سنتھو کی کوالٹی اشورینس رپورٹ

درستگی، رازداری اور رفتار پر تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا اندازہ لگائیں۔

سنتھو کی کوالٹی اشورینس رپورٹ

کوالٹی اشورینس رپورٹ کا تعارف

کوالٹی اشورینس رپورٹ کیا ہے؟

Syntho کی کوالٹی ایشورنس رپورٹ تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا کا اندازہ کرتی ہے اور اصل ڈیٹا کے مقابلے مصنوعی ڈیٹا کی درستگی، رازداری اور رفتار کو ظاہر کرتی ہے۔

ہم ہر تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا سیٹ کے لیے کوالٹی ایشورنس رپورٹ کیوں فراہم کرتے ہیں؟

Syntho میں، ہم قابل اعتماد اور درست مصنوعی ڈیٹا کی اہمیت کو سمجھتے ہیں۔ اسی لیے ہم ہر مصنوعی ڈیٹا چلانے کے لیے ایک جامع کوالٹی اشورینس رپورٹ فراہم کرتے ہیں۔ ہماری کوالٹی رپورٹ میں مختلف میٹرکس جیسے ڈسٹری بیوشنز، ارتباطات، ملٹی ویریٹ ڈسٹری بیوشنز، پرائیویسی میٹرکس وغیرہ شامل ہیں۔ اس طرح، آپ آسانی سے اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ہم جو مصنوعی ڈیٹا فراہم کرتے ہیں وہ اعلیٰ ترین معیار کا ہے اور آپ کے اصل ڈیٹا کی طرح درستگی اور وشوسنییتا کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ہم اپنی کوالٹی اشورینس رپورٹ میں کیا اندازہ لگاتے ہیں؟

  • درستگی
  • نجی معلومات کی حفاظتی
  • رفتار تیز

مصنوعی ڈیٹا کی درستگی کی پیمائش

ایک جھلک حاصل کرنا: یہ سیکشن ہماری مصنوعی ڈیٹا کوالٹی رپورٹ کی جھلکیاں دکھاتا ہے۔ ہمارے جائزے مختلف جہتوں میں حقیقی ڈیٹا کے مقابلے میں مصنوعی ڈیٹا کی جانچ کرتے ہیں۔

تقسیم

حقیقی ڈیٹا کے مقابلے میں مصنوعی ڈیٹا کی تقسیم

تقسیمیں دیے گئے زمروں یا قدروں کے اندر متغیرات کی تعدد کو واضح کرتی ہیں اور سنتھو انجن کے ذریعے درست طریقے سے کیپچر کی جاتی ہیں۔

تعلقات

حقیقی اعداد و شمار کے مقابلے میں مصنوعی ڈیٹا کے ارتباط

ارتباط متغیرات کے درمیان تعلق کو ظاہر کرتا ہے، اس ڈگری کی وضاحت کرتا ہے جس سے متغیرات کا تعلق ہے۔ سنتھو انجن ان رشتوں کو درست طریقے سے پکڑتا ہے۔

کثیر تغیرات۔

حقیقی ڈیٹا کے مقابلے میں مصنوعی ڈیٹا ملٹی ویریٹ ڈسٹری بیوشنز

ملٹی ویریٹی ڈسٹری بیوشنز اور ملٹی ویریٹیٹ ارتباط ہمیں واحد طول و عرض سے آگے لے جاتے ہیں، جس سے یہ ایک جامع نظریہ ملتا ہے کہ متعدد متغیرات کس طرح آپس میں جڑے ہوئے ہیں۔ سنتھو انجن ان تعلقات کو پکڑتا ہے۔

کیا آپ کے پاس کوئی سوال ہے؟

ہمارے ماہرین میں سے ایک سے بات کریں۔

مصنوعی ڈیٹا پرائیویسی میٹرکس

مصنوعی ڈیٹا پرائیویسی میٹرکس کیوں متعلقہ ہیں؟

مصنوعی ڈیٹا جنریشن پیچیدہ ہے اور نقصانات موجود ہیں اور ان پر قابو پانا ضروری ہے۔ AI الگورتھم کے ساتھ، اوور فٹنگ ایک خطرہ ہے اور یہ AI کے ساتھ مصنوعی ڈیٹا بنانے کا معاملہ بھی ہے۔ لہذا، مصنوعی ڈیٹا تیار کرتے وقت اوور فٹنگ کے خطرے پر قابو رکھنا چاہیے۔ زیادہ فٹنگ کے خطرے کو سنتھو انجن میں کنٹرول کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ، سنتھو کوالٹی ایشورنس (QA) رپورٹ تنظیموں کو یہ ظاہر کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ مصنوعی ڈیٹا اصل ڈیٹا پر زیادہ فٹ نہیں ہے۔ ہم رازداری سے متعلق مزید پہلوؤں کا بھی جائزہ لیتے ہیں، جو اکثر اندرونی آڈیٹرز استعمال کرتے ہیں۔

عین مطابق میچوں پر ٹیسٹ

آئیڈینٹیکل میچ ریشو (IMR) کے ساتھ "ایکیکٹیکٹ میچز" پر ٹیسٹ

اس بات کا مظاہرہ کہ مصنوعی ڈیٹا ریکارڈز کا تناسب جو اصل ڈیٹا سے حقیقی ریکارڈ سے ملتا ہے اس تناسب سے نمایاں طور پر زیادہ نہیں ہے جس کی توقع ٹرین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے وقت کی جا سکتی ہے۔

اسی طرح کے میچوں پر ٹیسٹ

ٹیسٹ آن "ایک جیسے میچز" قریب ترین ریکارڈ کے فاصلے کے ساتھ (DCR)

اس بات کا مظاہرہ کہ مصنوعی ڈیٹا ریکارڈ کے لیے اصل ڈیٹا کے اندر ان کے قریب ترین حقیقی ریکارڈ کے لیے معمول کا فاصلہ اس فاصلے سے زیادہ قریب نہیں ہے جس کی توقع ٹرین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے وقت کی جا سکتی ہے۔

Outliers پر ٹیسٹ

ٹیسٹ آن "Outliers" کے ساتھ قریب ترین پڑوسی فاصلے کا تناسب (NNDR)

اس بات کا مظاہرہ کہ اصل ڈیٹا کے اندر قریب ترین اور دوسرے قریب ترین مصنوعی ریکارڈ کے درمیان فاصلے کا تناسب اس تناسب سے نمایاں طور پر قریب نہیں ہے جس کی ٹرین ڈیٹا کے لیے توقع کی جاتی ہے۔

کوالٹی اشورینس رپورٹ کی درخواست کریں۔

یہ صرف ایک سنیپ شاٹ ہے جو ہماری مصنوعی ڈیٹا کوالٹی ایکسپلوریشن اور کوالٹی ایشورنس رپورٹ کے جوہر کا خلاصہ کرتا ہے۔ یہ سنتھو انجن کی جدید صلاحیتوں کے ذریعے حاصل کردہ مصنوعی ڈیٹا کے حصے کے طور پر تقسیم، ارتباط، اور ملٹی ویریٹی ڈسٹری بیوشن کی ایک باریک تفہیم پیش کرتا ہے۔ ہماری کوالٹی اشورینس رپورٹ کے بارے میں مزید تفصیلات درخواست پر دستیاب ہیں۔

صارف کی دستاویزات

سنتھو کے صارف کی دستاویزات کی درخواست کریں!