کس طرح Moquer کسٹمر سروس اور پرائیویسی کو بڑھانے کے لیے مصنوعی ڈیٹا کو اپناتا ہے۔
موکر کا تعارف۔
'اچھی لگنا اور اپنا خیال رکھنا اب صرف خواتین کے لیے نہیں ہے'۔ موکر نے بالوں کی خصوصی مصنوعات بنانے کا ہدف مقرر کیا ہے ، خاص طور پر مردوں کے لیے ، یورپ میں زیادہ قابل رسائی۔ اپنی ویب شاپ پر ، وہ خصوصی بالوں کی مصنوعات پیش کرتے ہیں اور ہر مرد کو ایک کامل اور سجیلا شکل بنانے کی ترغیب دیتے ہیں۔
- کیا آپ کو لگتا ہے کہ آپ کی ظاہری شکل کو فروغ دینے کی ضرورت ہے؟ موکر کا دورہ کریں۔ ویب سائٹ.
موکر کا چیلنج۔
موکر کو کچھ اہم چیلنجوں کا سامنا تھا ، جن کا اظہار مندرجہ ذیل دو سوالوں میں کیا گیا ہے:
- کون سی مصنوعات بالوں کی اقسام کے ساتھ فٹ ہیں؟
- گاہکوں کے بالوں کی قسم کی بنیاد پر ، کسٹمر کو بالوں کی بہترین مصنوعات سے کیسے نشانہ بنایا جائے؟
اپنے صارفین کو واقعی سمجھنے اور ان سوالات کے جوابات دینے کے لیے ، Moquer نے ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی حکمت عملی اپنائی۔ اس کے نتیجے میں ، موکر نے اپنے صارفین کے ساتھ رابطے کے تمام لمحات سے ڈیٹا اکٹھا کرنا شروع کیا۔ مثال کے طور پر ، جب گاہک معلومات کی درخواست کرتے ہیں یا مصنوعات خریدتے ہیں۔
اس ڈیٹا سے قابل عمل بصیرت حاصل کرنے کے لیے ، Moquer تیسرے فریق کے ساتھ تعاون کرنے کی خواہش رکھتا ہے جو کہ ڈیٹا اینالیٹکس میں مہارت رکھتے ہیں۔ بدقسمتی سے ، راستے میں رکاوٹیں ہیں۔ سب سے پہلے ، موکر کے لیے گاہکوں کی رازداری کا تحفظ اولین ترجیح ہے۔ دوسرا ، قانون موکر کو اپنے کلائنٹ کا ڈیٹا تیسرے فریق کے ساتھ اپنے صارفین کی رضامندی کے بغیر شیئر کرنے سے منع کرتا ہے (جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن ، جی ڈی پی آر) آخر میں ، جب موکر ڈیٹاسیٹس میں حساس حصوں کو چھپانے کے لیے کلاسیکی گمنامی کی تکنیک کا اطلاق کرتا ہے ، تو بہت قیمتی معلومات ضائع ہو جاتی ہیں ، جبکہ رازداری کا خطرہ موجود رہتا ہے (مزید پڑھیں: کلاسیکی گمنامی ناکام کیوں). اب کیا؟
مثال 1۔
تیسرے فریق کے ساتھ اصل ڈیٹا کا اشتراک۔
مصنوعی ڈیٹا کی اضافی قیمت۔
سنتھو انجن کا اطلاق موکر اپنے صارفین سے جمع کیے جانے والے تمام حساس ڈیٹا کو پرائیویسی سے محفوظ رکھنے والے مصنوعی ڈیٹا میں تبدیل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اب ، Moquer اس ڈیٹا کو مصنوعی شکل میں اپنے کاروباری شراکت داروں کے ساتھ آزادانہ طور پر شیئر کرنے کے قابل ہے ، کیونکہ اس میں اب اصل ڈیٹاسیٹ کے (پرائیویسی حساس) ریکارڈ شامل نہیں ہیں۔ لہذا ، موکر کسی تیسرے فریق کے ڈیٹا ماہر کے ساتھ تعاون کر سکتا ہے تاکہ ان کے ڈیٹا سے کسٹمر کی بہتر بصیرت حاصل کی جا سکے اور اپنے صارفین کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکے جبکہ پرائیویسی کی ضمانت دی گئی ہو۔ ایک جیت جیت!
مثال 2۔
مصنوعی شکل میں تیسرے فریق کے ساتھ ڈیٹا شیئر کرنا۔
مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ ڈیٹا پر چلنے والی جدت۔
ایک تیسرے فریق نے مصنوعی ڈیٹاسیٹ پر سفارش کرنے والا نظام تیار کیا ہے تاکہ بالوں کی قسم اور مصنوعات کے درمیان امتزاج کو بہتر بنایا جا سکے۔ نتیجے کے طور پر ، موکر اب (1) جانتا ہے کہ کون سی مصنوعات بالوں کی اقسام کے ساتھ موزوں ہے ، اور (2) بالوں کی دی گئی قسم کے لیے بہترین مصنوعات میں قابل اعتماد بصیرت رکھتا ہے۔
دوسرے لفظوں میں ، کلائنٹ اپنے بالوں کے لیے بہترین موزوں مصنوعات تلاش کرنے کے لیے موکر کے پروڈکٹ ڈیٹا بیس کے ذریعے آسانی سے فلٹر کر سکتے ہیں۔ یہ موکر کو ان کے حتمی ہدف کے قریب لاتا ہے جو کہ بالوں کی خصوصی مصنوعات کو یورپ میں مردوں کے لیے زیادہ قابل رسائی بناتا ہے اور ہر آدمی کو ایک کامل اور سجیلا شکل بنانے کی ترغیب دیتا ہے۔
کرس گیرٹس جانس - بانی اور سی ای او۔
ڈیٹا مصنوعی ہے، لیکن ہماری ٹیم حقیقی ہے!
سنتو سے رابطہ کریں۔ اور ہمارے ماہرین میں سے ایک مصنوعی ڈیٹا کی قدر کو دریافت کرنے کے لیے روشنی کی رفتار سے آپ سے رابطہ کرے گا!