ویبینار: تنظیمیں مصنوعی ڈیٹا کو ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر کیوں استعمال کرتی ہیں؟
جدید ترین تکنیکی حل فراہم کرنے کے لیے نمائندہ ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ جانچ اور ترقی ضروری ہے۔ تاہم، بہت سی تنظیموں کو ٹیسٹ کے اعداد و شمار کو درست کرنے اور ان کا سامنا کرنے میں چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔legacy-by-design، کیونکہ:
- ٹیسٹ کا ڈیٹا پیداواری ڈیٹا کی عکاسی نہیں کرتا ہے۔
- ڈیٹا بیس اور سسٹمز میں حوالہ جاتی سالمیت محفوظ نہیں ہے۔
- یہ وقت طلب ہے۔
- دستی کام کی ضرورت ہے۔
بطور ٹیسٹ چیپٹر لیڈ اور ٹیسٹ ایجنسی کے بانی RisQIT, فرانسس ویلبی سافٹ ویئر ٹیسٹنگ میں اہم چیلنجوں پر روشنی ڈالیں گے۔ بطور آئی ٹی اور پرائیویسی لیگل پروفیشنل میں BG.قانونی, فریڈرک ڈراپرٹ یہ واضح کرے گا کہ پروڈکشن ڈیٹا کو ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر استعمال کرنے کا اختیار کیوں نہیں ہے اور ذاتی ڈیٹا پر ڈچ اتھارٹی مصنوعی ڈیٹا کے استعمال کی سفارش کیوں کرتی ہے۔ آخر میں، کے سی ای او اور بانی سنتو۔, ویم کیز جانسن۔ یہ واضح کرے گا کہ تنظیمیں کس طرح AI سے تیار کردہ مصنوعی ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ چستی کا احساس کرتی ہیں اور وہ کیسے شروع کر سکتی ہیں۔
ایجنڈا
- سافٹ ویئر ٹیسٹنگ میں کلیدی چیلنجز
- ٹیسٹ ڈیٹا کے بطور پروڈکشن ڈیٹا کا استعمال آپشن کیوں نہیں ہے؟
- ڈچ اتھارٹی آف پرسنل ڈیٹا مصنوعی ڈیٹا کو بطور ٹیسٹ ڈیٹا استعمال کرنے کی سفارش کیوں کرتی ہے؟
- تنظیمیں کس طرح AI تیار کردہ مصنوعی ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ چستی کا احساس کرتی ہیں؟
- آپ کی تنظیم کیسے شروع کر سکتی ہے؟
عملی تفصیلات:
تاریخ: منگل، 13th ستمبر
کے لئے وقت: 4: 30pm CET
دورانیہ: 45 منٹ (ویبینار کے لیے 30 منٹ، سوال و جواب کے لیے 15 منٹ)
مقررین
فرانسس ویلبی
بانی اور ٹیسٹ چیپٹر لیڈ - RisQIT
فرانسس ایک کاروباری (RisQIT) اور کنسلٹنٹ ہے جس کے پاس کوالٹی اور رسکس کی مضبوط جبلت اور ٹیسٹنگ اور شیئرنگ کا جذبہ ہے۔ فرانسس مختلف ماحول (تکنیکی، تنظیمی، ثقافتی) میں کام کرنے کے قابل ہے۔ وہ ہمیشہ پراجیکٹس، چیلنجز اور اسائنمنٹس میں دلچسپی رکھتا ہے، جہاں کاروبار اور آئی سی ٹی شامل ہیں۔
فریڈرک ڈراپرٹ
وکیل IP، IT اور رازداری - BG.legal
فریڈرک ایک قانونی پیشہ ور ہے جو اپریل 2022 سے قانونی فرم BG.legal میں IP، ڈیٹا، AI اور رازداری میں مہارت رکھتا ہے۔ اس وقت سے پہلے، وہ ڈیٹا سائنس کمپنی میں قانونی مشیر/آئی ٹی مینیجر کے طور پر کام کر چکا ہے اور اسے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کا تجربہ ہے۔ نیز معلومات کی حفاظت۔ اس لیے اس کی توجہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے قانونی پہلوؤں پر ہے۔
ویم کیز جانسن۔
سی ای او اور اے آئی نے ٹیسٹ ڈیٹا ماہر - سنتھو تیار کیا۔
Syntho کے بانی اور CEO کے طور پر، Wim Kees کا مقصد بدلنا ہے۔ privacy by design AI تیار کردہ ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ مسابقتی فائدہ حاصل کرنا۔ اس طرح، اس کا مقصد کلیدی چیلنجوں کو حل کرنا ہے جو کلاسک کے ذریعہ متعارف کرائے گئے ہیں۔ test Data Management ٹولز، جو سست ہیں، دستی کام کی ضرورت ہوتی ہے اور پیداوار جیسا ڈیٹا پیش نہیں کرتے اور نتیجتاً متعارف کراتے ہیں "legacy-by-designنتیجے کے طور پر، Wim Kees تنظیموں کو جدید ترین تکنیکی حل تیار کرنے کے لیے اپنے ٹیسٹ ڈیٹا کو درست کرنے میں تیزی لاتا ہے۔
ڈیٹا مصنوعی ہے، لیکن ہماری ٹیم حقیقی ہے!
سنتو سے رابطہ کریں۔ اور ہمارے ماہرین میں سے ایک مصنوعی ڈیٹا کی قدر کو دریافت کرنے کے لیے روشنی کی رفتار سے آپ سے رابطہ کرے گا!