آپ کون سا ٹیسٹ ڈیٹا استعمال کرتے ہیں؟

تعارف

ہم نے عام طور پر استعمال ہونے والے ٹیسٹ ڈیٹا کی قسم کے بارے میں سوال پوچھا، اور جانچ کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کو استعمال کرنے کے اختیارات اور چیلنجز پر تبادلہ خیال کیا۔

جانچ کے لیے پیداواری ڈیٹا کا استعمال

فرانسس نے اپنا تجربہ شیئر کیا کہ کس طرح جانچ کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کا استعمال بہت زیادہ کام ہو سکتا ہے۔ آزمائشی ماحول میں پیداواری ڈیٹا کاپی کرنا آسان معلوم ہو سکتا ہے، لیکن یہ چیلنجز کے ساتھ آتا ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا کو ٹیسٹ کے ماحول میں فٹ کرنے میں مسائل ہو سکتے ہیں، جس کی وجہ سے یہ آہستہ چلتا ہے یا بالکل لوڈ نہیں ہوتا ہے۔

ڈیٹا کو ماسک کرنے کے چیلنجز

فرانسس نے یہ بھی بتایا کہ ڈیٹا کو ماسک کرنے سے اس عمل کو اور بھی مشکل ہو جائے گا۔ اس کے لیے اضافی کوشش کی ضرورت ہوگی، اور مسائل مزید پیچیدہ ہو سکتے ہیں۔ اگرچہ جانچ کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کو استعمال کرنا ایک آسان قدم لگتا ہے، عملی طور پر، یہ اتنا آسان نہیں ہے۔

ادراک بمقابلہ حقیقت:

فریڈرک نے نوٹ کیا کہ بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ جانچ کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کا استعمال آسان ہے کیونکہ یہ آسانی سے دستیاب ہے۔ تاہم، یہ ایک گہرا عقیدہ ہے جو ضروری نہیں کہ حقیقت کی عکاسی کرے۔

قابل اعتماد ڈیٹا

فرانسس نے اس بات پر زور دیا کہ پروڈکشن ڈیٹا کو جانچ کے لیے استعمال کرنے کے نتیجے میں ڈیٹا پرانا اور ناقابل اعتماد ہو سکتا ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ، ڈیٹا پیداواری ماحول کی عکاسی نہیں کر سکتا، جس سے یہ تعین کرنا مشکل ہو جاتا ہے کہ آیا جانچ کے نتائج درست ہیں۔

نتیجہ

آخر میں، جانچ کے لیے پروڈکشن ڈیٹا کا استعمال ایک آسان حل کی طرح لگتا ہے، لیکن یہ متعدد چیلنجوں کے ساتھ آ سکتا ہے۔ اس کے لیے اہم کوشش کی ضرورت ہے اور ہو سکتا ہے کہ طویل مدت میں قابل اعتماد نتائج پیدا نہ کریں۔ درست جانچ کو یقینی بنانے کے لیے کمپنیوں کو متبادل اختیارات جیسے مصنوعی ڈیٹا یا دیگر طریقوں پر غور کرنا چاہیے۔