کے ساتھ پیداواری ماحول ہوتا ہے اور وہ غیر پیداواری ٹیسٹ کے ماحول میں بڑی مقدار میں ڈیٹا نہیں چاہتے ہیں۔ لہذا، ڈیٹابیس سب سیٹنگ کا استعمال محفوظ حوالہ جاتی سالمیت کے ساتھ بڑے رشتہ دار ڈیٹا بیس کا ایک چھوٹا، نمائندہ سب سیٹ بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ تنظیمیں لاگت کو کم کرنے، اسے قابل انتظام بنانے اور تیزی سے سیٹ اپ اور دیکھ بھال کے لیے ٹیسٹ ڈیٹا کے لیے ذیلی سیٹنگ کا استعمال کرتی ہیں۔
انفراسٹرکچر اور کمپیوٹیشنل اخراجات کو کم کریں۔
ضرورت سے زیادہ اعداد و شمار کا حجم زیادہ انفراسٹرکچر اور حسابی اخراجات کا باعث بن سکتا ہے، جو کہ غیر پیداواری ماحول میں ٹیسٹ ڈیٹا کے لیے غیر ضروری ہیں۔ سب سیٹنگ کی صلاحیتوں کے ساتھ، آپ اپنے اخراجات کو کم کرنے کے لیے آسانی سے اپنے ڈیٹا کے چھوٹے سب سیٹ بنا سکتے ہیں۔
ٹیسٹرز اور ڈویلپرز کے ذریعے قابل انتظام ٹیسٹ ڈیٹا
غیر پیداواری ماحول میں ڈیٹا کی بڑی مقدار کا انتظام ٹیسٹرز اور ڈویلپرز کے لیے چیلنجز کا باعث بنتا ہے۔ چھوٹا اور اس طرح زیادہ قابل انتظام ٹیسٹ ڈیٹا، نمایاں طور پر جانچ اور ترقی کے عمل کو ہموار کرتا ہے، بالآخر وقت اور وسائل کے لحاظ سے پورے دور کو بہتر بناتا ہے۔
تیز تر ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ اپ اور دیکھ بھال
چھوٹے ڈیٹا والیوم غیر پیداواری ٹیسٹ ماحول کے تیز اور زیادہ سیدھے سیٹ اپ اور دیکھ بھال کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔ یہ خاص طور پر پیچیدہ IT لینڈ سکیپس میں متعلقہ ہے اور جب ڈیٹا ڈھانچے میں بار بار تبدیلیوں کے لیے ٹیسٹ ڈیٹا کی نمائندگی کو یقینی بنانے کے لیے باقاعدہ اپ ڈیٹس اور ریفریشز کی ضرورت ہوتی ہے۔
حوالہ جاتی سالمیت کیا ہے اور یہ کیوں ضروری ہے؟
حوالہ جاتی سالمیت ڈیٹا بیس کے انتظام میں ایک تصور ہے جو متعلقہ ڈیٹا بیس میں میزوں کے درمیان مستقل مزاجی اور درستگی کو یقینی بناتا ہے۔ حوالہ جاتی سالمیت اس بات کو یقینی بنائے گی کہ ہر وہ قدر جو "ٹیبل 1" کے "شخص 1" سے مطابقت رکھتی ہے وہ "ٹیبل 1" اور کسی دوسرے منسلک جدول میں "شخص 2" کی صحیح قدر سے مطابقت رکھتی ہے۔
غیر پیداواری ماحول کے حصے کے طور پر متعلقہ ڈیٹا بیس میں ٹیسٹ ڈیٹا کی وشوسنییتا کو برقرار رکھنے کے لیے حوالہ جاتی سالمیت کو نافذ کرنا بہت ضروری ہے۔ یہ ڈیٹا کی عدم مطابقت کو روکتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ میزوں کے درمیان تعلقات مناسب جانچ اور سافٹ ویئر کی ترقی کے لیے بامعنی اور قابل اعتماد ہوں۔
متعلقہ ڈیٹا بیس کے ماحول میں ٹیسٹ ڈیٹا کو قابل استعمال ہونے کے لیے حوالہ جاتی سالمیت کو محفوظ رکھنا چاہیے۔ غیر پیداواری ماحول میں حوالہ جاتی سالمیت کو برقرار رکھنا، جیسے کہ ٹیسٹنگ اور سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، کئی وجوہات کی بنا پر اہم ہے:
سب سیٹنگ، اتنا آسان نہیں جتنا "صرف ڈیٹا کو حذف کرنا"
سب سیٹ کرنا اتنا آسان نہیں جتنا کہ صرف ڈیٹا کو حذف کرنا، کیونکہ تمام ڈاون اسٹریم اور اپ اسٹریم سے منسلک ٹیبلز کو متناسب طور پر سب سیٹ کرنا چاہیے تاکہ حوالہ جاتی سالمیت کو محفوظ رکھا جا سکے۔ سب سیٹنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ نہ صرف ٹارگٹ ٹیبل میں موجود ڈیٹا کو حذف کیا جائے، بلکہ یہ بھی کہ ٹارگٹ ٹیبل سے ڈیلیٹ کیے گئے ڈیٹا سے متعلق کسی دوسرے لنک شدہ ٹیبل میں موجود ڈیٹا کو بھی حذف کر دیا جائے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ ٹیبلز، ڈیٹا بیسز اور سسٹمز میں حوالہ جاتی سالمیت کو ڈیٹا ڈیلیٹ کرنے کے حصے کے طور پر محفوظ رکھا گیا ہے۔
"Table Y" سے "Person X" کو ہٹا کر ڈیٹا والیوم کو کم کرنا, "ٹیبل Y" میں "Person X" سے متعلق تمام ریکارڈز کو حذف کر دیا جانا چاہیے، لیکن کسی بھی دوسرے upstream یا downstream سے متعلق ٹیبل (ٹیبل A, B, C وغیرہ) میں موجود "Person X" سے متعلق تمام ریکارڈز کو بھی حذف کر دیا جانا چاہیے۔
"کسٹمرز" ٹیبل سے "رچرڈ" کو ہٹا کر ڈیٹا والیوم کو کم کرنا, "کسٹمر" ٹیبل میں "رچرڈ" سے متعلق تمام ریکارڈز کو حذف کر دیا جانا چاہیے، لیکن کسی دوسرے اپ اسٹریم یا ڈاون اسٹریم سے متعلق ٹیبل (ادائیگی کی میز، واقعات کی میز، انشورنس کوریج ٹیبل وغیرہ) میں "رچرڈ" سے متعلق تمام ریکارڈز کو بھی حذف کیا جانا چاہیے۔ حذف کر دیا گیا
ایکروس میزیں
سب سیٹنگ میزوں پر کام کرتی ہے۔
ایکروس ڈیٹا بیس
سب سیٹنگ ڈیٹا بیس میں کام کرتی ہے۔
ایکروس سسٹمز
سب سیٹنگ سسٹمز میں کام کرتی ہے۔
کیا آپ کے پاس کوئی سوال ہے؟
ہمارے ماہرین میں سے ایک سے بات کریں۔
میں ذیلی ترتیب کو کیسے استعمال کر سکتا ہوں؟
متناسب ذیلی ترتیب
آپ Syntho Engine کو ایک رشتہ دار ڈیٹا بیس کو سب سیٹ کرنے کے لیے ترتیب دے سکتے ہیں اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ تمام "لنکڈ ٹیبلز" کو "ٹارگٹ ٹیبل" کی بنیاد پر سب سیٹ کیا گیا ہے۔
- ہدف کی میز: صارفین ہدف کی میز کو سب سیٹنگ کے لیے نقطہ آغاز کے طور پر بیان کر سکتے ہیں۔
- مثال کے طور پر صارف 5k ریکارڈ کے بجائے "مریض ٹیبل" کو 500% یا 10.000k ریکارڈز میں سب سیٹ کرنے کی تعریف کر سکتے ہیں۔
- منسلک میزیں: یہ سب براہ راست یا بالواسطہ طور پر "ٹارگٹ ٹیبل" سے منسلک میزیں ہیں۔ میزوں کے درمیان روابط براہ راست ہو سکتے ہیں، جیسے کہ ٹارگٹ ٹیبل لسٹنگ الرجی جو کسی غیر ملکی کلیدی تعلق کے ذریعے مریضوں کی میز کا حوالہ دیتی ہے، یا بالواسطہ، جیسے کہ ٹارگٹ ٹیبل مریضوں کی میز کا حوالہ دیتا ہے، جس کے نتیجے میں ہسپتال کی میز کا حوالہ دیا جاتا ہے۔
- سب سیٹنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ حذف شدہ ڈیٹا سے متعلق تمام ریکارڈز "مریض کی میز" کو بھی حذف کر دیا جائے گا۔ مثال کے طور پر، سب سیٹنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ کسی بھی "لنکڈ ٹیبل" میں صرف ڈیٹا موجود ہے جو 5% (500k ریکارڈز) سے متعلق ہے اور یہ کہ 95% (10.000k - 500k = 9.500k ریکارڈز) سے متعلق تمام دیگر ڈیٹا کو حذف کر دیا گیا ہے۔ محفوظ حوالہ جاتی سالمیت کے ساتھ متعلقہ ڈیٹا بیس کا ایک چھوٹا نمائندہ ذیلی سیٹ بنانا
کاروباری قواعد پر مبنی ذیلی ترتیب
متناسب ذیلی ترتیب کے علاوہ، جہاں آپ ڈیٹا نکالنے کے لیے ایک فیصد بتاتے ہیں، ہماری جدید صلاحیتیں آپ کو سب سیٹنگ کے لیے ہدف کے گروپ کی قطعی طور پر وضاحت کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ ڈیٹا نکالنے کے عمل پر زیادہ لچک اور کنٹرول فراہم کرتے ہوئے مخصوص ذیلی سیٹوں کو شامل یا خارج کرنے کے لیے معیار کی وضاحت کر سکتے ہیں۔
- 60 سال سے کم عمر اور 30 سال سے زیادہ کے صارفین اور
- Als مرد صارفین
اپنے مصنوعی ڈیٹا گائیڈ کو ابھی محفوظ کریں!
- مصنوعی ڈیٹا کیا ہے؟
- تنظیمیں اسے کیوں استعمال کرتی ہیں؟
- مصنوعی ڈیٹا کلائنٹ کیسز کو ویلیو ایڈ کرنا
- آغاز کیسے کیا جائے
