سنتھو نے ہیلتھ کیئر اینڈ لائف سائنسز کے زمرے میں گلوبل SAS ہیکاتھون جیت لیا۔

سرٹیفکیٹ

ایس اے ایس ہیکاتھون یہ ایک غیر معمولی ایونٹ تھا جس نے 104 ممالک کی 75 ٹیموں کو ایک ساتھ لایا، جو کہ حقیقی معنوں میں ٹیلنٹ کے عالمی نمائش میں شامل ہے۔ اس انتہائی مسابقتی ماحول میں، ہمیں یہ اعلان کرتے ہوئے فخر محسوس ہو رہا ہے کہ مہینوں کی محنت کے بعد، سنتھو نے صحت کی دیکھ بھال اور لائف سائنسز کے زمرے میں شاندار فتح حاصل کرتے ہوئے نمایاں مقام حاصل کیا۔ 18 دیگر مضبوط کمپنیوں کو پیچھے چھوڑتے ہوئے، ہماری شاندار کامیابی نے اس خصوصی شعبے میں قائدین کے طور پر ہماری پوزیشن قائم کی۔

تعارف

ڈیٹا اینالیٹکس کا مستقبل مصنوعی ڈیٹا کے ذریعے انقلاب لانے کے لیے تیار ہے، خاص طور پر ان شعبوں میں جہاں پرائیویسی سے متعلق حساس ڈیٹا، جیسے ہیلتھ کیئر ڈیٹا، سب سے اہم ہے۔ تاہم، اس قیمتی معلومات تک رسائی میں اکثر بوجھل عمل کی وجہ سے رکاوٹ بنتی ہے، بشمول وقت طلب، وسیع کاغذی کارروائی اور متعدد پابندیاں۔ اس صلاحیت کو تسلیم کرتے ہوئے، سنتھو نے افواج میں شمولیت اختیار کی۔ SAS کے لئے ایس اے ایس ہیکاتھون صحت کی دیکھ بھال کے اداروں میں مریضوں کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کا مقصد ایک باہمی تعاون پر مبنی منصوبہ شروع کرنا۔ مصنوعی ڈیٹا کے ذریعے رازداری سے متعلق حساس ڈیٹا کو کھول کر اور SAS تجزیاتی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، Syntho ایسی قیمتی بصیرتیں فراہم کرنے کی کوشش کرتا ہے جو صحت کی دیکھ بھال کے مستقبل کو تشکیل دینے کی صلاحیت رکھتی ہے۔

مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ پرائیویسی حساس ہیلتھ کیئر ڈیٹا کو غیر مقفل کرنا ایک معروف ہسپتال کے لیے کینسر کی تحقیق کے حصے کے طور پر

مریضوں کا ڈیٹا معلومات کی سونے کی کان ہے جو صحت کی دیکھ بھال میں انقلاب لا سکتا ہے، لیکن اس کی پرائیویسی حساس نوعیت اکثر اس تک رسائی اور استعمال میں اہم چیلنجز پیش کرتی ہے۔ سنتھو نے اس مخمصے کو سمجھا اور SAS ہیکاتھون کے دوران SAS کے ساتھ تعاون کرکے اس پر قابو پانے کی کوشش کی۔ اس کا مقصد مصنوعی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے پرائیویسی کے لیے حساس مریض کے ڈیٹا کو کھولنا اور اسے SAS Viya کے ذریعے تجزیات کے لیے آسانی سے دستیاب کرنا تھا۔ یہ مشترکہ کوشش نہ صرف صحت کی دیکھ بھال میں بہتری لانے کا وعدہ کرتی ہے، خاص طور پر کینسر کی تحقیق کے شعبے میں، ڈیٹا کو کھولنے اور تجزیہ کرنے کے عمل کو ہموار اور موثر بناتی ہے، بلکہ مریض کی رازداری کے انتہائی تحفظ کو بھی یقینی بناتی ہے۔

سنتھو انجن اور ایس اے ایس ویا کا انٹیگریشن

ہیکاتھون کے اندر، ہم نے Syntho Engine API کو کامیابی کے ساتھ SAS Viya میں اپنے پروجیکٹ میں ایک اہم قدم کے طور پر شامل کیا۔ اس انضمام نے نہ صرف مصنوعی ڈیٹا کو شامل کرنے میں سہولت فراہم کی بلکہ SAS Viya کے اندر اس کی وفاداری کو درست کرنے کے لیے ایک مثالی ماحول بھی فراہم کیا۔ ہماری کینسر کی تحقیق شروع کرنے سے پہلے، اس مربوط نقطہ نظر کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے ایک کھلے ڈیٹاسیٹ کا استعمال کرتے ہوئے وسیع پیمانے پر جانچ کی گئی۔ SAS Viya میں دستیاب مختلف توثیق کے طریقوں کے ذریعے، ہم نے اس بات کو یقینی بنایا کہ مصنوعی ڈیٹا نے معیار اور حقیقی اعداد و شمار سے مماثلت کی سطح کا مظاہرہ کیا جس نے اسے واقعی موازنہ سمجھا، اس کی "حقیقی طور پر اچھی" نوعیت کی تصدیق کی۔

کیا مصنوعی ڈیٹا سے میل کھاتا ہے۔ درستگی حقیقی ڈیٹا کی؟

متغیرات کے درمیان ارتباط اور تعلقات کو مصنوعی ڈیٹا میں درست طریقے سے محفوظ کیا گیا تھا۔

Area Under the Curve (AUC)، ماڈل کی کارکردگی کی پیمائش کے لیے ایک میٹرک، مستقل رہا۔

مزید برآں، متغیر کی اہمیت، جو کہ ایک ماڈل میں متغیر کی پیشین گوئی کی طاقت کی نشاندہی کرتی ہے، مصنوعی ڈیٹا کا اصل ڈیٹاسیٹ سے موازنہ کرتے وقت برقرار ہے۔

ان مشاہدات کی بنیاد پر، ہم اعتماد کے ساتھ یہ نتیجہ اخذ کر سکتے ہیں کہ SAS Viya میں Syntho Engine کے ذریعے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا واقعی معیار کے لحاظ سے حقیقی ڈیٹا کے برابر ہے۔ یہ ماڈل کی نشوونما کے لیے مصنوعی ڈیٹا کے استعمال کی توثیق کرتا ہے، جس سے کینسر کی تحقیق کے لیے راہ ہموار ہوتی ہے جس کی توجہ بگاڑ اور اموات کی پیش گوئی پر مرکوز ہوتی ہے۔

متاثر کن نتائج کینسر ریسرچ کے میدان میں مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ:

SAS Viya کے اندر مربوط Syntho Engine کے استعمال نے ایک ممتاز ہسپتال کے لیے کینسر کی تحقیق میں مؤثر نتائج حاصل کیے ہیں۔ مصنوعی ڈیٹا کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، رازداری سے متعلق حساس صحت کی معلومات کو کامیابی کے ساتھ کھول دیا گیا، جس سے کم خطرے، ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی دستیابی، اور تیز رسائی کے ساتھ تجزیہ کو قابل بنایا گیا۔

خاص طور پر، مصنوعی اعداد و شمار کے استعمال سے ایک ایسے ماڈل کی ترقی ہوئی جو بگاڑ اور اموات کی پیش گوئی کرنے کے قابل ہو، جس نے 0.74 کے منحنی خطوط (AUC) کے تحت ایک متاثر کن علاقہ حاصل کیا۔ مزید برآں، متعدد ہسپتالوں کے مصنوعی اعداد و شمار کے امتزاج کے نتیجے میں پیشین گوئی کی طاقت میں قابل ذکر اضافہ ہوا، جیسا کہ AUC میں اضافہ سے ظاہر ہوتا ہے۔ یہ نتائج صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت اور پیشرفت پیدا کرنے میں مصنوعی ڈیٹا کی تبدیلی کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں۔

کے لیے نتیجہ ایک معروف ہسپتال، 0.74 کا AUC اور ایک ایسا ماڈل جو بگاڑ اور اموات کی پیش گوئی کرنے کے قابل ہو

کے لیے نتیجہ ایک سے زیادہ ہسپتالوں میں، 0.78 کا AUC، یہ ظاہر کرتا ہے کہ زیادہ اعداد و شمار کے نتیجے میں ان ماڈلز کی بہتر پیشن گوئی کی طاقت ہوتی ہے۔

نتائج، مستقبل کے اقدامات اور مضمرات

اس ہیکاتھون کے دوران، قابل ذکر نتائج حاصل کیے گئے۔

1. Syntho، ایک جدید مصنوعی ڈیٹا جنریشن ٹول، کو بغیر کسی رکاوٹ کے SAS Viya میں ایک اہم قدم کے طور پر ضم کیا گیا تھا۔
2. SAS Viya کے اندر Syntho کا استعمال کرتے ہوئے مصنوعی ڈیٹا کی کامیاب نسل ایک اہم کامیابی تھی۔
3. خاص طور پر، مصنوعی اعداد و شمار کی درستگی کو اچھی طرح سے درست کیا گیا تھا، کیونکہ اس ڈیٹا پر تربیت یافتہ ماڈلز نے اصل ڈیٹا پر تربیت یافتہ افراد کے مقابلے کے اسکور کی نمائش کی تھی۔
4. اس سنگ میل نے مصنوعی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے بگاڑ اور اموات کی پیشین گوئیوں کو قابل بنا کر کینسر کی تحقیق کو آگے بڑھایا۔
5. قابل ذکر بات یہ ہے کہ متعدد ہسپتالوں کے مصنوعی اعداد و شمار کو ملا کر، ایک مظاہرے نے وکر (AUC) کے نیچے کے علاقے میں اضافہ ظاہر کیا۔

جب ہم اپنی فتح کا جشن مناتے ہیں، ہم مستقبل کی طرف مہتواکانکشی مقاصد کے ساتھ دیکھتے ہیں۔ اگلے اقدامات میں مزید ہسپتالوں کے ساتھ تعاون کو بڑھانا، مختلف استعمال کے کیسز کو تلاش کرنا، اور مختلف شعبوں میں مصنوعی ڈیٹا کے اطلاق کو بڑھانا شامل ہے۔ ایسی تکنیکوں کے ساتھ جو شعبے سے متعلق علمی ہیں، ہمارا مقصد ڈیٹا کو غیر مقفل کرنا اور صحت کی دیکھ بھال اور اس سے آگے ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت کا احساس کرنا ہے۔ صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات میں مصنوعی ڈیٹا کا اثر صرف آغاز ہے، جیسا کہ SAS Hackathon نے دنیا بھر کے ڈیٹا سائنسدانوں اور ٹیکنالوجی کے شوقین افراد کی بے پناہ دلچسپی اور شرکت کا مظاہرہ کیا۔

عالمی SAS ہیکاتھون جیتنا سنتھو کے لیے صرف پہلا قدم ہے!

SAS Hackathon کے ہیلتھ کیئر اینڈ لائف سائنسز کے زمرے میں سنتھو کی شاندار فتح صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات کے لیے مصنوعی ڈیٹا کے استعمال میں ایک اہم سنگ میل کی نشاندہی کرتی ہے۔ SAS Viya کے اندر سنتھو انجن کے انضمام نے پیشن گوئی ماڈلنگ اور تجزیہ کے لیے مصنوعی ڈیٹا کی طاقت اور درستگی کو ظاہر کیا۔ SAS کے ساتھ تعاون کرکے اور پرائیویسی سے متعلق حساس ڈیٹا کو کھول کر، Syntho نے مریضوں کی دیکھ بھال میں انقلاب لانے، تحقیق کے نتائج کو بہتر بنانے، اور صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت کو چلانے کے لیے مصنوعی ڈیٹا کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے۔

ہیلتھ کیئر کور میں مصنوعی ڈیٹا

ہیلتھ کیئر رپورٹ میں اپنا مصنوعی ڈیٹا محفوظ کریں!