کیس سٹڈی
ایک سرکردہ ڈچ بینک کے ساتھ سافٹ ویئر کی تیاری اور جانچ کے لیے مصنوعی ڈیٹا
مؤکل کے بارے میں
ہمارا کسٹمر، ایک سرکردہ بینک، ایک ڈچ ملٹی نیشنل بینکنگ اور مالیاتی خدمات کی کمپنی ہے۔ یہ بینک ہالینڈ کے 5 بڑے بینکوں میں سے ایک ہے جس کے 5 ملین سے زیادہ صارفین ہیں۔ اس بینک کو گلوبل فنانس کی جانب سے "دنیا کے محفوظ ترین بینکوں" کی فہرست میں اعلیٰ درجہ دیا گیا تھا اور اس کا مقصد اس فہرست میں اپنی پوزیشن کو برقرار رکھنا اور بہتر بنانا ہے۔
صورت حال
اس بینک کے پاس ڈیٹا پر مبنی ایک مضبوط حکمت عملی ہے، جس کا مقصد بینک کو متحرک اور مضبوط مسابقتی مالیاتی منظر نامے میں مسابقتی رہنے کے قابل بنانا ہے۔ اس عزائم میں، بینک اپنے بنیادی بینکنگ فنکشنز (CRM سسٹم، پیمنٹ سسٹم، وغیرہ) اور اختراعی حل (موبائل بینکنگ ایپ، ورچوئل ماحول، وغیرہ) کی ترقی میں ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔ بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی مقدار مناسب ٹیسٹ ڈیٹا کی تخلیق کو پیچیدہ بناتی ہے۔ مزید برآں، ڈیٹا کو مختلف ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاتا ہے اور اسے مختلف ذرائع سے ہضم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
پروڈکشن سے ذاتی ڈیٹا اس بینک کے لیے رازداری کے نقطہ نظر سے اختیار نہیں ہے۔ اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش میں، بینک نے ماضی میں موجودہ ڈمی ڈیٹا اور موک ڈیٹا جنریشن ٹولز کو آزمایا۔ تاہم، ان ٹولز نے توقعات پوری نہیں کیں، کیوں کہ انھوں نے ایک آفاقی اور معیاری ڈیٹا جنریشن اپروچ فراہم نہیں کیا، ڈیٹا کے اچھے معیار کو برقرار نہیں رکھا جو پروڈکشن ڈیٹا جیسا نہیں لگتا تھا اور بہت زیادہ دستی کام کی ضرورت تھی۔
حل
سنتھو کا پلیٹ فارم پروڈکشن جیسا ڈیٹا تیار کرنے کا ایک موقع فراہم کرتا ہے، جس کی وجہ سے اس بینک کو اب ڈیٹا کے اصل ڈھانچے یا رشتوں کی قربانی کے بغیر تیز رفتار جانچ سے فائدہ اٹھانے کا موقع ملتا ہے۔ AI جنریشن، ذاتی طور پر قابل شناخت انفارمیشن سکینرز، اور سب سیٹنگ کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے، اس بینک کے پاس اب آسانی سے ٹیسٹ ڈیٹا بنانے اور برقرار رکھنے اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کو تیز کرنے کا حل ہے۔
سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ اور ٹیسٹنگ کے لیے مصنوعی ڈیٹا کے کامیاب نفاذ کے بعد، بینک بزنس انٹیلی جنس ڈیپارٹمنٹ کے اندر ڈیٹا اینالیٹکس کے لیے پلیٹ فارم کا استعمال شروع کرنے پر غور کر رہا ہے۔
فوائد
پیداوار جیسا ٹیسٹ ڈیٹا
پروڈکشن جیسے ڈیٹا کی تیز رفتار تخروپن کی اجازت دینا، جو اصل ساخت کو برقرار رکھتا ہے، تعلقات کو نقل کرتا ہے، اور برقرار رکھنا آسان ہے۔ یہ نہ صرف سسٹمز اور ایپلی کیشنز کی مناسب جانچ کو یقینی بناتا ہے، بلکہ ڈیٹا کی مضبوط رازداری کو برقرار رکھتے ہوئے ترقی کے چکر کو بھی تیز کرتا ہے۔
رازداری بہ ڈیزائن
مصنوعی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، بینک درست نتائج اور اختراعی پیشرفت حاصل کرتے ہوئے ڈیٹا کی رازداری کے سخت ضابطوں کی پابندی کر سکتے ہیں۔ اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ جانچ اور ترقی کے عمل کے دوران کسٹمر کی حساس معلومات محفوظ رہیں اور پیداوار سے حاصل کردہ ذاتی ڈیٹا کو محض ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر استعمال نہ کیا جائے۔
تیز تر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سائیکل
مصنوعی ڈیٹا کا استعمال سافٹ ویئر کی ترقی کو تیز کرتا ہے، تیز رفتار تکرار اور جانچ کی اجازت دیتا ہے۔ مصنوعی ٹیسٹ کا ڈیٹا پروڈکشن ڈیٹا کے مقابلے میں اعلیٰ معیار کا اور اسی طرح کا ہوتا ہے، اس طرح اس کے ٹیسٹوں کے معیار میں بہتری آتی ہے تاکہ کیڑے کو پہلے معلوم کیا جا سکے اور تیزی سے جاری کیا جا سکے۔ یہ نئی مالیاتی مصنوعات اور خدمات کے آغاز کو تیز کرتا ہے، جس سے مارکیٹ میں بینک کی مسابقتی برتری میں اضافہ ہوتا ہے۔
ڈیٹا سب سیٹنگ
محفوظ حوالہ جاتی سالمیت کے ساتھ ڈیٹا بیس کا ایک چھوٹا نمائندہ ذیلی سیٹ بنانے کا موقع فراہم کریں۔ اس نے بینک کو ہارڈ ویئر کی کھپت کو کم کرنے کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کا ایک چھوٹا مصنوعی ورژن بنانے کی اجازت دی۔
تنظیم: معروف ڈچ بینک
رینٹل: ہالینڈ
صنعت: خزانہ
سائز: 43000+ ملازمین
کیس استعمال کریں: ٹیسٹ ڈیٹا
ہدف کا ڈیٹا: کور بینکنگ ڈیٹا، لین دین کا ڈیٹا
ویب سائٹ: درخواست پر
اپنے مصنوعی ڈیٹا گائیڈ کو ابھی محفوظ کریں!
- مصنوعی ڈیٹا کیا ہے؟
- تنظیمیں اسے کیوں استعمال کرتی ہیں؟
- مصنوعی ڈیٹا کلائنٹ کیسز کو ویلیو ایڈ کرنا
- آغاز کیسے کیا جائے
