ٹائم سیریز کا ڈیٹا ایک ڈیٹا ٹائپ ہے جس کی خصوصیات واقعات، مشاہدات یا پیمائش کی ترتیب سے ہوتی ہے جو تاریخ وقت کے وقفوں کے ساتھ جمع اور ترتیب دی جاتی ہے، عام طور پر وقت کے ساتھ متغیر میں ہونے والی تبدیلیوں کی نمائندگی کرتا ہے، اور اس کی تائید Syntho کرتی ہے۔
ٹائم سیریز ڈیٹا کی ترکیب کرنا زیادہ مشکل ہے کیونکہ اسے حقیقی دنیا کے ترتیب وار مشاہدات میں شامل دنیاوی انحصار اور نمونوں کو حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ آزاد اور یکساں طور پر تقسیم شدہ اعداد و شمار کے برعکس، جہاں ہر مشاہدے کا دوسروں سے کوئی تعلق نہیں ہے، ٹائم سیریز ڈیٹا وقتی مراحل پر انحصار کو ظاہر کرتا ہے۔ بہت سی تنظیمیں اور زیادہ تر اوپن سورس حل ٹائم سیریز کو اچھی طرح سے ترکیب نہیں کر سکتے یا ٹائم سیریز کے ڈیٹا کو بالکل بھی سپورٹ نہیں کرتے ہیں۔
ہمارا سنتھو انجن انتہائی پیچیدہ ٹائم سیریز ڈیٹا کو درست طریقے سے ترکیب کرنے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ ہم نے انتہائی پیچیدہ ٹائم سیریز ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے والی سرکردہ تنظیموں کے ساتھ مل کر اپنے ماڈلز کو بہتر بنایا ہے۔
سنتھو نے معروف تنظیموں کے ساتھ تعاون کیا، جیسا کہ سیڈرز سینائی میڈیکل سینٹر۔ یہ تنظیمیں انتہائی پیچیدہ ٹائم سیریز ڈیٹا کے ساتھ کام کرتی ہیں۔ یہ سنتھو کو بہترین ترتیب ماڈل بنانے کی اجازت دیتا ہے جو انتہائی پیچیدہ ٹائم سیریز کو درست طریقے سے ترکیب کرنے کے قابل ہوتا ہے۔
ہمارے Syntho Engine کے ساتھ، آپ ٹائم سیریز پر مشتمل ڈیٹا کو درست طریقے سے سنتھیسائز کر سکتے ہیں۔ ہمارا نقطہ نظر ہستی کے جدول اور طولانی معلومات پر مشتمل متعلقہ جدول کے درمیان ارتباط اور شماریاتی نمونوں کو مہارت سے حاصل کرتا ہے۔ اس میں ٹائم سیریز کے پیچیدہ ڈھانچے بھی شامل تھے، جیسے ٹائم سیریز کے ساتھ: