کیا آپ پرائیویسی حساس ڈیٹا کو ٹیسٹ ڈیٹا کے طور پر استعمال کرتے ہیں؟

پرائیویسی حساس ڈیٹا بطور ٹیسٹ ڈیٹا

جیسا کہ کاروبار ذاتی ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی مقدار کو جمع اور ذخیرہ کرتے ہیں، ڈیٹا کی رازداری کے بارے میں خدشات سامنے آ گئے ہیں۔ ایک مسئلہ جو اکثر پیدا ہوتا ہے وہ یہ ہے کہ کیا پرائیویسی سے متعلق حساس ڈیٹا کو جانچ کے مقاصد کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے۔

مصنوعی ڈیٹا۔ ان مقاصد کے لیے رازداری کے لیے حساس ڈیٹا کو استعمال کرنے کا ایک قیمتی متبادل ہو سکتا ہے۔ حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کی شماریاتی خصوصیات کی نقل کرنے والے مصنوعی ڈیٹاسیٹس تیار کرکے، کاروبار افراد کی رازداری کو خطرے میں ڈالے بغیر اپنے سسٹمز اور الگورتھم کی جانچ کر سکتے ہیں۔ یہ ان صنعتوں میں خاص طور پر اہم ہو سکتا ہے جہاں پرائیویسی سے متعلق حساس ڈیٹا عام ہے، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال یا مالیات۔

جانچ کے مقاصد کے لیے پیداواری ڈیٹا کے استعمال کے خطرات

پروڈکشن ڈیٹا کو جانچ کے مقاصد کے لیے استعمال کرنا مشکل ہو سکتا ہے، کیونکہ اس میں رازداری کے لیے حساس ڈیٹا ہو سکتا ہے۔ فریڈرک نوٹ کرتا ہے کہ ذاتی ڈیٹا کی تعریف "ڈیٹا جو قدرتی زندہ شخص کے بارے میں کچھ کہتی ہے" کے طور پر کی گئی ہے اور اگر ڈیٹا کو کسی فرد کی شناخت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، تو یہ ذاتی ڈیٹا بن جاتا ہے۔

ذاتی ڈیٹا کی شناخت کی پیچیدگی

فرانسس اس بات پر روشنی ڈالتے ہیں کہ رازداری سے متعلق حساس ڈیٹا کی شناخت کرنا پیچیدہ ہو سکتا ہے، کیونکہ لوگ شاید یہ نہیں جانتے کہ ذاتی ڈیٹا کے طور پر کیا اہل ہے۔ وہ نوٹ کرتا ہے کہ جی ڈی پی آر میں مستثنیات ہیں اور جب ڈیٹا کو ذاتی ڈیٹا سمجھا جاتا ہے تو یہ ہمیشہ واضح نہیں ہوتا ہے۔ اسی لیے، جانچ کے مقاصد کے لیے مصنوعی ڈیٹا کا استعمال کاروباروں کو ان قانونی اور اخلاقی مسائل سے بچنے میں بھی مدد دے سکتا ہے جو ذاتی ڈیٹا کے استعمال سے آتے ہیں۔ 

ڈچ ڈیٹا پروٹیکشن اتھارٹی سے رہنمائی

ڈچ ڈیٹا پروٹیکشن اتھارٹی نے حال ہی میں اپنی ویب سائٹ پر ایک بیان شائع کیا ہے، جس میں رہنمائی فراہم کی گئی ہے کہ آیا ذاتی ڈیٹا کو جانچ کے مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ بیان میں کہا گیا ہے کہ عام طور پر ذاتی ڈیٹا کو جانچ کے لیے استعمال کرنا ضروری نہیں ہے اور متبادل اختیارات کو تلاش کیا جانا چاہیے۔

ذاتی ڈیٹا اور جی ڈی پی آر کو نیویگیٹ کرنا

فریڈرک اس بات پر زور دیتا ہے کہ ذاتی ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے قانونی اڈوں کو سمجھنا ضروری ہے۔ جی ڈی پی آر ذاتی ڈیٹا پر کارروائی کے لیے چھ قانونی بنیادیں فراہم کرتا ہے، بشمول رضامندی حاصل کرنا۔ تاہم، ہر چیز کے لیے رضامندی کا مطالبہ کرنا عملی نہیں ہے، اور ذاتی ڈیٹا کو مکمل طور پر پروسیس کرنے سے بچنے کی کوشش کرنا بہتر ہے۔ مصنوعی ڈیٹا کا استعمال کاروباری اداروں کو ان چیلنجوں کو نیویگیٹ کرنے اور پھر بھی اپنے مقاصد حاصل کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔

نتیجہ

رازداری سے متعلق حساس ڈیٹا کو نیویگیٹ کرنا پیچیدہ ہے، لیکن یہ افراد کے رازداری کے حقوق کی حفاظت کے لیے ضروری ہے۔ قانونی تقاضوں کو سمجھ کر اور متبادل آپشنز کو تلاش کر کے، کاروبار اپنے مقاصد کو حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ جانچ کے مقاصد کے لیے رازداری سے متعلق حساس ڈیٹا کے استعمال سے بچ سکتے ہیں۔

مجموعی طور پر، مصنوعی ڈیٹا افراد کی رازداری پر سمجھوتہ کیے بغیر یا قانونی اور اخلاقی تقاضوں کو پامال کیے بغیر اپنے سسٹمز اور الگورتھم کو جانچنے کے خواہاں کاروباروں کے لیے ایک طاقتور ٹول ہو سکتا ہے۔