Syntho کی کوالٹی ایشورنس رپورٹ تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا اندازہ کرتی ہے اور اصل ڈیٹا کے مقابلے مصنوعی ڈیٹا کی درستگی، رازداری اور رفتار کو ظاہر کرتی ہے۔
Syntho میں، ہم قابل اعتماد اور درست مصنوعی ڈیٹا کی اہمیت کو سمجھتے ہیں۔ اسی لیے ہم ہر مصنوعی ڈیٹا چلانے کے لیے ایک جامع کوالٹی اشورینس رپورٹ فراہم کرتے ہیں۔ ہماری کوالٹی رپورٹ میں مختلف میٹرکس جیسے ڈسٹری بیوشنز، ارتباطات، ملٹی ویریٹ ڈسٹری بیوشنز، پرائیویسی میٹرکس وغیرہ شامل ہیں۔ اس طرح، آپ آسانی سے اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ہم جو مصنوعی ڈیٹا فراہم کرتے ہیں وہ اعلیٰ ترین معیار کا ہے اور آپ کے اصل ڈیٹا کی طرح درستگی اور وشوسنییتا کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ایک جھلک حاصل کرنا: یہ سیکشن ہماری مصنوعی ڈیٹا کوالٹی رپورٹ کی جھلکیاں دکھاتا ہے۔ ہمارے جائزے مختلف جہتوں میں حقیقی ڈیٹا کے مقابلے میں مصنوعی ڈیٹا کی جانچ کرتے ہیں۔
مصنوعی ڈیٹا جنریشن پیچیدہ ہے اور نقصانات موجود ہیں اور ان پر قابو پانا ضروری ہے۔ AI الگورتھم کے ساتھ، اوور فٹنگ ایک خطرہ ہے اور یہ AI کے ساتھ مصنوعی ڈیٹا بنانے کا معاملہ بھی ہے۔ لہذا، مصنوعی ڈیٹا تیار کرتے وقت اوور فٹنگ کے خطرے پر قابو رکھنا چاہیے۔ زیادہ فٹنگ کے خطرے کو سنتھو انجن میں کنٹرول کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ، سنتھو کوالٹی ایشورنس (QA) رپورٹ تنظیموں کو یہ ظاہر کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ مصنوعی ڈیٹا اصل ڈیٹا پر زیادہ فٹ نہیں ہے۔ ہم رازداری سے متعلق مزید پہلوؤں کا بھی جائزہ لیتے ہیں، جو اکثر اندرونی آڈیٹرز استعمال کرتے ہیں۔
آئیڈینٹیکل میچ ریشو (IMR) کے ساتھ "ایکیکٹیکٹ میچز" پر ٹیسٹ
اس بات کا مظاہرہ کہ مصنوعی ڈیٹا ریکارڈز کا تناسب جو اصل ڈیٹا سے حقیقی ریکارڈ سے ملتا ہے اس تناسب سے نمایاں طور پر زیادہ نہیں ہے جس کی توقع ٹرین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے وقت کی جا سکتی ہے۔
ٹیسٹ آن "ایک جیسے میچز" قریب ترین ریکارڈ کے فاصلے کے ساتھ (DCR)
اس بات کا مظاہرہ کہ مصنوعی ڈیٹا ریکارڈ کے لیے اصل ڈیٹا کے اندر ان کے قریب ترین حقیقی ریکارڈ کے لیے معمول کا فاصلہ اس فاصلے سے زیادہ قریب نہیں ہے جس کی توقع ٹرین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے وقت کی جا سکتی ہے۔
ٹیسٹ آن "Outliers" کے ساتھ قریب ترین پڑوسی فاصلے کا تناسب (NNDR)
اس بات کا مظاہرہ کہ اصل ڈیٹا کے اندر قریب ترین اور دوسرے قریب ترین مصنوعی ریکارڈ کے درمیان فاصلے کا تناسب اس تناسب سے نمایاں طور پر قریب نہیں ہے جس کی ٹرین ڈیٹا کے لیے توقع کی جاتی ہے۔
یہ صرف ایک سنیپ شاٹ ہے جو ہماری مصنوعی ڈیٹا کوالٹی ایکسپلوریشن اور کوالٹی ایشورنس رپورٹ کے جوہر کا خلاصہ کرتا ہے۔ یہ سنتھو انجن کی جدید صلاحیتوں کے ذریعے حاصل کردہ مصنوعی ڈیٹا کے حصے کے طور پر تقسیم، ارتباط، اور ملٹی ویریٹی ڈسٹری بیوشن کی ایک باریک تفہیم پیش کرتا ہے۔ ہماری کوالٹی اشورینس رپورٹ کے بارے میں مزید تفصیلات درخواست پر دستیاب ہیں۔